1.redis緩存過期

redis 數(shù)據(jù)少可以設(shè)置超時(shí)時(shí)間  

redis 數(shù)據(jù)多單單設(shè)置超時(shí)時(shí)間 還不夠 需要進(jìn)行全盤掃描 時(shí)間太久 所以需要另外機(jī)制 redis 淘汰策略

2.內(nèi)存淘汰策略

• noeviction：返回錯(cuò)誤，不會(huì)刪除任何鍵值

• allkeys-lru：使用LRU算法刪除最近最少使用的鍵值

• volatile-lru：使用LRU算法從設(shè)置了過期時(shí)間的鍵集合中刪除最近最少使用的鍵值

• allkeys-random：從所有key隨機(jī)刪除

• volatile-random：從設(shè)置了過期時(shí)間的鍵的集合中隨機(jī)刪除

• volatile-ttl：從設(shè)置了過期時(shí)間的鍵中刪除剩余時(shí)間最短的鍵

• volatile-lfu：從配置了過期時(shí)間的鍵中刪除使用頻率最少的鍵

• allkeys-lfu：從所有鍵中刪除使用頻率最少的鍵

有了上述兩種 可以解決內(nèi)存占滿的情況

緩存穿透情況

請求一些不存在的數(shù)據(jù) 因?yàn)閞edis 不存在 所以經(jīng)常查詢數(shù)據(jù)庫 

解決緩存穿透的情況

用redis的布隆過濾器 ： 

特點(diǎn)

說不存在一定不存在 

對布隆過濾器的理解 可以參考 這個(gè)博客

http://www.rzrgm.cn/xzqpy/p/12007020.html

緩存擊穿 && 緩存雪崩

緩存擊穿：redis這個(gè)數(shù)據(jù)剛好過期 還沒來得及緩存 之后大量請求這個(gè)數(shù)據(jù) 

緩存雪崩 ：redis這批數(shù)據(jù)剛好同時(shí)過期 還沒來得及緩存 之后大量請求這批數(shù)據(jù) 

解決緩存擊穿 && 緩存雪崩

隨機(jī)設(shè)置數(shù)據(jù)超時(shí)時(shí)間 不要用固定值

設(shè)置了熱點(diǎn)數(shù)據(jù)永不過期