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      未來編程

      接上篇【AI時代下普通小程序員的想法】。人類編程的發展呈現出幾個明顯趨勢:

      一、編程更易學易用

      例如:C → Java → AI,語言和工具不斷朝著降低學習與使用門檻的方向演進。

      二、代碼耦合度不斷降低(decouple)

      目的是讓代碼更貼近人的思維和常識,便于理解和維護。例如:

      1. DI(依賴注入):降低對象之間的耦合度
      2. IoC(控制反轉)容器:將對象的創建、組裝、管理與使用過程分離
      3. AOP(面向切面編程):將橫切關注點與業務邏輯解耦

      不過要注意,低耦合是服務于人類程序員的特性,并不會提升程序的性能,反而可能讓程序更慢。

      而未來,當 AI 成為編程的主力時,低耦合這一特性可能不再被需要(?)。

      AI 編寫代碼是圍繞需求、測試、功能與性能驅動的,幾乎不必考慮人類是否易于閱讀。如下圖:

      image

      未來的編程方式可能是這樣的:

      未來的程序員更像“程序員+產品經理”

      1. 1 名人類程序員管理 N 個 AI 程序員
      2. 人類程序員將需求、接口和測試任務分配給 AI,由其生成高可靠性、高性能的程序組件
      3. 人類負責組合這些組件,而組件內部對人類來說是黑盒
      4. 相比于當前程序,這類組件的優勢在于極致的性能(可采用最底層語言、最優代碼,無需考慮可讀性)

      (本文經過Deepseek潤色)

      posted @ 2025-11-02 11:15  xkfx  閱讀(205)  評論(2)    收藏  舉報
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