王振耀

摘要： 介紹 本文所描述的所有制造過程、場景、操作模式和技術應用目前都在一個成熟的離散和離散/批量混合制造企業中使用，該企業生產和維修復雜的機器。該企業生產的產品范圍從從棒材加工的簡單零件到復雜的機械裝配；最終產品包括許多內部和第三方提供的子裝配。偶爾，優化的操作定義會因已定性和未定性的異常操作模式或情況而 閱讀全文

摘要： 向基于語義模型的操作集成的演變 在過去的許多年里，已經定義了許多架構方法，用于系統集成以及其信息和流程的表示。這些方法包括面向數據、面向消息、面向服務和面向信息的方法。需要探討的問題是： 這些不同的方法有何不同和聯系？ 從實時運營整合架構的角度來看，語義模型究竟適合在用哪里？ 語義模型作為實時操作集 閱讀全文

摘要： 介紹 本文著眼于語義模型設計和技術在工業運營集成中的應用，以及語義計算的不斷發展的作用。比較語義（數據）建模。作為應用程序架構的核心組件，以更熟悉的架構集成模式。功能能力描述了語義模型的操作基礎。語義模型的價值通過一系列讀者應該熟悉的例子來說明。 只匹配比賽;因此，為了通過區分其績效來競爭，每家公司 閱讀全文

摘要： 介紹 什么是制造運營管理 (MOM) 系統和 IT 架構的最佳實踐？ 行業專家對制造類型和供應網絡有何建議？ 管理思維和企業文化是否因不斷變化的全球市場而過時？ MOM 技術是否過于昂貴，IT 架構是否無法快速適應市場變化？ 長期以來，制造企業一直不愿為運營工作流程采用新思維。在工廠設備不斷發展的同 閱讀全文

摘要： 之前在項目上碰到了一個多邊形沖突檢測的問題，經百度、bing、google，發現目前已有的方案，要么是場景覆蓋不全，要么是通過第三方類庫實現（而這些第三方類庫幾乎是無法逆向反編譯的），而項目中禁止使用第三方類庫，遂自己實現了此算法。 場景是這樣的，有兩個多邊形，多邊形A和多變型B，需要判斷多邊形B是 閱讀全文

摘要： 在這一章，我們將建立一個垃圾郵件過濾分類模型。我們將使用一個包含垃圾郵件和非垃圾郵件的原始電子郵件數據集，并使用它來訓練我們的ML模型。我們將開始遵循上一章討論的開發ML模型的步驟。這將幫助我們理解工作流程。 在本章中，我們將討論以下主題: l 定義問題 l 準備數據 l 數據分析 l 構建數據的特 閱讀全文

摘要： 構建ML模型的步驟 現在我們已經看了解到了一些ML應用程序的例子，問題是，我們如何構建這樣的ML應用程序和系統? 下圖總結了我們使用ML開發應用程序的方法，我們將在下面更詳細地討論這個問題: 如上圖所示，建立學習模型的步驟如下: 問題定義:任何項目的第一步不僅是理解我們想要解決的問題,也定義了我們如 閱讀全文

摘要： 在本章中，將會學到: l 如何使用Kelp.Net來執行自己的測試 l 如何編寫測試 l 如何對函數進行基準測試 Kelp.Net是一個用c#編寫的深度學習庫。由于能夠將函數鏈到函數堆棧中，它在一個非常靈活和直觀的平臺中提供了驚人的功能。它還充分利用OpenCL語言平臺，在支持cpu和gpu的設備上 閱讀全文

摘要： 本章我們將學習以下內容: l 什么是微基準測試 l 如何將它應用到代碼中 l 什么是激活函數 l 如何繪制和基準測試激活函數 每個開發人員都需要有一個好的基準測試工具。質量基準無處不在;你們每天都能聽到，這個減少了10%那個增加了25%還記得那句老話嗎，當你聽到一個數字被拋出時，98.4%的情況下這 閱讀全文

摘要： 我們都聽說過深度學習，但是有多少人知道深度信念網絡是什么?讓我們從本章開始回答這個問題。深度信念網絡是一種非常先進的機器學習形式，其意義正在迅速演變。作為一名機器學習開發人員，對這個概念有一定的了解是很重要的，這樣當您遇到它或它遇到您時就會很熟悉它! 在機器學習中，深度信念網絡在技術上是一個深度神經 閱讀全文