盼星星盼月亮，Spring AI 新版 1.1.0-M1（1.1.0 里程式版本）終于支持 Steamable HTTP 了，也就意味著 Spring AI 的 MCP 服務終于支持自動斷線重連了。

1.SteamableHTTP

定義：Streamable HTTP 是基于標準 HTTP 協議的流式數據傳輸模式，允許客戶端或服務器在數據完全生成前，分塊（Chunk）傳輸數據，實現“邊生成、邊傳輸、邊使用”的實時通信效果。它不是新協議，而是對 HTTP 的優化用法，結合了分塊傳輸、連接復用、斷線重連等特性。

2.SteamableHTTP和SSE

SSE 是 Spring AI 此次新版發布之前主要使用的通訊協議，是一種基于 HTTP 協議的 服務器向客戶端單向推送數據 的技術，允許服務器在建立連接后 隨時向客戶端發送實時更新，無需客戶端反復發起請求。它是 HTML5 標準的一部分，設計簡單，適合需要實時通知但無需雙向通信的場景。

SSE 和 Steamable HTTP 的主要區別如下：

3.使用SteamableHTTP

Steamable HTTP 在新版中的使用如下。

先添加新版依賴：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId>
    <version>1.1.0-M1</version>
</dependency>

配置使用 Steamable 協議：

spring:
  ai:
    mcp:
      server:
        protocol: STREAMABLE # 配置使用 Steamable 協議

客戶端也添加對應的新版本依賴：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-mcp-client-webflux</artifactId>
    <version>1.1.0-M1</version>
</dependency>

之后配置 MCP 服務器地址就可以直接調用了：

spring:
    mcp:
      client:
        streamable-http:
          connections:
            weather-server:
              url: http://localhost:10086/api   # 指向剛才啟動的 MCP Server

其他實現代碼不變。

4.視頻實現演示

https://www.bilibili.com/video/BV1xYHez5EEM/

小結

Spring AI 之前版本最被人詬病的就是不支持 Streamable HTTP，所以在實現自定義 MCP 服務器端時很麻煩，需要自己手動實現斷線自動重連功能。但現在新版本支持之后我們就可以非常方便的實現 MCP 服務了，大家可以動手試一下。

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