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      銳化圖像是攝影中的一步重要操作。

      銳化是通過顏色提純達到銳化的目的。一旦銳化過度,照片很容易就會出現不自然的色斑,或溢色效果。

       

      我們以Photoshop中的“USM銳化濾鏡”為例:(為了使效果明顯,我這里用了較大的銳化值)

       

       

      銳化結果:可以發現鼻翼、眉毛下面、上嘴唇上面的皮膚都出現了明顯的黃色色塊。這就是銳化過度導致的色斑或者溢色。

       

      如果我們將原圖像復制一層,銳化以后再將圖層混合模式改為“明度”,發現銳化結果如下:

       

      可以發現鼻翼、眉毛下面、上嘴唇上面的皮膚只是更亮了一些,黃色的色塊沒有了。照片觀感比上圖好了一些。

       

      我們知道,圖像的色彩空間是可以互相轉換的,例如可以從RGB模式(色彩空間)轉為Lab模式,Lab通道中的a和b通道包含了顏色信息,但L通道只包含明度(細節)信息,所以L通道特別適合銳化圖像。

      我們可以先將圖像由RGB模式轉為Lab模式,再銳化Lab中的L通道,然后再轉回RGB模式。這樣,銳化過程就盡量減少了對顏色的破壞。

       

      Photoshop就可以實現這種銳化過程,其實Halcon也可以。代碼如下:

       1 *Image是待銳化圖像
       2 read_image (Image, 'C:/Users/02/Desktop/ruihua.jpg')
       3 
       4 *將Image分解為R G B三個通道,并轉化為LAB色彩空間
       5 decompose3 (Image, R, G, B)
       6 trans_from_rgb (R, G, B, L, A, B, 'cielab')
       7 
       8 *增強對比度,銳化邊緣(銳化的是細節通道L,L通道只含細節,不含色彩 9 emphasize (L, Emphasize_L, 7, 7, 1.5)
      10 
      11 *將銳化以后的L通道,聯同A、B通道,再重新合成一張RGB空間圖像。
      12 trans_to_rgb (Emphasize_L, A, B, ImageRed, ImageGreen, ImageBlue, 'cielab')
      13 *ImageSharp即為最終銳化以后的圖(色彩不受影響)
      14 compose3 (ImageRed, ImageGreen, ImageBlue, ImageSharp)

       

      銳化結果:

       

      當然Halcon的銳化結果和Photoshop的銳化結果是不完全一致的,畢竟兩者的銳化算法肯定不一樣。本文旨在于讓大家對圖像的色彩空間有更深的了解,并且了解到一些銳化技巧。

       

       

      參考資料:Lab顏色模型_百度百科

       

      posted on 2019-12-26 17:46  xh6300  閱讀(2458)  評論(0)    收藏  舉報
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