c++STL系列之Set
摘要：
開頭總結： C++中STL的概念總結： 1、容器 2、迭代器 STL中所有的不同庫都是容器的概念體現，基本操作都是基于迭代器的操作。 vector封裝數組，list封裝了鏈表，map和set封裝了二叉樹。 一、簡介 關于set，必須說明的是set關聯式容器。set作為一個容器也是用來存儲同一數據類型 閱讀全文
posted @ 2021-01-12 19:57 我不上網了 閱讀(93) 評論(0) 推薦(0)
C++之gcc編譯過程（原理）
摘要：
在平時gcc編譯中，通常的一步編譯操作為： gcc b.c -o b 在使用gcc編譯的過程中，那么這個文件編譯過程到底是什么？ 上述gcc命令其實依次執行了四步操作： 1.預處理(Preprocessing), 2.編譯(Compilation), 3.匯編(Assemble), 4.鏈接(Lin 閱讀全文
posted @ 2020-12-20 18:03 我不上網了 閱讀(351) 評論(0) 推薦(0)
c++STL系列之Map
摘要：
開頭總結： C++中STL的概念總結： 1、容器 2、迭代器 STL中所有的不同庫都是容器的概念體現，基本操作都是基于迭代器的操作。 一、Map初級用法： //聲明 map<int,string> m;//無參聲明 map<int,string> m1 = { {1,"one"}, {2,"two" 閱讀全文
posted @ 2020-12-17 20:25 我不上網了 閱讀(179) 評論(0) 推薦(0)
c++STL系列之Stack
摘要：
開頭總結： C++中STL的概念總結： 1、容器 2、迭代器 STL中所有的不同庫都是容器的概念體現，基本操作都是基于迭代器的操作。 棧的特性是先進后出，和隊列一樣，是一個具有特殊限定的vector。 棧的基本用法： //棧的聲明： stack<int> st ; //棧的基本用法： //棧判空 s 閱讀全文
posted @ 2020-11-25 17:09 我不上網了 閱讀(102) 評論(0) 推薦(0)
c++STL系列之String
摘要：
開頭總結： C++中STL的概念總結： 1、容器 2、迭代器 STL中所有的不同庫都是容器的概念體現，基本操作都是基于迭代器的操作。 一、string string 其實相當于一個保存字符的序列容器，因此除了有字符串的一些常用操作以外，還有包含了所有的序列容器的操作。字符串的常用操作包括：增加、刪除 閱讀全文
posted @ 2020-11-25 16:48 我不上網了 閱讀(148) 評論(0) 推薦(0)
c++STL系列之priority_queue（優先隊列）
摘要：
開頭總結： C++中STL的概念總結： 1、容器 2、迭代器 STL中所有的不同庫都是容器的概念體現，基本操作都是基于迭代器的操作。 一、優先隊列概念 優先隊列和隊列不同的就在于我們可以自定義其中數據的優先級, 讓優先級高的排在隊列前面,優先出隊。優先隊列具有隊列的所有特性，包括基本操作，只是在這基 閱讀全文
posted @ 2020-11-24 20:11 我不上網了 閱讀(407) 評論(0) 推薦(0)
c++STL系列之queue
摘要：
開頭總結： C++中STL的概念總結： 1、容器 2、迭代器 STL中所有的不同庫都是容器的概念體現，基本操作都是基于迭代器的操作。 Queue介紹： 隊列的特性是先進先出，一種具有特殊約定的數據結構。 一、頭文件引用： #include <quene> 二、隊列聲明 queue<int> q;// 閱讀全文
posted @ 2020-11-24 19:49 我不上網了 閱讀(104) 評論(0) 推薦(0)
c++STL系列之Vector
摘要：
開頭總結： C++中STL的概念總結： 1、容器 2、迭代器 STL中所有的不同庫都是容器的概念體現，基本操作都是基于迭代器的操作。 Vector介紹： vector是表示可變大小數組的序列容器。簡單來說，vector就是一種內存動態變化的數組，和普通數組相比，它的優點在于不必提前設定初始化大小，既 閱讀全文
posted @ 2020-11-23 18:05 我不上網了 閱讀(142) 評論(0) 推薦(0)
Linux中軟連接命令 ln -s
摘要：
軟連接： 軟連接（softlink）也稱符號鏈接（Symbolic Link）。linux里的軟連接文件就類似于windows系統中的快捷方式。它實際上是一個特殊的文件。在符號連接中，文件實際上是一個文本文件，其中包含的有另一文件的位置信息。在操作系統中，跟索引的概念差不多，在索引i節點中存放真正文 閱讀全文
posted @ 2020-10-15 15:21 我不上網了 閱讀(7657) 評論(0) 推薦(0)
生成式模型和判別式模型
摘要：
總的來說，對于輸入X，類別為Y的數據，生成模型是估計他們的連個概率密度P（X,Y），判別式模型為估計條件概率P（Y|X）。 生成模型：有數據學習聯合概率密度P（X,Y），然后求出條件概率P（Y|X）作為預測模型，如貝葉斯、HMM、主題LDA。 判別模型：由數據直接學習決策函數Y=F(X)，如KNN、 閱讀全文
posted @ 2019-09-04 17:25 我不上網了 閱讀(386) 評論(0) 推薦(0)
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