線程池續：你必須要知道的線程池submit()實現原理之FutureTask！

FutureTask思維導圖.png

前言

上一篇內容寫了Java中線程池的實現原理及源碼分析，說好的是實實在在的大滿足，想通過一篇文章讓大家對線程池有個透徹的了解，但是文章寫完總覺得還缺點什么?

上篇文章只提到線程提交的execute()方法，并沒有講解線程提交的submit()方法，submit()有一個返回值，可以獲取線程執行的結果Future<T>，這一講就那深入學習下submit()和FutureTask實現原理。

使用場景&示例

使用場景

我能想到的使用場景就是在并行計算的時候，例如一個方法中調用methodA()、methodB()，我們可以通過線程池異步去提交方法A、B，然后在主線程中獲取組裝方法A、B計算后的結果，能夠大大提升方法的吞吐量。

使用示例

/**
 * @author wangmeng
 * @date 2020/5/28 15:30
 */
public class FutureTaskTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();

        System.out.println("====執行FutureTask線程任務====");
        Future<String> futureTask = threadPool.submit(new Callable<String>() {
            @Override
            public String call() throws Exception {
                System.out.println("FutureTask執行業務邏輯");
                Thread.sleep(2000);
                System.out.println("FutureTask業務邏輯執行完畢！");
                return "歡迎關注: 一枝花算不算浪漫！";
            }
        });

        System.out.println("====執行主線程任務====");
        Thread.sleep(1000);
        boolean flag = true;
        while(flag){
            if(futureTask.isDone() && !futureTask.isCancelled()){
                System.out.println("FutureTask異步任務執行結果：" + futureTask.get());
                flag = false;
            }
        }

        threadPool.shutdown();
    }
}

上面的使用很簡單，submit()內部傳遞的實際上是個Callable接口，我們自己實現其中的call()方法，我們通過futureTask既可以獲取到具體的返回值。

submit()實現原理

submit() 是也是提交任務到線程池，只是它可以獲取任務返回結果，返回結果是通過FutureTask來實現的，先看下ThreadPoolExecutor中代碼實現：

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
    public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
        if (task == null) throw new NullPointerException();
        RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
        execute(ftask);
        return ftask;
    }
}

public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService {
    protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
        return new FutureTask<T>(callable);
    }
}

提交任務還是執行execute()方法，只是task被包裝成了FutureTask ，也就是在excute()中啟動線程后會執行FutureTask.run()方法。

再來具體看下它執行的完整鏈路圖：

submit()全鏈路圖.png

上圖可以看到，執行任務并返回執行結果的核心邏輯實在FutureTask中，我們以FutureTask.run/get 兩個方法為突破口，一點點剖析FutureTask的實現原理。

FutureTask源碼初探

先看下FutureTask中部分屬性：

FutureTask屬性.png

public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {
    private volatile int state;
    private static final int NEW          = 0;
    private static final int COMPLETING   = 1;
    private static final int NORMAL       = 2;
    private static final int EXCEPTIONAL  = 3;
    private static final int CANCELLED    = 4;
    private static final int INTERRUPTING = 5;
    private static final int INTERRUPTED  = 6;

    private Callable<V> callable;
    private Object outcome;
    private volatile Thread runner;
    private volatile WaitNode waiters;
}

state

當前task狀態，共有7中類型。
NEW： 當前任務尚未執行
COMPLETING: 當前任務正在結束，尚未完全結束，一種臨界狀態
NORMAL：當前任務正常結束
EXCEPTIONAL: 當前任務執行過程中發生了異常。
CANCELLED: 當前任務被取消
INTERRUPTING: 當前任務中斷中..
INTERRUPTED: 當前任務已中斷

callble

用戶提交任務傳遞的Callable，自定義call方法，實現業務邏輯

outcome

任務結束時，outcome保存執行結果或者異常信息。

runner

當前任務被線程執行期間，保存當前任務的線程對象引用

waiters

因為會有很多線程去get當前任務的結果，所以這里使用了一種stack數據結構來保存

FutureTask.run()實現原理

我們已經知道在線程池runWorker()中最終會調用到FutureTask.run()方法中，我們就來看下它的執行原理吧：

run()執行邏輯.png

具體代碼如下：

public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {
    public void run() {
        if (state != NEW ||
            !UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset, null, Thread.currentThread()))
            return;
        try {
            Callable<V> c = callable;
            if (c != null && state == NEW) {
                V result;
                boolean ran;
                try {
                    result = c.call();
                    ran = true;
                } catch (Throwable ex) {
                    result = null;
                    ran = false;
                    setException(ex);
                }
                if (ran)
                    set(result);
            }
        } finally {
            runner = null;
            int s = state;
            if (s >= INTERRUPTING)
                handlePossibleCancellationInterrupt(s);
        }
    }
}

首先是判斷FutureTask中state狀態，必須是NEW才可以繼續執行。

然后通過CAS修改runner引用為當前線程。

接著執行用戶自定義的call()方法，將返回結果設置到result中，result可能為正常返回也可能為異常信息。這里主要是調用set()/setException()

FutureTask.set()實現原理

set()方法的實現很簡單，直接看下代碼：

public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {
    protected void set(V v) {
        if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {
            outcome = v;
            UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, NORMAL);
            finishCompletion();
        }
    }
}

將call()返回的數據賦值給全局變量outcome上，然后修改state狀態為NORMAL，最后調用finishCompletion()來做掛起線程的喚醒操作，這個方法等到get()后面再來講解。

FutureTask.get()實現原理

get().png

接著看下代碼：

public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V> {
    public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {
        int s = state;
        if (s <= COMPLETING)
            s = awaitDone(false, 0L);
        return report(s);
    }
}

如果FutureTask中state為NORMAL或者COMPLETING，說明當前任務并沒有執行完成，調用get()方法會被阻塞，具體的阻塞邏輯在awaitDone()方法：

private int awaitDone(boolean timed, long nanos) throws InterruptedException {

        final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
        WaitNode q = null;
        boolean queued = false;
        for (;;) {
            if (Thread.interrupted()) {
                removeWaiter(q);
                throw new InterruptedException();
            }

            int s = state;
            if (s > COMPLETING) {
                if (q != null)
                    q.thread = null;
                return s;
            }
            else if (s == COMPLETING)
                Thread.yield();
            else if (q == null)
                q = new WaitNode();
            else if (!queued)
                queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q.next = waiters, q);
            else if (timed) {
                nanos = deadline - System.nanoTime();
                if (nanos <= 0L) {
                    removeWaiter(q);
                    return state;
                }
                LockSupport.parkNanos(this, nanos);
            }
            else
                LockSupport.park(this);
        }
    }

這個方法可以說是FutureTask中最核心的方法了，一步步來分析：

如果timed不為空，這說明指定nanos時間還未返回結果，線程就會退出。

q是一個WaitNode對象，是將當前引用線程封裝在一個stack數據結構中，WaitNode對象屬性如下：

 static final class WaitNode {
    volatile Thread thread;
    volatile WaitNode next;
    WaitNode() { thread = Thread.currentThread(); }
}

接著判斷當前線程是否中斷，如果中斷則拋出中斷異常。

下面就進入一輪輪的if... else if...判斷邏輯，我們還是采用分支的方式去分析。

分支一：if (s > COMPLETING) {

此時get()方法已經有結果了，無論是正常返回的結果，還是異常、中斷、取消等，此時直接返回state狀態，然后執行report()方法。

分支二：else if (s == COMPLETING)

條件成立，說明當前任務接近完成狀態，這里讓當前線程再釋放cpu，進行下一輪搶占cpu。

分支三：else if (q == null)

第一次自旋執行，WaitNode還沒有初始化，初始化q=new WaitNode();

分支四：else if (!queued){

queued代表當前線程是否入棧，如果沒有入棧則進行入棧操作，順便將全局變量waiters指向棧頂元素。

分支五/六：LockSupport.park

如果設置了超時時間，則使用parkNanos來掛起當前線程，否則使用park()

經過這么一輪自旋循環后，如果執行call()還沒有返回結果，那么調用get()方法的線程都會被掛起。

被掛起的線程會等待run()返回結果后依次喚醒，具體的執行邏輯在finishCompletion()中。

最終stack結構中數據如下：

FutureTask.finishCompletion()實現原理

finishCompletion().png

具體實現代碼如下：

private void finishCompletion() {
    for (WaitNode q; (q = waiters) != null;) {
        if (UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q, null)) {
            for (;;) {
                Thread t = q.thread;
                if (t != null) {
                    q.thread = null;
                    LockSupport.unpark(t);
                }
                WaitNode next = q.next;
                if (next == null)
                    break;
                q.next = null;
                q = next;
            }
            break;
        }
    }

    done();

    callable = null;
}

代碼實現很簡單，看過get()方法后，我們知道所有調用get()方法的線程，在run()還沒有返回結果前，都會保存到一個有WaitNode構成的statck數據結構中，而且每個線程都會被掛起。

這里是遍歷waiters棧頂元素，然后依次查詢起next節點進行喚醒，喚醒后的節點接著會往后調用report()方法。

FutureTask.report()實現原理

report().png

具體代碼如下：

private V report(int s) throws ExecutionException {
    Object x = outcome;
    if (s == NORMAL)
        return (V)x;
    if (s >= CANCELLED)
        throw new CancellationException();
    throw new ExecutionException((Throwable)x);
}

這個方法很簡單，因為執行到了這里，說明當前state狀態肯定大于COMPLETING，判斷如果是正常返回，那么返回outcome數據。

如果state是取消狀態，拋出CancellationException異常。

如果狀態都不滿足，則說明執行中出現了差錯，直接拋出ExecutionException

FutureTask.cancel()實現原理

cancel().png

public boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) {
    if (!(state == NEW && UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, mayInterruptIfRunning ? INTERRUPTING : CANCELLED)))
        return false;
    try {
        if (mayInterruptIfRunning) {
            try {
                Thread t = runner;
                if (t != null)
                    t.interrupt();
            } finally {
                UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, INTERRUPTED);
            }
        }
    } finally {
        finishCompletion();
    }
    return true;
}

cancel()方法的邏輯很簡單，就是修改state狀態為CANCELLED，然后調用finishCompletion()來喚醒等待的線程。

這里如果mayInterruptIfRunning，就會先中斷當前線程，然后再去喚醒等待的線程。

總結

FutureTask的實現原理其實很簡單，每個方法基本上都畫了一個簡單的流程圖來方便立即。

后面還打算分享一個BlockingQueue相關的源碼解讀，這樣線程池也可以算是完結了。

在這之前可能會先分享一個SpringCloud常見配置代碼分析、最佳實踐等手冊，方便工作中使用，也是對之前看過的源碼一種總結。敬請期待！
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posted @ 2020-06-01 10:15 一枝花算不算浪漫閱讀(2169) 評論(0) 收藏舉報

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