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      Kubernetes 調(diào)度器打分算法詳解:LeastAllocated 與 NodeAffinity

      1?? NodeResourcesLeastAllocated(資源最少分配)

      ?? 目標(biāo)

      優(yōu)先將 Pod 調(diào)度到資源使用率最低的節(jié)點(diǎn),防止熱點(diǎn)節(jié)點(diǎn),盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。

      ?? 打分算法原理

      對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)計(jì)算 CPU 和內(nèi)存的使用率,然后反向打分:

      score = (1 - (cpuRequested / cpuCapacity)) * 50 +
              (1 - (memRequested / memCapacity)) * 50
      
      • 分?jǐn)?shù)范圍:0 ~ 100

      • 使用率越低,得分越高

      • CPU 和內(nèi)存權(quán)重各 50%

      ?? 每個(gè)部分含義

      部分 說明 意義
      cpuRequested 已被調(diào)度的 Pod 請(qǐng)求的 CPU 總和 單位為 millicore
      cpuCapacity 節(jié)點(diǎn)的 CPU 總?cè)萘浚╝llocatable) 單位為 millicore
      memRequested 已被調(diào)度的 Pod 請(qǐng)求的內(nèi)存總和 單位為 MiB/GiB
      memCapacity 節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存總?cè)萘?/td> 單位為 MiB/GiB
      cpuRequested / cpuCapacity CPU 使用率 越高表示節(jié)點(diǎn)越繁忙
      1 - (...) 空閑度(反向) 越高表示越適合調(diào)度
      * 50 權(quán)重 CPU 和內(nèi)存各占一半

      ?? 示例

      節(jié)點(diǎn) CPU已用/總 Mem已用/總 計(jì)算得分
      node-1 200m / 1000m 500Mi / 2Gi (1-0.2)*50 + (1-0.25)*50 = 40 + 37.5 = 77.5
      node-2 500m / 1000m 1Gi / 2Gi (1-0.5)*50 + (1-0.5)*50 = 25 + 25 = 50
      node-3 800m / 1000m 1.5Gi / 2Gi (1-0.8)*50 + (1-0.75)*50 = 10 + 12.5 = 22.5

      ? 適用場景

      • 高并發(fā)場景需要負(fù)載均衡

      • 多租戶系統(tǒng),防止資源競爭


      2?? NodeAffinity(節(jié)點(diǎn)親和性)

      ?? 目標(biāo)

      根據(jù)用戶在 Pod 中定義的 nodeAffinity 條件打分,優(yōu)先調(diào)度到匹配度高的節(jié)點(diǎn)。

      ?? 用法示例

      affinity:
        nodeAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - weight: 100
              preference:
                matchExpressions:
                  - key: zone
                    operator: In
                    values:
                      - us-west1
      
      • 節(jié)點(diǎn) zone=us-west1 → 得 100 分

      • 節(jié)點(diǎn) zone=us-east1 → 得 0 分

      ?? 打分原理

      調(diào)度器檢查 Pod 的 preferredDuringScheduling... 規(guī)則:

      • 匹配 → 加上對(duì)應(yīng)權(quán)重

      • 不匹配 → 不加分

      • 最終得分范圍:0 ~ 100

      ? 適用場景

      • 有部署位置偏好(如某個(gè)可用區(qū))

      • 使用節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽(如高性能/SSD 節(jié)點(diǎn))


      ?? 兩者對(duì)比

      維度 LeastAllocated NodeAffinity
      目的 資源均衡使用 匹配節(jié)點(diǎn)偏好
      核心依據(jù) 當(dāng)前節(jié)點(diǎn)資源使用率 Pod 的親和性配置
      控制權(quán) 系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)估 用戶指定策略
      打分方式 越空閑分?jǐn)?shù)越高 匹配越多分越高
      自定義性 可以調(diào)整權(quán)重 可以自定義表達(dá)式 + 權(quán)重

      posted @ 2025-05-07 19:08  zz小公子  閱讀(148)  評(píng)論(0)    收藏  舉報(bào)
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