偷貓的魚兒

mac+docker+jenkins，運行python自動化

一、實現思路

在mac本地安裝Docker Desktop
創建jenkins容器
根據自動化項目依賴包構建python鏡像(構建自動化python環境)
運行新的python容器，執行jenkins從倉庫中拉下來的自動化項目
執行完成之后刪除容器

二、環境準備

1、一臺mac

2、在mac上安裝Docker Desktop，打開軟件

3、在docker上拉取Jenkins鏡像(我這里用的是一位朋友的包）

qinhaili/new_enkins:haili

4、在docker上拉取python鏡像(我這里用的是一位朋友的包）

qinhaili/python3:haili

三、創建jenkins容器

命令
docker run -dit --name=jenkins_save01 -p 9999:8080 -u=root -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker qinhaili/new_enkins:haili
參數說明
-i：表示運行容器
-t：表示容器啟動后會進入其命令行
-d：守護式方式創建容器在后臺運行
--name：容器名稱
-p 9999:8080：端口映射，宿主機端口:jenkins容器端口
-u=root：指定容器用戶為root用戶
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock：將docker.sock映射到jenkins容器中
docker.sock文件是docker client與docker daemon通訊的文件
-v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker：將宿主機docker客戶端映射到jenkins容器中
運行效果
1、看到返回容器ID表示jenkins容器創建成功

四、配置jenkins容器

1、在瀏覽器中輸入http://localhost:9999

2、在終端內輸入命令獲取管理員密碼

1)執行命令：docker logs jenkins_save01

3、復制密碼輸入到密碼框，點下一步，來到如下頁面(中間需要等待一段時間，大概1分鐘左右，耐心等待)

4、取消默認插件勾選，進入下一步

5、設置管理員用戶名和密碼(以后就用這個賬號密碼登陸你的jenkins)

6、配置實例

7、jenkins初始化完成看到如下界面

五、jenkins安裝插件

1、點上一步驟開始使用jenkins，來到如下界面

2、點Manage Jenkins來到如下頁面

3、點Manage Plugins安裝插件
1）Git插件安裝

2）Docker插件安裝

3）HTML Publisher 插件安裝

4）安裝完成后重啟jenkins容器
docker restart jenkins_save01

六、創建jenkins任務

1、重新登陸jenkins，點New Item

2、創建自由風格的項目

七、配置jenkins任務

1、配置構建記錄保留規則

2、Git倉庫配置

3、配置構建后操作
1）添加構建后操作模塊

2）配置運行腳本

3）配置jenkins中展示的測試報告路徑

4）保存項目所有配置

八、構建有項目執行環境的python鏡像

將項目依賴包導出來到req.txt文件中，txt文件名稱可以隨意寫
pip freeze > req.txt
在宿主機(安裝docker的機子)上新建一個目錄(我的目錄在/app)，將req.txt文件復制進去

在終端內輸入mkdir app
切換到app目錄下：cd app/
查看目錄下的文件：ls
打開編輯req.txt文件，將項目依賴包的文件，復制到req.txt文件內：vim req.txt
復制后，按esc切換模式，輸入:wq 保存退出

在app目錄下創建Dockerfile文件(文件名必須是Dockerfile，沒有后綴)

打開編輯Dockerfile文件，將內容復制到文件內：vim Dockerfile
復制后，按esc切換模式，輸入:wq 保存退出
查看目錄下的文件：ls
此時有兩個文件

req.txt文件內容如下，版本號根據自己的安裝寫

unittestreport==1.3.2
openpyxl==3.0.7
ddt==1.4.2
pytest==6.2.2
selenium==3.141.0
pymysql==1.0.2
faker==8.1.0
jsonpath==0.82
BeautifulReport==0.1.3
rsa==4.7.2
pytest-html==3.1.1
allure-pytest==2.9.43
requests-toolbelt==0.9.1

Dockerfile內容以及解釋如下

FROM python:3-alpine  #基于python:3-alpine這個基礎鏡像鏡像構建鏡像
WORKDIR /app   #切換工作空間目錄
ADD ./req.txt /app #將python項目依賴包文件添加到鏡像
RUN pip3 install -r req.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #安裝依賴包
CMD ["python3", "start_all.py"] #設置容器執行后自動執行的命令，這里start_all.py是我們自動化框架的執行入口文件

docker build -t py48:nana .
-t：鏡像名稱
點(.)：點表示Dockerfile文件所在的目錄，我現在在app目錄下，點表示當前目錄

構建成功后會看到一個新的鏡像(docker images）

九、完成run.sh

1、run.sh內容如下

echo "運行容器python執行自動化"  #輸出日志
#-w=$WORKSPACE：指定workspace
#--volumes-from=jenkins_save01：將jenkins容器中的workspace映射到python容器中，此時jenkins中git拉下來的代碼就會被映射進去
docker run --rm -w=$WORKSPACE --volumes-from=jenkins_save01 python3.9:haili
echo "python執行自動化執行成功"

1）將run.sh復制到你的項目根目錄下

2）提交代碼到Git倉庫
git add .
git commit -am'update'
git push