一個網友參加了某公司的.NET開發工程師面試。該公司正在招聘一位薪資水平在20K-25k之間的優秀.NET開發工程師。為了幫助大家更好地了解.NET開發領域的要求和應試技巧，小編將與大家分享這個職位的面試題目。題目如下，大家先自己模擬回答一下，然后再看后面的答案。

題目

1. 請簡述.NET Core與.NET Framework的區別和優缺點。

2. 在.NET Core中，內置依賴注入服務的生命周期？

3. 請簡述.NET Core中的中間件（Middleware）的作用及其使用方法。

4. 你在.NET Core開發中使用過哪些ORM框架？在使用過程中遇到的問題？

5. 請簡述EF Core的工作原理，現在最新的版本是。

6. 在使用Redis時，你是如何確保緩存數據的有效性和一致性的？

7. 請簡述Kafka的使用場景及其主要特點。

8. 在使用MySQL時，你是如何優化SQL查詢性能的？

9. 請簡述ELK的主要組成部分及其作用。

10. Fastdfs是什么？它有哪些使用場景？

11. Skywalking是什么？如何使用Skywalking進行應用程序性能監控？

12. 你在Linux中使用過哪些常用命令？請分別簡述其作用。

13. 如何在Docker中部署.NET Core應用程序？請簡述步驟。

14. 在使用Redis時，你是如何處理并發讀寫操作的？

15. 在使用Kafka時，你是如何確保消息的可靠傳遞和順序性的？

16. 在Docker中如何對容器進行監控和管理？請簡述工具和方法。

 

答案

1..NET Core和.NET Framework的區別和.NET Core優點：

.NET Core和.NET Framework都是用于構建Windows和Web應用程序的跨平臺框架。.NET Core是開源的，跨平臺的，它可以在Windows，macOS，Linux等操作系統上運行。而.NET Framework只能運行在Windows系統上。

優點：.NET Core具有更小的文件大小、更快的啟動時間和更好的性能表現，同時還可以使用新的C#語言功能。

詳解-->面試必備：通俗易懂，什么是.NET?什么是.NET Framework？什么是.NET Core?

2.在.NET Core中，內置依賴注入服務的生命周期？

.NET CROE 內置依賴注入的三種生命周期： 1）、Transient（瞬時）：即用即建，用后即棄。就是每次獲取這個服務的實例時都要創建一個這個服務的實例。2）、Scoped（作用域）：這種類型的服務實例保存在當前依賴注入容器(IServiceProvider)上。在同作用域,服務每個請求只創建一次。3）、Singleton（單例）：服務請求時只創建實例化一次，其后相同請求都延用這個服務。詳解-->小白面試：之.NET CROE 依賴注入的生命周期
3.請簡述.NET Core中的中間件（Middleware）的作用及其使用方法。

中間件（Middleware）是.NET Core中的一種特殊組件，它可以處理HTTP請求和響應，并把請求傳遞到下一個中間件或終止請求。中間件在ASP.NET應用程序中扮演著非常重要的角色，能夠為應用程序提供豐富的功能和服務，例如路由、認證、授權、緩存、日志、異常處理等。

使用中間件在.NET Core應用程序中添加組件或服務非常簡單。ASP.NET Core加載中間件的順序與它們添加到中間件管道的順序相同，因此可以按照需要添加中間件并調整它們的順序。

詳解-->精：.NET Core 管道模型中間件及管道模擬實現

4.你在.NET Core開發中使用過哪些ORM框架？在使用過程中遇到的問題？

我使用過Entity Framework Core和Dapper ORM框架。Entity Framework Core提供了強大的對象關系映射（ORM）功能，可以簡化數據庫操作。它的LINQ支持非常好，同時也支持復雜查詢和事務。但是它的性能可能不如Dapper。Dapper是一個輕量級的ORM框架，專注于執行SQL查詢并將結果映射到對象。因為它使用純ADO.NET，所以它的性能比EF Core更快。在使用ORM框架時，可能會遇到一些問題。例如，在使用Entity Framework Core時，可能會出現查詢性能不佳、內存占用過高等問題；在使用Dapper時，可能會出現錯誤的映射、SQL注入等問題。針對這些問題，我們可以通過優化查詢語句、調整緩存策略等方式來提升查詢性能；通過設置對象跟蹤機制、關閉緩存等方式來控制內存使用；通過參數化查詢等方式來減少SQL注入的風險

詳解-->.NET主流的幾款重量級 ORM框架

5.請簡述EF Core的工作原理，現在最新的版本是。

EF Core使用Code First的方式進行ORM映射，它會根據實體類自動生成數據庫表結構。EF Core使用輕量級的查詢跟蹤器，支持LINQ查詢和原始SQL查詢，同時支持多個數據庫提供程序。它還支持無狀態查詢、延遲加載、事務等功能。現在的版本是EF7。

6.在使用Redis時，你是如何確保緩存數據的有效性和一致性的？

在使用Redis時，為確保緩存數據的有效性和一致性，有以下幾種方式：1）設置過期時間：在將數據寫入緩存時，可以為每個鍵設置相應的過期時間。當緩存到期時，Redis會自動將其刪除，并且該鍵將自動失效，從而確保緩存數據在一定時間后被自動刷新。2）使用發布/訂閱功能：Redis支持發布/訂閱機制，通過該機制可以讓多個客戶端相互之間通信，以便訂閱者能夠獲得緩存數據的更新消息，并及時進行緩存的更新。3）使用Redis事務：Redis支持事務功能，可以將一系列操作封裝在一個事務里面，這樣可以把多個命令作為一個整體進行批量執行，避免因為中間出現錯誤導致部分緩存更新失敗。4）采用二級緩存機制：在使用Redis作為主緩存時，還可以添加二級緩存來提高緩存的效率和可靠性。例如，可以在應用程序中設置本地內存緩存作為二級緩存，在Redis緩存未命中時，從本地緩存中獲取數據，從而減少對Redis的訪問次數。詳解-->Mysql與redis緩存一致性

7.Kafka是什么？在.NET Core中如何使用Kafka？

Kafka是一個分布式流處理平臺，它主要用于處理大量實時數據流。它具有高吞吐量、高可靠性和可伸縮性等特點，被廣泛應用于日志收集、實時數據處理等場景。

在.NET Core中，可以使用Confluent.Kafka客戶端庫來連接Kafka集群。可以使用Producer API來向Kafka主題發送消息，使用Consumer API來消費Kafka主題中的消息。同時，Confluent.Kafka庫還提供了一些高級特性，比如支持異步操作、批量發送、壓縮等功能。

詳解-->Kafka在ASP.Net Core上的應用

8.在使用MySQL時，你是如何優化SQL查詢性能的？

有如下幾種優化建議：1、選擇合適的數據類型：使用最小的數據類型可以節省存儲空間，也有利于緩存。例如，使用 TINYINT(1) 而不是 INT 存儲布爾類型。2、編寫簡潔高效的 SQL 語句：使用 WHERE 子句過濾不需要的行，只返回所需的結果集，并盡量避免使用子查詢和 JOIN 連接等操作。避免在查詢中使用“SELECT *”，而只查詢所需的列。3、添加索引：索引可以加快查詢速度。要考慮添加到 WHERE 子句、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列上。但同時，注意不要過度索引，因為索引的更新和維護也需要時間和系統資源。4、避免全表掃描：盡可能地使用索引，避免進行全表掃描。對于大型表或者需要對多個列進行排序或分組的查詢，可以考慮采用分區技術，將表拆分成多個較小的邏輯部分，以提高查詢性能。5、使用 EXPLAIN 分析查詢計劃：EXPLAIN 可以幫助分析查詢計劃，找出查詢過程中可能出現的性能瓶頸，例如全表掃描、臨時表等問題。6、定期優化和維護數據庫：定期清理無用數據、重建索引等操作可以幫助提高數據庫性能和穩定性。詳解-->MySQL：五個常見優化SQL的技巧（精）

9.ELK是什么？如何使用ELK進行日志收集和分析？

ELK是一個開源的日志收集和分析平臺，它由Elasticsearch、Logstash和Kibana三個組件組成。Elasticsearch是一個分布式的搜索和分析引擎，可以用于存儲和搜索大量的日志數據。Logstash是一個數據處理管道，可以從各種來源采集數據并轉換為Elasticsearch可讀的格式。Kibana是一個數據可視化平臺，可以用于展示和分析日志數據。使用ELK進行日志收集和分析的步驟如下：1）在應用程序中配置日志輸出，將日志輸出到文件或其他支持的日志收集器中。2)使用Logstash采集這些日志數據，并將其轉換為Elasticsearch可讀的格式。3)將轉換后的日志數據存儲到Elasticsearch中。4)使用Kibana來展示和分析這些日志數據，比如創建儀表盤、可視化數據等。

詳解-->Asp.net Core + Log4net + ELK 搭建日志中心

10.Fastdfs是什么？在.NET Core中如何使用Fastdfs進行文件存儲？

Fastdfs是一個開源的分布式文件系統，它主要用于大規模文件存儲和訪問。它具有高性能、高可靠性、可擴展性等特點，被廣泛應用于圖片、音頻、視頻等大文件的存儲和訪問。在.NET Core中，可以使用Fastdfs.Client組件來訪問Fastdfs文件系統。可以使用FastdfsStorageManager類來上傳、下載、刪除文件，同時還可以獲取文件元數據等信息。使用Fastdfs.Client組件進行文件存儲的基本步驟如下：1)創建一個FastdfsStorageManager對象，并配置連接參數。2)使用UploadFile方法上傳文件到Fastdfs服務器，方法返回文件在Fastdfs系統中的文件名和組名。3)使用DownloadFile方法下載文件，方法返回文件的二進制數據。4)使用DeleteFile方法刪除Fastdfs系統中的文件。

 

11.Skywalking是什么？如何使用Skywalking進行應用程序性能監控？

Skywalking是一個開源的應用程序性能監控系統，它可以用于監控分布式應用程序的性能指標。它具有分布式跟蹤、性能指標收集、告警等功能，可以幫助開發人員快速定位性能瓶頸和故障。在.NET Core中，可以使用SkyAPM.NET.Client客戶端庫來連接Skywalking服務端，并收集應用程序性能指標。使用SkyAPM.NET.Client進行性能監控的基本步驟如下：1）在應用程序中添加SkyAPM.NET.Client客戶端庫的引用。2）配置SkyAPM.NET.Client客戶端庫連接Skywalking服務端的參數，如服務地址、端口號等。3）在應用程序中添加SkyAPM.NET.Client的攔截器，以收集應用程序的性能指標。4）在Skywalking服務端上創建應用程序，并查看應用程序的性能指標。詳解-->Skywalking

12.你在Linux中使用過哪些常用命令？請分別簡述其作用。

1) ls命令 作用：列出指定目錄下的文件和目錄，顯示文件的詳細信息，如文件名、文件類型、文件大小、修改日期等。常用參數：-a：顯示所有文件，包括隱藏文件。-l：以長格式顯示文件信息，包括權限、所有者、文件大小、修改日期等。-h：人性化顯示文件大小，如1K、1M等。2)cp命令  作用：將一個或多個文件復制到指定目錄或文件中。常用參數：-r：遞歸復制目錄及其子目錄。-i：詢問是否覆蓋已存在的同名文件。-v：顯示每個文件的復制進程。3)mv命令作用：移動文件或重命名文件。常用參數：-i：詢問是否覆蓋已存在的同名文件。-v：顯示每個文件移動的進程。4)rm命令作用：刪除文件或目錄。常用參數：-r：遞歸刪除目錄及其子目錄。-f：強制刪除，無需確認。5) mkdir命令]作用：創建目錄。常用參數：-p：遞歸創建目錄，若路徑中存在不存在的目錄，則同時創建。6) rmdir命令 作用：刪除空目錄。常用參數：-p：遞歸刪除目錄及其父級目錄，若該目錄為空。

 

13.如何在Docker中部署.NET Core應用程序？請簡述步驟。

在Docker中部署.NET Core應用程序需要以下步驟：1）創建Dockerfile文件。可以在該文件中選擇可用的.NET Core官方鏡像，設置工作目錄、復制應用程序到容器中以及執行運行指令等。2）在應用程序根目錄下構建Docker鏡像。使用docker build命令從Dockerfile文件中創建鏡像3）運行應用程序容器。使用docker run命令從新構建的鏡像中啟動容器

 

14、在使用Redis時，你是如何處理并發讀寫操作的？

在處理并發讀寫操作時，我會采用以下幾種方式：1）使用Redis事務。通過MULTI、EXEC、WATCH等命令，將一組需要同時執行的操作集合在一起，一次性完成所有操作的執行，并且在執行期間對相關鍵進行監視，保證在執行期間沒有其他客戶端修改這些鍵。如果被監視的鍵在執行期間被其他客戶端修改，則該事務執行失敗，需要重試。2）使用Redis鎖。通過SETNX、GETSET等命令，獲取或設置一個鍵的值。如果該鍵當前沒有被占用，則該操作成功，客戶端可以開始進行操作；如果該鍵已經被占用，則該操作失敗，客戶端需要等待一段時間后重試。3）使用Redis Lua腳本。通過編寫Lua腳本，將多個Redis命令封裝在一起，以原子方式執行多個操作，避免了在使用事務和鎖時可能存在的問題。此外，Lua腳本還支持執行復雜的計算邏輯，可以大大簡化代碼的編寫和維護。

 

15、在使用Kafka時，你是如何確保消息的可靠傳遞和順序性的？

在使用Kafka時，我會采用以下幾種方式來確保消息的可靠傳遞和順序性：1）生產者端ACK確認機制：在生產者發送消息時，通過設置ACK參數，讓生產者等待Broker的確認信息，只有當Broker確認接收到消息后，生產者才會發送下一條消息，從而確保消息的可靠傳遞。2）保存副本機制：Kafka使用了一種基于日志的消息存儲機制來保證消息的可靠傳遞和順序性。在Kafka集群中每個Partition都有多個副本，當一個主副本故障時，Kafka自動選舉一個新的主副本，從而確保消費者可以繼續消費消息。3）有序分區機制：Kafka的分區機制可以確保相同的Key在同一個分區中，從而保證了同一批次的數據可以按照順序被消費。4）消費者采用輪詢機制：Kafka的消費者采用輪詢機制，在一個Consumer Group中，每個消費者都會從不同的Partition中拉取數據進行消費，從而確保每個分區只被一個消費者消費，避免了重復消費和漏消費的問題。

 

16.在Docker中如何對容器進行監控和管理？請簡述工具和方法。

在Docker中，可以使用以下工具和方法對容器進行監控和管理：1）Docker CLI：可以使用Docker CLI來查看所有正在運行的容器、停止或刪除容器、以及查看容器日志等。例如，使用docker ps命令可以列出所有正在運行的容器，使用docker stop命令可以停止指定的容器。2）Docker Dashboard：是一個基于Web的UI管理工具，可以用于查看所有的Docker容器、鏡像和網絡等，以及啟動、停止、重啟和刪除這些容器。Docker Dashboard還提供了一些基本的容器監控功能，例如CPU、內存和網絡使用情況等。3）cAdvisor（Container Advisor）：是一個開源的容器監控工具，可以監控每個容器的資源使用情況，例如CPU、內存、網絡和磁盤I/O等。cAdvisor可以與Docker集成，通過Docker API獲取各個容器的資源使用情況，同時還可以將這些數據導出到其他監控系統中。

結語

    以上分享了小編的網友提供的20K-25k的.NET工程師的面試題。從他的反饋來說，沒有通過這次面試，應該還有部分試題。以上部分答案來源網絡，試題和答案僅供參考，具體根據實際情況來作答。希望對你的面試有所幫助，同時歡迎留言或者吐槽。