select_region_point和select_region_spatial

一、select_region_point

select_region_point(Regions：DestRegions：row，column：)

算子含義：選擇包含給定像素的所有區域。

Regions是待測試的Region集合，DestRegions是包含給定像素點的所有區域集合。

舉例如下：

 1 read_image (Image, 'C:/Users/02/Desktop/shape.png')
 2 threshold (Image, Region, 0, 50)
 3 fill_up (Region, RegionFillUp)
 4 difference (RegionFillUp, Region, RegionDifference)
 5 opening_circle (RegionDifference, RegionDifference, 1.5)
 6 
 7 connection (RegionFillUp, ConnectedRegions)
 8 *RegionHub中共有3個元素
 9 concat_obj (ConnectedRegions, RegionDifference, RegionHub)
10 
11 row := 175
12 col := 253
13 select_region_point (RegionHub, DestRegions, row, col)
14 dev_display (Image)
15 dev_display (DestRegions)
16 gen_cross_contour_xld (Cross, row, col, 6, 0.80)

其實就是將所有包含點（175, 253）的區域篩選出來了。這個算子在某些需要對Region進行篩選的項目中可能會有用。

二、select_region_spatial

select_region_spatial(Regions1, Regions2 : : Direction : RegionIndex1, RegionIndex2)

算子含義：根據區域的位置關系進行篩選。

雖然Regions1、Regions2都可以包含多個區域，但為了簡單起見，這里只研究Regions1只含一個區域的情況。舉例如下（可參考select_region_spatial.hdev）：

 1 * Select regions by desired neighboring relation
 2 read_image (Meningg6, 'meningg6')
 3 gauss_filter (Meningg6, ImageGauss, 7)
 4 * Extract watersheds and basins from image
 5 watersheds (ImageGauss, Regions, Watersheds)
 6 dev_clear_window ()
 7 dev_set_color ('light grey')
 8 * select_obj (Regions, Reference, 261)
 9 select_shape (Regions, Reference, ['row','column'], 'and', [250,250], [260,260])
10 * Choose regions by desired neighboring relation
11 select_region_spatial (Reference, Regions, 'left', RegionIndex1, RegionIndex2)
12 dev_set_color ('red')
13 select_obj (Regions, ObjectSelected1, RegionIndex2)
14 select_region_spatial (Reference, Regions, 'right', RegionIndex1, RegionIndex2)
15 dev_set_color ('green')
16 select_obj (Regions, ObjectSelected2, RegionIndex2)
17 select_region_spatial (Reference, Regions, 'above', RegionIndex1, RegionIndex2)
18 dev_set_color ('blue')
19 select_obj (Regions, ObjectSelected3, RegionIndex2)
20 select_region_spatial (Reference, Regions, 'below', RegionIndex1, RegionIndex2)
21 dev_set_color ('cyan')
22 select_obj (Regions, ObjectSelected4, RegionIndex2)
23 
24 dev_set_color ('black')
25 area_center (Reference, Area, Row, Column)
26 gen_cross_contour_xld (Cross, Row, Column, 6, 0.785398)
27 
28 *繪制4條斜45度的線。gen_line是我自己封裝的函數，如果你沒有類似的函數，可以將下面4行注釋掉
29 gen_line (Line1, Row, Column, rad(45), 400, 'xld')
30 gen_line (Line2, Row, Column, rad(135), 400, 'xld')
31 gen_line (Line3, Row, Column, rad(-45), 400, 'xld')
32 gen_line (Line4, Row, Column, rad(-135), 400, 'xld')
33 
34 *顯示所有小區域的中心點
35 area_center (ObjectSelected1, Area1, Row1, Column1)
36 gen_cross_contour_xld (Cross1, Row1, Column1, 6, 0.785398)
37 
38 area_center (ObjectSelected2, Area2, Row2, Column2)
39 gen_cross_contour_xld (Cross2, Row2, Column2, 6, 0.785398)
40 
41 area_center (ObjectSelected3, Area3, Row3, Column3)
42 gen_cross_contour_xld (Cross3, Row3, Column3, 6, 0.785398)
43 
44 area_center (ObjectSelected4, Area4, Row4, Column4)
45 gen_cross_contour_xld (Cross4, Row4, Column4, 6, 0.785398)

上面程序中，Reference是參考區域，Regions是它周邊所有區域的集合。這些區域與Reference的位置關系共有4種：即左側（left）、右側（right）、上方（above）、下方（below）。

RegionIndex1的含義不太重要，這里不研究。RegionIndex2指的是符合某種位置關系（例如"left"）的區域在原Regions中的索引集合，它是一個元組，例如[4, 6, 8, 15]。

通過select_obj (Regions, ObjectSelected, RegionIndex2)，就可以將這些區域根據索引全部取出，輸出到ObjectSelected中。

那么有一個問題是：程序中的“上下左右”位置具體是如何界定的呢？

通過上面程序的執行結果可知：它以參考區域的中心點（用area_center）為起點，分別向東北、西北、西南、東南繪制了4條傾斜45°的直線作為分界線，這樣整個畫面就被分成了4部分。然后用area_center獲得Regions中每一個區域的中心點坐標，根據中心點坐標，就可以知道它具體是屬于哪一部分（left、right、above、below）了。

posted on 2019-09-02 17:14 xh6300 閱讀(1678) 評論(1) 收藏舉報

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