1、概述

“Group By”從字面意義上理解就是根據(jù)“By”指定的規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，所謂的分組就是將一個“數(shù)據(jù)集”劃分成若干個“小區(qū)域”，然后針對若干個“小區(qū)域”進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

2、原始表

3、簡單Group By

示例1

select 類別, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和
from A
group by 類別

返回結(jié)果如下表，實(shí)際上就是分類匯總。

4、Group By 和 Order By

示例2

select 類別, sum(數(shù)量) AS 數(shù)量之和
from A
group by 類別
order by sum(數(shù)量) desc

返回結(jié)果如下表

在Access中不可以使用“order by 數(shù)量之和 desc”，但在SQL Server中則可以。

5、Group By中Select指定的字段限制

示例3

select 類別, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和, 摘要
from A
group by 類別
order by 類別 desc

示例3執(zhí)行后會提示下錯誤，如下圖。這就是需要注意的一點(diǎn)，在select指定的字段要么就要包含在Group By語句的后面，作為分組的依據(jù)；要么就要被包含在聚合函數(shù)中。

6、Group By All

示例4

select 類別, 摘要, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和
from A
group by all 類別, 摘要

示例4中則可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分組”中包含了“摘要字段”，其執(zhí)行結(jié)果如下表

“多列分組”實(shí)際上就是就是按照多列（類別+摘要）合并后的值進(jìn)行分組，示例4中可以看到“a, a2001, 13”為“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”兩條記錄的合并。

SQL Server中雖然支持“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未來版本中將刪除 GROUP BY ALL，避免在新的開發(fā)工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的，但Access中同樣支持多列分組，上述SQL Server中的SQL在Access可以寫成

select 類別, 摘要, sum(數(shù)量) AS 數(shù)量之和
from A
group by 類別, 摘要

7、Group By與聚合函數(shù)

在示例3中提到group by語句中select指定的字段必須是“分組依據(jù)字段”，其他字段若想出現(xiàn)在select中則必須包含在聚合函數(shù)中，常見的聚合函數(shù)如下表：

示例5：求各組平均值

select 類別, avg(數(shù)量) AS 平均值 from A group by 類別;

示例6：求各組記錄數(shù)目

select 類別, count(*) AS 記錄數(shù) from A group by 類別;

示例7：求各組記錄數(shù)目

8、Having與Where的區(qū)別

• where 子句的作用是在對查詢結(jié)果進(jìn)行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數(shù)據(jù)，where條件中不能包含聚組函數(shù)，使用where條件過濾出特定的行。
• having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之后過濾數(shù)據(jù)，條件中經(jīng)常包含聚組函數(shù)，使用having 條件過濾出特定的組，也可以使用多個分組標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組。

示例8

select 類別, sum(數(shù)量) as 數(shù)量之和 from A
group by 類別
having sum(數(shù)量) > 18

示例9：Having和Where的聯(lián)合使用方法

select 類別, SUM(數(shù)量)from A
where 數(shù)量 gt;8
group by 類別
having SUM(數(shù)量) gt; 10

9、Compute 和 Compute By

select * from A where 數(shù)量 > 8

執(zhí)行結(jié)果：

示例10：Compute

select *
from A
where 數(shù)量>8
compute max(數(shù)量),min(數(shù)量),avg(數(shù)量)

執(zhí)行結(jié)果如下：

compute子句能夠觀察“查詢結(jié)果”的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)或統(tǒng)計(jì)各列數(shù)據(jù)（如例10中max、min和avg），返回結(jié)果由select列表和compute統(tǒng)計(jì)結(jié)果組成。

示例11：Compute By

select *
from A
where 數(shù)量>8
order by 類別
compute max(數(shù)量),min(數(shù)量),avg(數(shù)量) by 類別

執(zhí)行結(jié)果如下：

示例11與示例10相比多了“order by 類別”和“... by 類別”，示例10的執(zhí)行結(jié)果實(shí)際是按照分組（a、b、c）進(jìn)行了顯示，每組都是由改組數(shù)據(jù)列表和改組數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果組成，另外：

• compute子句必須與order by子句用一起使用
• compute...by與group by相比，group by 只能得到各組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，而不能看到各組數(shù)據(jù)

在實(shí)際開發(fā)中compute與compute by的作用并不是很大，SQL Server支持compute和compute by，而Access并不支持