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摘要：        
在集成學習中，多樣性是一個關鍵概念，簡單來說，多樣性衡量的是各個學習器之間的差異程度。 如果學習器之間差異很大，那么它們的組合就更有可能覆蓋更多的情況，從而提高集成模型的性能， 就像足球隊需要不同位置的球員配合一樣。 下面介紹四種常用的多樣性度量方法及其實現。 1. 不合度量（Disagreemen    閱讀全文

      


      
        
      
        
      posted @ 2025-05-14 12:32
wang_yb
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