碼奴蔣祥機

一、TaskFactory也能手搓

• 是的TaskFactory也能手搓
• 而且效果是杠杠的

二、現在繼續說程序優化的事情

1. 話說產品經理小馬給工程師小牛提了需求批量獲取產品詳情

• 小牛三下五除二就干上線了
• 代碼那是寫的干凈又漂亮,沒有一行多余的代碼
• 只是性能有一點點瑕疵
• 每個商品獲取要0.1秒,獲取10個就是1秒多
• 小馬說: 我看博客園有個博主說了,不要在循環里面直接await
• 小牛說: 是嗎?轉發我看一下

_output.WriteLine($"begin {DateTime.Now:HH:mm:ss.fff}");
Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
List<Product> products = new(10);
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
    var id = i;
    var item = await GetProductAsync(id);
    products.Add(item);
}
sw.Stop();
_output.WriteLine($"end {DateTime.Now:HH:mm:ss.fff}, Elapsed {sw.ElapsedMilliseconds}");
// begin 09:10:06.086
// end 09:10:07.206, Elapsed 1118


private const int _concurrentLimit = 6;
private readonly ConcurrentControl _control = new();
private readonly ITestOutputHelper _output = output;
internal async Task<Product> GetProductAsync(int id)
{
    _control.Increment();
    await Task.Delay(100);
    var concurrent = _control.Count;
    _control.Decrement();
    if (concurrent > _concurrentLimit)
    {
        throw new Exception("Server is busy!!!");
    }
    return new(id);
}

2. 小牛說so easy,稍等

• 小牛立馬悟了
• 馬上把代碼優化了
• 可是一上線程序就掛了
• 由于上游允許的最高并發是6,10個并發把上游給打掛了
• 小牛說: 小馬你坑慘我了呀
• 小牛立馬私信來罵那個博客園博主
• 對筆者就是那個博主
• 自己挖的坑終歸是要填的,為此只好給小牛安利手搓TaskFactory

_output.WriteLine($"begin {DateTime.Now:HH:mm:ss.fff}");
Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
List<Task<Product>> tasks = new(10);
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
    var id = i;
    var task = GetProductAsync(id);
    tasks.Add(task);
}
var products = await Task.WhenAll(tasks);
sw.Stop();
_output.WriteLine($"end {DateTime.Now:HH:mm:ss.fff}, Elapsed {sw.ElapsedMilliseconds}");

// begin 09:22:05.622
// System.Exception : Server is busy!!!

3. 用手搓TaskFactory來優化

• ConcurrentTaskFactory就是手搓的TaskFactory
• ConcurrencyLevel設置為6
• 使用StartTask發起異步請求
• 其他代碼都不變
• 耗時不到0.3秒,比原來快了3倍多
• http服務是天生的多線程
• 即使你單線程調用數據庫,在大量抓取的情況下,數據庫也會被打掛
• 不知道大家有沒有打掛過自家數據庫的經歷
• 用上《手搓》TaskFactory,可以對上游做到并發可控,程序改動還極小
• 小?？吹媚鞘悄康煽诖?這是怎么實現的
• 小牛說: 快教教我
• 筆者說: 沒問題,我寫篇博文你看了自然就明白了
• 于是這篇文章誕生了
• 話說博客園也偶發數據庫被打掛的情況
• 不知道Dudu會不會看到這篇文章

var options = new ReduceOptions { ConcurrencyLevel = 6 };
var factory = new ConcurrentTaskFactory(options);
_output.WriteLine($"begin {DateTime.Now:HH:mm:ss.fff}");
Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
List<Task<Product>> tasks = new(10);
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
    var id = i;
    var task = factory.StartTask(() => GetProductAsync(id));
    tasks.Add(task);
}
var products = await Task.WhenAll(tasks);
sw.Stop();
_output.WriteLine($"end {DateTime.Now:HH:mm:ss.fff}, Elapsed {sw.ElapsedMilliseconds}");
// begin 09:33:03.070
// end 09:33:03.370, Elapsed 299

三、 揭秘《手搓》TaskFactory

1. 單并發異步操作

• ConcurrencyLevel設置為1
• 異步調用10次
• 雖然執行異步的線程ID不止一個
• 實際執行每0.1秒執行一次
• 也就是等上一次執行完才開始下一次
• 現在誰還敢說異步線程不是乖寶寶!!!

var options = new ReduceOptions { ConcurrencyLevel = 1 };
var factory = new ConcurrentTaskFactory(options);
List<Task<Product>> tasks = new(10);
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
    var id = i;
    var task = factory.StartTask(() => GetProductAsync(id));
    tasks.Add(task);
}
var products = await Task.WhenAll(tasks);
Assert.NotNull(products);
Assert.Equal(10, products.Length);

internal async Task<Product> GetProductAsync(int id)
{
    _control.Increment();
    await Task.Delay(100);
    var concurrent = _control.Count;
    _control.Decrement();
    if (concurrent > _concurrentLimit)
    {
        throw new Exception("Server is busy!!!");
    }
    _output.WriteLine($"Thread{Environment.CurrentManagedThreadId} GetProductAsync({id}),{DateTime.Now:HH:mm:ss.fff}");
    return new(id);
}

// Thread10 GetProductAsync(0),10:04:37.009
// Thread11 GetProductAsync(1),10:04:37.135
// Thread32 GetProductAsync(2),10:04:37.263
// Thread11 GetProductAsync(3),10:04:37.391
// Thread32 GetProductAsync(4),10:04:37.518
// Thread11 GetProductAsync(5),10:04:37.646
// Thread11 GetProductAsync(6),10:04:37.774
// Thread11 GetProductAsync(7),10:04:37.902
// Thread11 GetProductAsync(8),10:04:38.030
// Thread11 GetProductAsync(9),10:04:38.158

2. 并發測試

• ConcurrencyLevel設置為4
• 異步調用100次
• 總耗時3秒
• 4個并發清晰可見

var options = new ReduceOptions { ConcurrencyLevel = 4 };
var factory = new ConcurrentTaskFactory(options);
_output.WriteLine($"begin {DateTime.Now:HH:mm:ss.fff}");
Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
List<Task<Product>> tasks = new(100);
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
    var id = i;
    var task = factory.StartTask(() => GetProductAsync(id));
    tasks.Add(task);
}
var products = await Task.WhenAll(tasks);
sw.Stop();
_output.WriteLine($"end {DateTime.Now:HH:mm:ss.fff}, Elapsed {sw.ElapsedMilliseconds}");
Assert.NotNull(products);
Assert.Equal(100, products.Length);

// begin 10:20:45.317
// Thread36 GetProductAsync(0),10:20:45.487
// Thread11 GetProductAsync(2),10:20:45.487
// Thread8 GetProductAsync(3),10:20:45.487
// Thread35 GetProductAsync(1),10:20:45.487
// Thread11 GetProductAsync(6),10:20:45.614
// Thread35 GetProductAsync(4),10:20:45.614
// Thread8 GetProductAsync(7),10:20:45.614
// Thread36 GetProductAsync(5),10:20:45.614
// Thread35 GetProductAsync(9),10:20:45.742
// Thread8 GetProductAsync(8),10:20:45.742
// Thread41 GetProductAsync(11),10:20:45.742
// Thread37 GetProductAsync(10),10:20:45.742
// Thread37 GetProductAsync(12),10:20:45.869
// Thread8 GetProductAsync(14),10:20:45.869
// Thread11 GetProductAsync(13),10:20:45.869
// Thread41 GetProductAsync(15),10:20:45.869
// Thread8 GetProductAsync(18),10:20:45.997
// Thread35 GetProductAsync(17),10:20:45.997
// Thread41 GetProductAsync(19),10:20:45.997
// Thread11 GetProductAsync(16),10:20:45.997
// Thread11 GetProductAsync(20),10:20:46.125
// Thread8 GetProductAsync(22),10:20:46.125
// Thread35 GetProductAsync(21),10:20:46.125
// Thread41 GetProductAsync(23),10:20:46.125
// Thread37 GetProductAsync(27),10:20:46.253
// Thread41 GetProductAsync(26),10:20:46.253
// Thread35 GetProductAsync(25),10:20:46.253
// Thread11 GetProductAsync(24),10:20:46.253
// Thread35 GetProductAsync(29),10:20:46.381
// Thread41 GetProductAsync(28),10:20:46.381
// Thread11 GetProductAsync(31),10:20:46.381
// Thread37 GetProductAsync(30),10:20:46.381
// Thread8 GetProductAsync(32),10:20:46.507
// Thread37 GetProductAsync(34),10:20:46.507
// Thread41 GetProductAsync(35),10:20:46.507
// Thread11 GetProductAsync(33),10:20:46.507
// Thread37 GetProductAsync(39),10:20:46.635
// Thread11 GetProductAsync(37),10:20:46.635
// Thread41 GetProductAsync(36),10:20:46.635
// Thread35 GetProductAsync(38),10:20:46.635
// Thread41 GetProductAsync(40),10:20:46.763
// Thread37 GetProductAsync(41),10:20:46.763
// Thread35 GetProductAsync(42),10:20:46.763
// Thread11 GetProductAsync(43),10:20:46.763
// Thread41 GetProductAsync(47),10:20:46.891
// Thread8 GetProductAsync(44),10:20:46.891
// Thread11 GetProductAsync(46),10:20:46.891
// Thread37 GetProductAsync(45),10:20:46.891
// Thread37 GetProductAsync(51),10:20:47.018
// Thread8 GetProductAsync(49),10:20:47.018
// Thread41 GetProductAsync(48),10:20:47.018
// Thread11 GetProductAsync(50),10:20:47.018
// Thread41 GetProductAsync(55),10:20:47.146
// Thread11 GetProductAsync(54),10:20:47.146
// Thread8 GetProductAsync(52),10:20:47.146
// Thread37 GetProductAsync(53),10:20:47.146
// Thread11 GetProductAsync(59),10:20:47.274
// Thread8 GetProductAsync(58),10:20:47.274
// Thread37 GetProductAsync(56),10:20:47.274
// Thread41 GetProductAsync(57),10:20:47.274
// Thread41 GetProductAsync(62),10:20:47.402
// Thread11 GetProductAsync(63),10:20:47.402
// Thread37 GetProductAsync(60),10:20:47.402
// Thread8 GetProductAsync(61),10:20:47.402
// Thread41 GetProductAsync(66),10:20:47.530
// Thread88 GetProductAsync(64),10:20:47.530
// Thread35 GetProductAsync(65),10:20:47.530
// Thread11 GetProductAsync(67),10:20:47.530
// Thread11 GetProductAsync(68),10:20:47.658
// Thread41 GetProductAsync(70),10:20:47.658
// Thread8 GetProductAsync(69),10:20:47.658
// Thread35 GetProductAsync(71),10:20:47.658
// Thread41 GetProductAsync(74),10:20:47.786
// Thread95 GetProductAsync(75),10:20:47.786
// Thread35 GetProductAsync(73),10:20:47.786
// Thread88 GetProductAsync(72),10:20:47.786
// Thread95 GetProductAsync(78),10:20:47.914
// Thread41 GetProductAsync(77),10:20:47.914
// Thread88 GetProductAsync(79),10:20:47.914
// Thread8 GetProductAsync(76),10:20:47.914
// Thread95 GetProductAsync(80),10:20:48.042
// Thread41 GetProductAsync(83),10:20:48.042
// Thread8 GetProductAsync(82),10:20:48.042
// Thread35 GetProductAsync(81),10:20:48.042
// Thread95 GetProductAsync(84),10:20:48.170
// Thread35 GetProductAsync(86),10:20:48.170
// Thread41 GetProductAsync(85),10:20:48.170
// Thread8 GetProductAsync(87),10:20:48.170
// Thread11 GetProductAsync(90),10:20:48.297
// Thread88 GetProductAsync(88),10:20:48.297
// Thread8 GetProductAsync(89),10:20:48.297
// Thread35 GetProductAsync(91),10:20:48.297
// Thread11 GetProductAsync(95),10:20:48.425
// Thread8 GetProductAsync(94),10:20:48.425
// Thread41 GetProductAsync(93),10:20:48.425
// Thread35 GetProductAsync(92),10:20:48.425
// Thread41 GetProductAsync(98),10:20:48.553
// Thread35 GetProductAsync(99),10:20:48.553
// Thread8 GetProductAsync(97),10:20:48.553
// Thread88 GetProductAsync(96),10:20:48.553
// end 10:20:48.553, Elapsed 3235

3. 《手搓》TaskFactory異步排隊原理

• 《手搓》TaskFactory控制住了異步的開始和結束
• 當發起異步請求后,該線程并不在《手搓》TaskFactory的線程池中
• 為了控制并發,也扣除并發配額
• 并在注冊ContinueWith中返還并發配額
• 控制住了異步的開始和結束,就相當于異步線程也在《手搓》TaskFactory的線程池中運行
• 配額不夠,后面的異步線程就不會觸發

四、總結

• 《手搓》TaskFactory里面內置了線程池
• 應該定義為靜態的字段或屬性
• 也可以注冊到容器中為單例對象
• 可以對每個數據庫或其他上游資源分別建一個實例,用來控制并發
• 這樣就可以放心大膽的使用并發
• 程序性能開始起飛
• 同時程序的安全性也得到了堅實的保障
• 涉及IO異步操作線程池可以設大一點,只要不會打掛上游就行
• IO異步線程和普通線程不一樣,不會太影響CPU
• 同步和異步IO的線程最好不要混用,影響配額的準確配置

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