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摘要： 公式 tanh?(x)=sinh?(x)cosh?(x)=ex?e?xex+e?x 圖像： tanh函數的輸出范圍是(-1, 1)，這意味著無論輸入是什么，輸出都會被壓縮到這個區間內。 主要的點是非線性和助于解決梯度爆炸 閱讀全文

摘要： Python字典是另一種可變容器模型,可存儲任意類型對象 字典名={元素1,元素2,...} 元素以鍵值對存在==key(鍵值):value(實值) key不可以重復,否則只會保留第一個; 字典有增刪改查 閱讀全文

摘要： LPIPS 是一種衡量圖像相似度的方法，它通過深度學習模型來評估兩個圖像之間的感知差異。LPIPS 認為，即使兩個圖像在像素級別上非常接近，人類觀察者也可能將它們視為不同。因此，LPIPS 使用預訓練的深度網絡（如 VGG、AlexNet）來提取圖像特征，然后計算這些特征之間的距離，以評估圖像之間的 閱讀全文

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