當游戲NPC有了“靈魂”，網易伏羲解碼游戲智能交互場景新實踐

全球AI產業正經歷深刻的技術范式轉變，行業不僅關注基于通用模型的應用搭建，也愈發關注如何構建真正符合產業需求的模型能力體系，其中，“后訓練”技術（Post-Training）至關重要。2025云棲大會《大模型后訓練：打造企業專屬智能引擎》論壇匯聚行業頂尖后訓練專家，聚焦Data、Evaluation、Reward、Scaling、Infra五大關鍵要素，深入探討后訓練在真實場景中的關鍵技術瓶頸、方法論演進與行業實踐范式。

會上，網易伏羲語言智能組負責人張榮升帶來題為 《網易伏羲在游戲智能交互場景的應用實踐》的演講，系統展現了大模型后訓練技術如何打破傳統NPC（Non-Player Character，非玩家角色）的交互局限，為游戲世界注入更具生命力的智能交互體驗。

1、游戲智能NPC：從“提線木偶”到“有靈魂的居民”

NPC作為游戲交互的關鍵載體，不僅承擔推動劇情發展、豐富游戲世界的功能，還能提升玩家的游戲沉浸感。傳統NPC依賴策劃預設的固定腳本運行，行為邏輯單一、交互深度有限，雖然開發成本低，但游戲體驗易陷入同質化；而智能NPC能依據游戲環境的動態變化自主決策，讓玩家每一次交互都充滿新鮮感，其主要開發成本集中于模型推理環節。張榮升認為，傳統NPC是游戲里的提線木偶，智能NPC則是游戲世界里有靈魂的居民。

智能NPC背后，是一套以AI為核心驅動的Agent技術架構。智能NPC被定義為具備感知、認知、決策與記憶能力的Agent，通過跟游戲環境不斷交互，來影響游戲世界。這些能力的打造離不開AI后訓練。例如，結合不同游戲的專屬設定進行后訓練，確保NPC行為與游戲場景高度契合；針對高表現力NPC的個性化需求，團隊為定制NPC做模型的后訓練；面對海量玩家帶來的服務部署壓力，團隊綜合考量全鏈路部署成本等因素，通過“大模型蒸餾小模型+后訓練”的策略滿足服務性能。

2、《新倩女幽魂》端游：會“討價還價”的家臣系統

在《新倩女幽魂》端游的家臣系統中，玩家可招募家園NPC作為家臣，NPC則會綜合參考自身基準薪資、與玩家的關系親疏及自身出身背景等信息，最終判斷是否接受玩家報價。例如，NPC基準薪資為1000文，若玩家出價900文會被明確拒絕，而出價950文則會經過思考后應允。招募完成后，玩家與NPC的交互進一步深化：既可以開展日常對話，也能向NPC索要游戲道具，但NPC并非 “有求必應”，其回應會根據玩家態度、雙方實時關系等游戲狀態動態調整。這種“討價還價”背后，是針對游戲場景的AI預訓練與后訓練在精準調控。

該系統涵蓋意圖識別、任務分發、決策生成以及對話生成等核心能力，圍繞游戲智能NPC場景，在基座大模型上做后訓練以滿足智能體交互的需求。以意圖識別為例，訓練數據覆蓋《新倩女幽魂》中索要物品、交易協商等行為，團隊在數據構建中既注重不同場景的均衡性，又根據模型Bad Case持續迭代優化，同時通過 “模型標注+人工標注” 的方式確保數據的準確性。

此外，團隊在決策環節創新性地引入了CoT（思維鏈），不僅讓NPC的決策過程更易被玩家理解，還能為對話場景提供支撐。比如，當玩家試圖用“雙倍薪資”策反其他玩家的NPC時，NPC會思考決策，并通過對話模型和心理狀態描寫呈現給玩家，讓玩家清晰感知到NPC的“權衡”與“妥協”。為避免小模型對話與決策 “言行不一”，團隊采用對比訓練：相同上下文給定不同決策結果，由能力更強的基座模型生成對應回復，再通過對比訓練強化小模型的言行一致性。

3、《永劫無間》手游：會聊又能打的AI隊友

如果說家臣系統側重“深度交互”，《永劫無間》手游的AI隊友則聚焦“實時陪伴”。在《永劫無間》手游的 AI 隊友系統中，玩家不僅可通過語音指令讓AI隊友執行集火敵人、撿裝備等操作，還能獲得即時情緒反饋。這種帶有情感溫度的交互，大幅提升了玩家的游戲陪伴感。其背后是各技術模塊圍繞《永劫無間》手游進行的場景化后訓練：

• 語音識別。團隊需解決多機型硬件適配（如iPhone、華為、小米等）、復雜環境噪音過濾，以及游戲專業話術理解（如跑毒、吃花）等問題。為此，團隊建立了覆蓋游戲術語與指令的標準測試集，在基座模型上持續開展游戲話術訓練，并通過數據閉環對SFT（監督微調）數據進行迭代優化；
• 指令理解。將玩家語音輸入解析為戰斗模塊所需的核心要素（如動作類型、目標隊友、目標物品），后訓練重點強化了游戲領域指令與多輪指令的理解能力；
• 人設打造。團隊采用兩階段后訓練策略：第一階段基于伏羲沉淀數據打造文娛知識增強模型，提升其文娛知識儲備；第二階段在SFT環節引入多源對話數據（真人創作數據、文娛領域語料、人機交互數據等），增強角色扮演能力；
• 記憶感知。團隊專門針對記憶抽取進行后訓練，讓AI隊友抓取玩家感知更強的記憶點，為玩家帶來意外驚喜；
• 語音合成。通過基座模型持續訓練實現音色與情感的精準把控，并借助網易有靈眾包平臺形成 “數據標注-模型迭代” 的閉環，讓交互更自然。

最后，張榮升特別致謝通義開源生態，其提供的多尺寸、多模態的模型選型，為智能NPC的技術研發提供了重要基礎。

在AI與游戲產業深度融合的趨勢下，網易伏羲以智能NPC為突破口，推動游戲交互從“功能實現”向“情感聯結”升級，為玩家構建更鮮活、更沉浸的虛擬世界，助力游戲產業打開“有靈魂的交互”新篇章。