<1> CharField
        字符串字段, 用于較短的字符串.
        CharField 要求必須有一個參數 max_length, 用于從數據庫層和Django校驗層限制該字段所允許的最大字符數.
 
<2> IntegerField
       用于保存一個整數.
 
<3> DecimalField
        一個浮點數. 必須 提供兩個參數:
        
<4> AutoField
        一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增長. 你通常不需要直接使用這個字段;
        自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model.

(1)null
 
如果為True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.
 
(1)blank
 
如果為True，該字段允許不填。默認為False。
要注意，這與 null 不同。null純粹是數據庫范疇的，而 blank 是數據驗證范疇的。
如果一個字段的blank=True，表單的驗證將允許該字段是空值。如果字段的blank=False，該字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默認值。可以是一個值或者可調用對象。如果可調用 ，每有新對象被創建它都會被調用，如果你的字段沒有設置可以為空，那么將來如果我們后添加一個字段，這個字段就要給一個default值
 
(3)primary_key
 
如果為True，那么這個字段就是模型的主鍵。如果你沒有指定任何一個字段的primary_key=True，
Django 就會自動添加一個IntegerField字段做為主鍵，所以除非你想覆蓋默認的主鍵行為，
否則沒必要設置任何一個字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
如果該值設置為 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是唯一的
 
(5)choices
由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 如果設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，<br>而且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。
(6)db_index
　　如果db_index=True 則代表著為此字段設置數據庫索引。
?
DatetimeField、DateField、TimeField這個三個時間字段，都可以設置如下屬性。
?
(7)auto_now_add
    配置auto_now_add=True，創建數據記錄的時候會把當前時間添加到數據庫。
?
(8)auto_now
    配置上auto_now=True，每次更新數據記錄的時候會更新該字段，標識這條記錄最后一次的修改時間

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'庫名',   
        'USER':'root',   
        'PASSWORD':'666',
        'HOST':'127.0.0.1',  
        'PORT':3306 
    }
}
?
# 打印sql語句
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

# all() 查詢所有的數據,返回的是queryset集合
    all_objs = models.Data.objects.all()
    print(all_objs)
    for i in all_objs:
        print(i.name)   # 拿到每一個名字
?
# 條件查詢: filter()方法, 返回的也是queryset集合,查詢不到內容不會報錯,返回一個<QuerySet []>空的queryset
    objs = models.Data.objects.filter(id=15)
    print(objs[0].name,objs[1].age)  # 通過索引.字段取值
?
    objs = models.Data.objects.filter(id=1,name='alex').update(name='eva',age=20)
    print(objs)
?
    打散的形式傳參
    objs = models.Data.objects.filter(**{'id':15,'name':'xuefei'})
    print(objs)
?
# 條件查詢 : get()方法,返回的是model對象,而且get方法有且必須只有一個結果
    objs = models.Data.objects.get(id=15)  
    print(objs)
    查詢的數據不存在會報錯,得到的結果有兩個時會報錯
?
# exclude(**kwargs):排除的意思,包含了與所給篩選條件不匹配的對象,沒有不等于操作, objects控制器和queryset集合都可以調用,返回值是queryset類型.
    ex = models.Data.objects.exclude(name='xin')
    ex = models.Data.objects.all().exclude(name='xin')
    print(ex)
?
# order_by(): queryset類型的數據來調用,查詢結果進行排序,默認是按照id的升序排序的,返回值還是queryset類型,在字段前面加個 - 號,就是降序排序
    ord = models.Data.objects.order_by('-age','id') # 多條件排序,按照age進行降序,age相同的按照id升序排序
    print(ord)
?
# reverse() : queryset類型的數據來調用,對查詢結果反向排序,返回值還是queryset類型
    rev = models.Data.objects.order_by('id').reverse()
    print(rev)
?
# count() : queryset類型的數據來調用,返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
    con = models.Data.objects.all().count()
    print(con)
?
# first() : queryset類型的數據來調用,返回第一條記錄,得到的都是model對象
    obj = models.Data.objects.all().first()
    print(obj)
?
# last(): queryset類型的數據來調用，返回最后一條記錄,結果為model對象類型
    obj = models.Data.objects.all().last()
    print(obj)
?
# exists() : queryset類型的數據來調用，如果QuerySet包含數據，就返回True，否則返回False,空的queryset類型數據也有布爾值True和False，但是一般不用它來判斷數據庫里面是不是有數據，如果有大量的數據，你用它來判斷，那么就需要查詢出所有的數據，效率太差了，用count或者exits
?
# values(*field) : 用的比較多，queryset類型的數據來調用，返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行后得到的并不是一系列,model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列,只要是返回的queryset類型，就可以繼續鏈式調用queryset類型的其他的查找方法，其他方法也是一樣的。
# values_list(*field):   它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列
    obj = models.Data.objects.all().filter(age=16).values('name','age')
    print(obj)
    obj = models.Data.objects.all().filter(age=16).values_list('name','age')
    print(obj)
?
# distinct(): values和values_list得到的queryset類型的數據來調用，從返回結果中剔除重復紀錄,結果還是queryset
    query = models.Data.objects.all().values('age').distinct()
    print(query)

mes = models.Data.objects.filter(price__in=[100,200,300]) # price值等于這三個里面的任意一個的對象
?
mes = models.Data.objects.filter(price__gt=100)  # 大于，大于等于是price__gte=100，別寫price>100，這種參數不支持
?
mes = models.Data.objects.filter(price__lt=100) # 小于
?
mes = models.Data.objects.filter(price__range=[100,200])  # sql的between and，大于等于100，小于等于200
?
mes = models.Data.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
?
mes = models.Data.objects.filter(title__icontains="python") #不區分大小寫
?
mes = models.Data.objects.filter(title__startswith="py") #以什么開頭，istartswith  不區分大小寫
?
all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有書籍
?
all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012) # 找大于2012年的所有書籍
?
all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2) #找2019年月份的所有書籍