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      python相關工具使用

      1、mkvirtualenv(創建虛擬環境)

      1.1、基本介紹

      • 定義和用途:mkvirtualenv 是 virtualenvwrapper 工具集中的一個命令,用于創建獨立的 Python 虛擬環境。虛擬環境是一種將不同項目所需的 Python 依賴隔離開的機制,每個虛擬環境都有自己獨立的 Python 解釋器和安裝的庫,這樣可以避免不同項目之間的庫版本沖突。
      • 優勢:例如,一個項目可能依賴于 Django 1.11 版本,而另一個項目需要 Django 2.0 版本。使用 mkvirtualenv 可以為每個項目創建單獨的虛擬環境,分別安裝所需版本的 Django,從而保證項目能夠正常運行,不會因為庫版本的不兼容而出現問題。

       

      1.2、window環境安裝使用mkvirtualenv

      先安裝 python 和 pip(Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自帶 pip 工具,只要安裝了上述版本的 python ,則已經自帶了 pip 工具),然后通過pip命令安裝virtualenvvirtualenvwrapper - win,命令如下:

      pip install virtualenv
      
      pip install virtualenvwrapper-win

      安裝完成之后,驗證我們是否可以使用 virtualenv 工具,可以終端運行 virtualenv --help 查看一下:

      使用mkvirtualenv 命令創建虛擬環境時,默認創建位置在C:\Users\yourusername\Envs 目錄下,可以通過配置環境變量修改虛擬環境的存儲位置。新建環境變量:WORKON_HOME,將其值設置為你想要存儲虛擬環境的目錄路徑,比如:E:\develop\PythonVirtualEnvs;(注意:如果已經打開了DOS窗口,則需要重新打開新的 dos 窗口,環境變量才會生效)

      在命令行中執行“mkvirtualenv <env_name>”即可創建一個名為<env_name>的虛擬環境。例如,執行 mkvirtualenv myenv 將創建一個名為myenv的虛擬環境。

      mkvirtualenv myenv

      創建成功后,命令提示符會自動切換到這個新創建的虛擬環境,提示符前面會顯示虛擬環境的名稱,后面是當前cmd的目錄而不是虛擬環境的安裝目錄,例如(myenv) C:\Users\YourUsername>

      當你處于虛擬環境中時,就可以使用pip命令來安裝項目所需的 Python 包了。例如,要安裝numpy包,輸入以下命令:pip install numpy,這些包會被安裝到當前虛擬環境的 lib\site-packages 目錄下,與系統全局的 Python 環境和其他虛擬環境相互獨立。

       

      1.3、常用命令

      1.3.1、查看所有的虛擬環境

      終端執行如下命令查看已創建的虛擬環境:

      workon

      lsvirtualenv #列出虛擬環境及其路徑

       

      1.3.2、進入虛擬環境

      終端執行如下命令進入或直接切換到具體虛擬環境:

      workon 虛擬環境名稱

       

      1.3.3、退出虛擬環境

      進入虛擬環境后在終端執行如下命令退出當前虛擬環境:

      deactivate

       

      1.3.4、刪除虛擬環境

      終端執行如下命令刪除虛擬環境(必須先退出虛擬環境內部才能刪除當前虛擬環境)

      rmvirtualenv 虛擬環境名稱

       

      1.3.5、進入到虛擬環境所在的目錄

      終端執行如下命令進入到虛擬環境所處的目錄下:

      cdvirtualenv 虛擬環境名稱

       

      2、Jupyter Notebook

      • 定義和用途:Jupyter Notebook 是一個開源的 Web 應用程序,用于創建和共享包含實時代碼、方程式、可視化圖表和解釋性文本的文檔。它廣泛應用于數據科學、機器學習、深度學習等領域,為數據探索、模型開發和結果展示提供了一個交互式的平臺。
      • 工作原理:它基于服務器 - 客戶端架構,服務器端運行著 Jupyter Notebook 應用程序,客戶端通過 Web 瀏覽器訪問。當用戶在瀏覽器中打開一個 Notebook 時,服務器會將 Notebook 的內容發送到客戶端進行顯示。用戶在 Notebook 中輸入代碼、運行代碼以及查看輸出,這些操作會通過瀏覽器發送請求到服務器,服務器執行代碼并將結果返回給客戶端顯示。

       

      Jupyter Notebook和Pycharm對比:

      • Jupyter Notebook:使用比較方便,立即輸入立即查看結果;雖然 Python 是在 Jupyter Notebook 中最常用的語言,但它也支持許多其他編程語言,如 R、Julia 等;
      • Pycharm:更適用于大型項目開發,功能全面但資源占用也更高

       

      2.1、安裝使用

      • 前提條件:需要安裝 Python。通常建議安裝 Python 3.6 及以上版本。
      • 使用 pip 安裝:在命令行中(Windows 系統使用命令提示符或 PowerShell,Linux 和 macOS 系統使用終端),執行以下命令來安裝 Jupyter Notebook:

      (下面我們直接在 mkvirtualenv 創建的虛擬 python 環境安裝 jupyter notebook )

      pip install jupyter notebook

      在命令行中,建議先切換到想要存放 Notebook 文件的目錄(這一步可選,但建議這樣做,方便文件管理),然后輸入jupyter notebook命令即可啟動服務器,如下:

      啟動后,系統會自動在瀏覽器中打開 Jupyter Notebook 的主頁面(如果沒有自動打開,可以根據命令行中顯示的 URL 地址手動在瀏覽器中輸入訪問,一般是 http://localhost:8888)。

      Jupyter Notebook 的文檔格式是 .ipynb

       

      2.2、常見操作

      • cell:一對In Out會話被視作一個代碼單元,稱為cell,cell行號前的 * ,表示代碼正在運行
      • 雙擊 d:刪除當前cell

       

      posted @ 2024-10-29 18:47  wenxuehai  閱讀(147)  評論(0)    收藏  舉報
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