王振耀

摘要： 決策樹 要使決策樹完整而有效，它必須包含所有的可能性。事件序列也必須提供，并且是互斥的，這意味著如果一個事件發生，另一個就不能發生。 決策樹是監督機器學習的一種形式，因為我們必須解釋輸入和輸出應該是什么。有決策節點和葉子。葉子是決策，不管是否是最終決策，節點是決策分裂發生的地方。 雖然有很多算法可供 閱讀全文

摘要： 我們有一個必須在n個城市之間旅行的推銷員。他不在乎什么順序。他最先或最后訪問的城市除外。他唯一關心的是他會去拜訪每一個人，每個城市只有一次，最后一站是他得家。 每個城市都是一個節點，每個節點通過一條邊與其他封閉節點相連(可以將其想象成公路、飛機、火車、汽車等) 每個連接都有一個或多個權值與之相關，我 閱讀全文