1 快速排序

介紹：

　　快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n²)次比較，但這種狀況并不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(n log n) 算法更快，因為它的內部循環（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來，且在大部分真實世界的數據，可以決定設計的選擇，減少所需時間的二次方項之可能性。

步驟：

• 從數列中挑出一個元素，稱為 "基準"（pivot），
• 重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的后面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區退出之后，該基準就處于數列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作。
• 遞歸地（recursive）把小于基準值元素的子數列和大于基準值元素的子數列排序。

排序效果：

詳細過程：

 

2 歸并排序

介紹：

　　歸并排序（Merge sort，臺灣譯作：合并排序）是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用

步驟：

• 申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合并后的序列
• 設定兩個指針，最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置
• 比較兩個指針所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合并空間，并移動指針到下一位置
• 重復步驟3直到某一指針達到序列尾
• 將另一序列剩下的所有元素直接復制到合并序列尾

排序效果：

詳細過程：

 

3 堆排序

介紹：

　　堆積排序（Heapsort）是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序算法。堆是一個近似完全二叉樹的結構，并同時滿足堆性質：即子結點的鍵值或索引總是小于（或者大于）它的父節點。

步驟：

（比較復雜，自己上網查吧）

排序效果：

詳細過程：

（暫無）

4 選擇排序

介紹：

　　選擇排序(Selection sort)是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再從剩余未排序元素中繼續尋找最小元素，然后放到排序序列末尾。以此類推，直到所有元素均排序完畢。

排序效果：

詳細過程：

 

5 冒泡排序

介紹：

　　冒泡排序（Bubble Sort，臺灣譯為：泡沫排序或氣泡排序）是一種簡單的排序算法。它重復地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端。

步驟：

1. 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。
2. 對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最后一對。在這一點，最后的元素應該會是最大的數。
3. 針對所有的元素重復以上的步驟，除了最后一個。
4. 持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。

排序效果：

詳細過程：

 

6 插入排序

介紹：

　　插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理是通過構建有序序列，對于未排序數據，在已排序序列中從后向前掃描，找到相應位置并插入。插入排序在實現上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的額外空間的排序），因而在從后向前掃描過程中，需要反復把已排序元素逐步向后挪位，為最新元素提供插入空間。

步驟：

• 從第一個元素開始，該元素可以認為已經被排序
• 取出下一個元素，在已經排序的元素序列中從后向前掃描
• 如果該元素（已排序）大于新元素，將該元素移到下一位置
• 重復步驟3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
• 將新元素插入到該位置中
• 重復步驟2

排序效果：

　（暫無）

詳細過程：

 

7 希爾排序

介紹：

　　希爾排序，也稱遞減增量排序算法，是插入排序的一種高速而穩定的改進版本。

　　希爾排序是基于插入排序的以下兩點性質而提出改進方法的：

• 插入排序在對幾乎已經排好序的數據操作時， 效率高， 即可以達到線性排序的效率
• 但插入排序一般來說是低效的， 因為插入排序每次只能將數據移動一位

排序效果：

詳細過程：

 

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Over！

希望對大家有幫助！