資料來源：火山引擎-開發者社區

原文首發在“Equity AI”公眾號，內容經由“WaytoAGI社區整理匯總”，本篇包含了火山DeepSeek API使用的幾種方式：飛書多維表格調用，Coze智能體調用，瀏覽器插件調用?？燹堆蛎闷饋戆?！

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發現火山方舟大模型服務平臺的模型服務計費文檔悄咪咪的更新了。

文檔很長，總結一下更新重點：

1、上線DeepSeek系列模型

2、DeepSeek-R1、V3模型，分別提供了50萬免費額度和****API半價活動 (算下來5元有 100萬) ！

即日起至北京時間 2025-02-18 23:59:59 ，所有用戶均可在方舟享受 DeepSeek 模型服務的價格優惠。

（ 現在時間延長了?。?！ ）

大家懂這一行字的含金量嗎？

我們來看看DeepSeek官方：

和其他三方平臺的價格：

基本上都是16塊錢/每百萬Tokens（輸出），在DeepSeek火爆到“露頭就秒”的時刻，火山引擎竟敢直接搞“半價”。

對于我這種，一次工作流測試就跑3000多萬tokens的消耗戶來說，這個價格太“感人”了。

并且！并且！火山引擎默認就提供了高達 500 萬 TPM 的初始限流，沒有記錯的話，這已經是當前的全網最高的TPM支持量了。(/有高并發需求的小伙伴一定懂我在說什么)

而且“大聰明”還做了響應測試，火山引擎推理速度第一梯隊。

剛好結合上周我發的《15分鐘零基礎個人電腦部署DeepSeek-R1（無限制版）保姆級教程！》，這次再配上火山引擎免費的滿血DeepSeek-R1，就可以真的打造自己的專屬AI助理了。

連夜給小伙伴們安排小白教程，這羊毛咱們必須得薅上。

我多遍重復了流程，整個操作比上篇更加簡易，只需5分鐘就可以接入一個專屬于你自己的DeepSeek-R1（滿血版）了！

一、獲取DeepSeek-R1滿血版密鑰

1、注冊并登錄火山引擎，點擊立即體驗進入控制臺。

https://zjsms.com/iP5QRuGW/

（火山引擎是字節跳動旗下的云服務平臺，在AI領域最為大眾所熟知的應該是“豆包大模型”，這里就是源頭）

2、創建一個接入點

點擊在線推理--創建推理接入點

3、為接入點命名為DeepSeek-R1

然后可能會提示：“該模型未開通，開通后可創建推理接入點”。 如果有提示，就點擊“立即開通”，開通一下就可以了。

如果無提示則直接到：第5步，點擊確認接入。

4、點擊“立即開通”跳轉到此頁面，勾選全部模型和協議，一路點擊開通即可。（這里是免費的）

5、確認以下無誤后，點擊“確認接入”按鈕。

6、自動返回創建頁面。發現多出一行接入點名是“DeepSeek-R1”（我們剛才自己設置的命名）。

重點來了：這個就是推理點的ID，復制他放到你的微信里，發給自己保存一下。

7、保存后再點擊【API調用】按鈕，進入后點擊【選擇API Key并復制】

8、 如果你已經有API key了，就直接查看并復制。

如果沒有，則點擊【創建API key】

9、把這個復制好之后，也放到你自己微信里，保存好。

到這一步，我們已經完成拿到了模型的密鑰。接著，我們就可以把他配置到各個地方使用。

二、多種可以使用的方法和途徑

1.飛書多維表格

• 獲取 API_KEY

• 獲取 ENDPOINT_ID

• 將獲取到的 API_KEY 和 ENDPOINT_ID 填入至關聯賬號處

  • API_KEY 填第一行，ENDPOINT_ID 填第二行，注意順序

2.使用Coze接入

1.創建賬號

如果你還是普通賬號，請自行升級或注冊專業號后使用

開通成功的是這樣：

2.創建智能體

點擊創建，先完成一個智能體的創建

如果你在最上面的教程里已經創建好自己的推理點了

那么直接在Bot編排里就可以直接看到和選擇 創建好的推理模型了

測試一下，可以用了！ 直接發布就可以

注意事項：如果發布到公共空間，其他人用的是你的API，要注意Token消耗哦?。ㄒ部梢栽O置成僅自己使用）

3.使用網頁聊天

1、安裝插件

也可以使用其他插件

下面為舉例示意使用 Chrome或Microsoft Edge瀏覽器，點擊此鏈接，安裝瀏覽器插件，添加到拓展程序：

https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-%E6%9C%AC%E5%9C%B0-ai-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84-web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo

2、打開聊天頁面

點擊右上角的插件列表，找到Page Assist插件，點擊打開。

3、配置“DeepSeek-R1”模型的API key

基礎URL：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3

填好之后，點擊保存，關掉提醒彈窗。

4、添加“DeepSeek-R1”模型。

5、可以愉快玩耍，無需擔心“服務器繁忙”了，打開聯網功能，還可以支持聯網搜索使用R1。

使用測試

既然已經部署完成，我們來使用一道“2024年高考全國甲卷理科數學”壓軸題來測試一下R1的速度。

面對這個復雜的推理問題，火山引擎的DeepSeek-R1的推理速度，足足比官方版本的快了 “3分34秒”。

在問題提出后，能夠明顯感受到火山引擎接口的延遲非常低，發出去問題的一瞬間就得到了回復。

（因耗時長，剪輯時做了60倍加速）

看著滿屏流暢的推理日志，突然有些恍惚。曾幾何時，大模型于開發者而言是隔著API的神秘黑箱，是算力成本與響應速度的艱難取舍，兩年前第一次調用GPT-3.5接口時，盯著計費面板上跳動的數字，手心微微發汗——每千Token近4毛錢的價格，讓每次點擊回車鍵都像在投擲硬幣。

那時的我們不會想到，大模型賽道的狂奔會如此劇烈：從硅谷到北京，無數工程師用成山的GPU與代碼重構了技術普惠的刻度?；腥惑@覺這兩年的光陰里，模型廠商們竟把算力的“黃金”煉成了“氧氣”。這是AI浪潮中的動人敘事：當技術突破撞上工程化巨浪，曾經實驗室里的星辰開始照亮普通開發者的鍵盤。

或許，當你看著教程，敲下第一個API調用時

也會像我一樣

聽見時代齒輪與代碼共鳴的清脆聲響。