ELK實時監控Nginx日志
ELK分析Nginx日志和可視化展示
一、概述
使用ELK收集nginx access日志，利用Grafana做出一套可視化圖表
二、環境準備
環境說明
操作系統：centos 7.6
docker版本：19.03.12
ip地址：192.168.31.196
elk搭建
關于elk的搭建，請參考以下3篇文章：
- docker安裝elasticsearch和head插件
- docker安裝logstash
- docker安裝kibana
nginx安裝
線上nginx直接用yum安裝的
yum install -y nginx
三、nginx日志格式
默認的nginx日志格式，需要改為指定的格式
http {
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
log_format aka_logs
'{"@timestamp":"$time_iso8601",'
'"host":"$hostname",'
'"server_ip":"$server_addr",'
'"client_ip":"$remote_addr",'
'"xff":"$http_x_forwarded_for",'
'"domain":"$host",'
'"url":"$uri",'
'"referer":"$http_referer",'
'"args":"$args",'
'"upstreamtime":"$upstream_response_time",'
'"responsetime":"$request_time",'
'"request_method":"$request_method",'
'"status":"$status",'
'"size":"$body_bytes_sent",'
'"request_body":"$request_body",'
'"request_length":"$request_length",'
'"protocol":"$server_protocol",'
'"upstreamhost":"$upstream_addr",'
'"file_dir":"$request_filename",'
'"http_user_agent":"$http_user_agent"'
'}';
#access_log /var/log/nginx/access.log main;
access_log /var/log/nginx/access.log aka_logs;
注意：這里的nginx的所有訪問日志，統一在/var/log/nginx/access.log。
如果你的環境，單獨為每一個虛擬主機分配了access日志，那么就需要在對應的虛擬主機配置文件，應用格式aka_logs即可。
四、logstash配置
注意：由于本文，直接使用logstash采集nginx日志，并發送給elasticsearch。
如果是使用filebeat收集nginx日志，請查閱參考文章中的配置說明。
nginx.conf
新建文件nginx.conf
/data/elk7/logstash/config/conf.d/nginx.conf
內容如下：
input {
file {
## 修改你環境nginx日志路徑
path => "/var/log/nginx/access.log"
ignore_older => 0
codec => json
}
}
filter {
geoip {
#multiLang => "zh-CN"
target => "geoip"
source => "client_ip"
database => "/usr/share/logstash/GeoLite2-City.mmdb"
add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ]
add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}" ]
# 去掉顯示 geoip 顯示的多余信息
remove_field => ["[geoip][latitude]", "[geoip][longitude]", "[geoip][country_code]", "[geoip][country_code2]", "[geoip][country_code3]", "[geoip][timezone]", "[geoip][continent_code]", "[geoip][region_code]"]
}
mutate {
convert => [ "size", "integer" ]
convert => [ "status", "integer" ]
convert => [ "responsetime", "float" ]
convert => [ "upstreamtime", "float" ]
convert => [ "[geoip][coordinates]", "float" ]
# 過濾 filebeat 沒用的字段,這里過濾的字段要考慮好輸出到es的，否則過濾了就沒法做判斷
remove_field => [ "ecs","agent","host","cloud","@version","input","logs_type" ]
}
# 根據http_user_agent來自動處理區分用戶客戶端系統與版本
useragent {
source => "http_user_agent"
target => "ua"
# 過濾useragent沒用的字段
remove_field => [ "[ua][minor]","[ua][major]","[ua][build]","[ua][patch]","[ua][os_minor]","[ua][os_major]" ]
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => "192.168.31.196"
#user => "elastic"
#password => "password"
index => "logstash-nginx-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
注意2個位置：
/usr/share/logstash/GeoLite2-City.mmdb，這個是地圖數據文件；
elasticsearch {xx} 這里填寫elasticsearch信息，由于我的elasticsearch 沒有開啟認證，因此不需要用戶名和密碼，請根據實際情況填寫。
GeoLite2-City.mmdb
GeoLite2-City.mmdb是IP信息解析和地理定位的。官方下載是需要收費的，因此我找了一個免費下載地址。
下載地址1： https://pan.baidu.com/s/1sjtdvPV
備用下載地址：
鏈接： https://pan.baidu.com/s/1eJkDqq2nvV3vETyUfOBypw 提取碼：2jq5
下載完成后，將此文件，上傳到/data/elk7/logstash目錄，待會啟動logstash，就會掛載進去。
以新的方式啟動logstash
docker rm -f logstash
docker run -d \
--name=logstash \
--restart=always \
-p 5044:5044 \
-v /data/elk7/logstash:/usr/share/logstash \
-v /var/log/messages:/var/log/messages \
-v /var/log/nginx:/var/log/nginx \
logstash:7.5.1
等待30秒，查看logstash日志是否有錯誤
docker logs -f logstash
訪問head插件，查看索引是否生成
http://192.168.31.196:9100/
有出現logstash-nginx 索引，說明成功了。
五、Grafana配置
關于grafana的安裝,此處不再贅述。
添加數據源
添加elasticsearch數據源，這里輸入elasticsearch的url
如果elasticsearch需要認證，在下面的Auth設置中，Basic auth開啟，輸入用戶名和密碼。
輸入索引值，時間戳，選擇版本：7.0+
如果測試通過，則會添加成功。
安裝插件
進入grafana容器，安裝2個插件，用來支持展示圖表的。
grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
grafana-cli plugins install grafana-worldmap-panel
重啟grafana
docker restart grafana
導入模板
模板下載地址為： https://grafana.com/grafana/dashboards/11190
下載最新版本，導入json文件，選擇2個數據源
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