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step1:
確定目標，方案，準則（三個問題）
step2：
建立判斷矩陣

得到指標權重a.
step3:
根據指標各方案打分，形成判斷矩陣。
此時可能會出現不一致的現象。
一致矩陣：

各行各列成倍數關系；
在應用矩陣求權重，要進行一致性檢驗！
一致性檢驗步驟：

step4：
計算權重。
1.算術平均法
2.幾何平均法
3.特征值法求權重
根據指標得到各方案得分，填入權重表
step5：
各權重指標與各得分相乘后相加，得到最終得分。






TOPSIS法：
和層次分析法的不同之處在于（后者的劣勢）：1.決策層不宜超過15（方案不能過多）2.數據較為主觀。
1.計算評分
(得分-min)/(max-min)
2.增加指標個數：
得分越高越好（極大型指標）效益
得分越少越好（極小型指標）成本
！！！需要統一指標類型：將所有指標轉換為極大型指標（指標正向化）公式：max-得分
各個得分的標準不同，需要進行標準化