酒兒Neko

在利用pandas處理表格時，往往有時我們用表格做的測試用例往往會設(shè)計考一些必填項*故意賦值為空（代表不輸入）的測試用例，

比如說我們的手機號、身份證號碼、社會統(tǒng)一信用代碼等都是數(shù)字型字符串。如下所示：

pandas讀取表格，會把表格中的空單元格置為float類型的Nan值，會導(dǎo)致數(shù)字型字符串列的數(shù)據(jù)類型從原始的str類型自動轉(zhuǎn)換為float類型，如下圖所示：

讀取的效果：

從上圖可看出，pandas讀取excel時，遇到空白單元格會自動置為nan值，float型。

導(dǎo)致原始表格中的文本類型的social_code（社會信用代碼）和 telno（手機號）從原始的本文str類型轉(zhuǎn)變?yōu)榱薴loat類型，導(dǎo)致數(shù)據(jù)顯示錯誤，不是我們想要的結(jié)果。

那如何將nan值全部置為空，并且還不會影響原始表格中的數(shù)字型字符串呢？？？

我們可以在讀取表格時，就以字符串型讀取，如下圖所示：

效果如下：

這時，原始的數(shù)字型字符串?dāng)?shù)據(jù)就不會受到nan值的影響了。

如果需要對nan值進行替換，直接采用fillna()填充即可。

替換、填充效果：

這樣就完成了~~~~