對于這種大規模的文本數據，一種可能的解決方案是使用分布式數據庫系統，它能夠有效地處理和查詢大量數據。以下是一些可能的選擇：

1. Apache Cassandra：Cassandra是一個高度可擴展的分布式數據庫，特別適合處理大量數據跨多個數據中心和云服務。它提供了高性能和無單點故障等特點。

2. Google Cloud Bigtable：Bigtable是Google的NoSQL大數據數據庫服務。它適用于運行高吞吐量的單個鍵值操作和高性能的讀/寫數據，比如時間序列數據。

3. Amazon DynamoDB：DynamoDB是一個完全托管的NoSQL數據庫服務，提供了快速和可預測的性能，以及無縫的可擴展性。

4. HBase：HBase是Apache的開源項目，它是一種分布式、可擴展、大數據存儲的NoSQL數據庫，設計用于以TB到PB級別存儲大量稀疏的數據。

5. Elasticsearch：雖然Elasticsearch主要用作搜索引擎，但其分布式特性和高度可擴展性使其成為存儲大規模文本數據的合適選擇。它還提供了全文搜索功能和實時分析。

6. MongoDB：MongoDB是一種常用的NoSQL數據庫，它可以存儲大量的文本數據。但是，對于非常大的數據集，可能需要使用分片來分散數據。

在選擇數據庫時，你需要考慮你的特定需求，包括數據的規模、查詢的復雜性、預期的讀/寫負載、數據模型、可擴展性需求、預算等。在實施解決方案之前，建議進行充分的性能和可擴展性測試。