TVector

摘要： one-shot learning簡介這是遷移學習的兩種極端形式zero-shot learning指的是我們之前沒有這個類別的訓練樣本,但是我們可以學習到一個映射X->Y, 如果這個映射足夠好的話, 我們就可以處理沒有看到的類了. 比如, 我們在訓練時沒有看見過獅子的圖像, 但是我們可以用這個映射得到獅子的特征. 一個好的獅子特征, 可能就和貓, 老虎等等比較接近, 和汽車, 飛機比較遠離. ... 閱讀全文

摘要： [TOC] 簡介 參數模型 vs. 非參數模型 參數模型 training examples need to be slowly learnt by the model into its parameters. 非參數模型 allow novel examples to be rapidly ass 閱讀全文