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      Windows安裝Pytorch并配置Anaconda與Pycharm

      1 開發環境準備

      Python 3.7+Anaconda3 5.3.1(64位)+CUDA+Pycharm Community

      2 安裝Anaconda

      2.1 進入官網下載:

      根據windows版本選擇64位或32位進行下載,這里選擇3.7版本64位進行下載。

      2.2 下載后獲得.exe文件,雙擊運行

      2.2.1  點擊“Next” 

      2.2.2  點擊“I Agree” 

      2.2.3  點擊“Next”

      2.2.4  默認安裝路徑,點擊“Next”

      2.2.5  注意勾選“Add Anaconda3 to my PATH environment variable”,再點擊“Install”

      2.2.6  等待安裝完成(時間約為3~5分鐘)

      2.2.7  點擊“Next”

      2.2.8  點擊“Next”

      2.2.9  點擊“Finish”,安裝完成

      2.3 測試是否安裝成功

      按住鍵盤上的“win+R”進入windows運行,輸入“cmd”進入命令行窗口,輸入命令“conda list”。如果出現以下很多庫文件名稱,則表示Anaconda已經安裝成功。

       

       

      3 安裝CUDA

      3.1 查看支持CUDA的GPU型號

      安裝CUDA的必要條件之一就是要求電腦擁有Nvidia顯卡,同時需要提前查看支持CUDA的GPU型號

      3.2 進入官網下載

      這里選擇目標平臺的配置為“Windows+x84_64+10+exe[local]”,參照下圖進行勾選,點擊“Download”下載文件到本地。

      3.3 下載后獲得.exe文件,雙擊運行

      3.3.1  點擊“OK”

      選擇默認路徑,點擊“OK”進行安裝。

      3.3.2  點擊“Next”

      等待約10分鐘,出現以下界面,點擊“同意并繼續”。

      3.3.3  點擊“下一步”

      選擇“精簡”,點擊“下一步”。

      3.3.4  點擊“NEXT”

      勾選“I understand,……”,點擊“NEXT”。安裝完成后,界面自動消失。

      3.4 確定安裝成功

      3.4.1  安裝確認

      找到安裝的文件夾,這里默認是“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin”,查看是否存在“nvcc.exe”文件。

      3.4.2  安裝測試

      按住鍵盤上的“win+R”進入windows運行,輸入“cmd”進入命令行窗口,輸入命令“nvcc -V”。如果出現下圖版本信息,則表示CUDA已經安裝成功。

      4 安裝Pytorch

      4.1 進入官網

      進入官網,選擇首選項為“Stable(1.4)+Windows+Conda+Python+10.1”,即可獲得安裝的命令“conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch”。

      4.2 下載后獲得.exe文件,雙擊運行

      4.2.1  以管理員身份打開命令提示符

      點擊“開始”,找到“Windows系統”里的“命令提示符”,選擇“以管理員身份運行”即可打開對話框。

      4.2.2  將4步驟4.1所得到的命令復制到命令提示符界面中(不建議使用這種方法)

      由于國內網絡的限制,不建議直接使用此方法進行下載安裝,可直接跳過步驟4.2.2直接轉到步驟4.2.3進行操作。

      等待電腦環境自動檢測完成

      在彈出“Proceed([y]/n)?”后,輸入“y”并回車即可進行下載安裝。

      4.2.3  更換國內源(如清華鏡像源)進行下載安裝

      在已經打開的命令行中輸入以下代碼:

      1 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      2 
      3 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      4 
      5 conda config --set show_channel_urls yes
      6 
      7 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
      8

      然后將Pytorch官網上獲取的代碼復制到命令行中,并刪除后面的“-c pytorch”,回車即可進行環境的自動檢測。

      1 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

      在彈出“Proceed([y]/n)?”后,輸入“y”并回車即可進行下載安裝。

      過一段時間后,安裝自動完成,界面如下圖所示。

      5 安裝Pycharm

      5.1 進入官網

      進入官網,選擇右側免費的社區版(Community)進行下載。

      5.2 下載后獲得.exe文件,雙擊運行

      5.2.1 點擊“Next”

      5.2.2 默認安裝路徑,點擊“Next”

      5.2.3 選擇安裝選項,點擊“Next”

      勾選“64-bit launcher”、“.py”后,點擊“Next”。

      5.2.4 點擊“Install”

      5.2.5 等待安裝

      5.2.6 點擊“Finish”,安裝完成

      5.2  編譯環境配置

      5.3.1 打開Pycharm,點擊“Create New Project”

      5.3.2 默認工程名,點擊“Create”

      5.3.3點擊“File”→“Create”→“Settings...”

      5.3.4點擊“Project Interpreter”

      勾選“Project Interpreter”,點擊設置按鈕,選擇“Show All…”。

      5.3.5 點擊“Project Interpreter”

      勾選“Existing environment”,選擇“C:\Users\Wang Qi\anaconda3\python.exe”,如未顯示則按此路徑尋找選中python.exe。勾選“Make available to all projects”,點擊“OK”、“OK”保存退出即可。

      5.3.6 新建main.py文件

      選中當前工程文件夾“untitled”,右擊選擇“New”→“Python File”,隨意命名一個文件即可,這里命名為“main”。

      5.3.7 測試Pytorch是否安裝成功

      在“main.py”文件中輸入以下代碼并運行:

      1 import torch
      2 
      3 print(torch.__version__)
      4 print('gpu:', torch.cuda.is_available())

      如果輸出如下圖所示的內容,則表示Pytorch安裝成功。

      至此,Windows安裝Pytorch并配置Anaconda與Pycharm所有工作都已完成,讓我們一起開啟Pytorch的學習使用之旅吧!

       

       

      參考資源:

      1、pytorch下載太慢的解決辦法

      2、手把手的教你安裝PyCharm --Pycharm安裝詳細教程(一)(非常詳細,非常實用)

      posted @ 2020-04-08 02:51  wangsl97  閱讀(1326)  評論(0)    收藏  舉報
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