Semantic Kernel 是一種輕量級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架，用于快速開(kāi)發(fā)融合 LLM AI的現(xiàn)代應(yīng)用。

此系列文章，將會(huì)從傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)者的角度，逐步認(rèn)識(shí)Semantic Kernel，并了解其核心概念和基本的使用方法。

1. ??LLM降臨的時(shí)代
2. ??LLM的魔法
3. ??Kernel 內(nèi)核和??Plugins 插件
4. ??Semantic Function
5. ??Native Function
6. ??突破提示詞的限制
7. ??Memory內(nèi)存
8. ??Connector連接器
9. ?? Planner 規(guī)劃器

如果您對(duì)RAG的實(shí)踐和應(yīng)用感興趣，也可以關(guān)注Kernel Memory系列文章，帶您了解如何應(yīng)用RAG模式。

1. RAG 簡(jiǎn)介
2. Embedding 簡(jiǎn)介
3. 文檔預(yù)處理
4. 快速開(kāi)始
5. Kernel Memory Service
6. 生成并獲取文檔摘要
7. 文檔的管理
8. 自定義處理流程
9. Semantic Kernel 插件
10. 異步管道

相關(guān)學(xué)習(xí)資料：

• Semantic Kernel Github 倉(cāng)庫(kù)
  microsoft/semantic-kernel

• Semantic Kernel Microsoft Learn 文檔
  Semantic Kernel documentation | Microsoft Learn

• Semantic Kernel 團(tuán)隊(duì)博客
  Semantic Kernel

• Kernel Memory 在線文檔

• John Meada 的SK Recipes
  johnmaeda/SK-Recipes