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      摘要: 近期,通義靈碼能力再升級全新上線模型選擇功能,支持基于百煉的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 滿血版671B模型,用戶可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下載最新通義靈碼插件,在輸入框里選擇模型,即可輕松切換模型。 閱讀全文
      posted @ 2025-02-17 15:04 通義靈碼 閱讀(820) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 近年來,人工智能技術以驚人的速度發展,尤其是大模型技術的突破,為 AI 在編程領域的應用注入了全新動力。從代碼補全到全流程軟件開發,從自然語言生成代碼到AI 程序員的上線,大模型正在重構傳統的編程范式,推動 AI 編碼全面落地,也重新定義了人與 AI 的協作開發模式。 閱讀全文
      posted @ 2025-02-14 15:58 通義靈碼 閱讀(46) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 近期,阿里云百煉平臺重磅推出 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 等 6 款模型,為用戶提供了新的選擇。與此同時,通義靈碼也緊跟步伐,全新上線模型選擇功能,支持基于百煉的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 滿血版671B模型,為 AI 編程領域注入新活力。 閱讀全文
      posted @ 2025-02-13 13:54 通義靈碼 閱讀(190) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 近期,阿里云百煉平臺重磅推出 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 等 6 款模型,進一步豐富其 AI 模型矩陣。與此同時,通義靈碼也緊跟步伐,全新上線模型選擇功能,支持基于百煉的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 滿血版671B模型,為 AI 編程領域注入新活力。 閱讀全文
      posted @ 2025-02-13 11:10 通義靈碼 閱讀(193) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 隨著 AI 編程趨勢的日益強大,市場需求也在不斷倒逼 JetBrains、VSCode 這類主流編輯器,開放自身文件、控制臺,甚至是指令級別的 API。目的就是跟上這波浪潮,讓用戶的 AI 編程體驗,更加暢快和自然。 閱讀全文
      posted @ 2025-02-12 16:56 通義靈碼 閱讀(218) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 通義靈碼,是阿里云與通義實驗室聯合打造的智能編碼輔助工具,提供行級/函數級實時續寫、自然語言生成代碼、單元測試生成、代碼優化、注釋生成、代碼解釋、研發智能問答、異常報錯排查等能力,提供代碼智能生成、研發智能問答能力。 國際市場研究機構 Gartner 發布業界首個AI代碼助手魔力象限,全球共12家企 閱讀全文
      posted @ 2025-02-11 18:10 通義靈碼 閱讀(180) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 經過幾個月的持續優化及通義靈碼產品能力的迭代,行內用戶活躍度持續提升,AI代碼生成占比超過30%,單元測試覆蓋率持續提升,周期內未發生重大故障。技術人員已養成使用通義靈碼進行編碼和研發問答的習慣,進一步推動了軟件開發的智能化轉型。 閱讀全文
      posted @ 2025-02-08 10:47 通義靈碼 閱讀(49) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 本次分享,主題是利用通義靈碼提升前端研發效率。分享內容主要包括以下幾部分:首先,我將從前端開發的角度介紹對通義靈碼的基本認識;其次,我將展示通義靈碼在日常研發中的應用案例;然后,我將通過實例說明,良好的設計能夠顯著提升通義靈碼的效果。在第四個部分,我將介紹通義靈碼的企業知識庫以及如何利用 RAG 構建團隊智能研發助手。最后,我將總結本次分享并展望未來方向。 閱讀全文
      posted @ 2025-02-07 17:56 通義靈碼 閱讀(160) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 今天主要想分享一些關于大模型如何協助我們進行前端編碼的實踐。首先,讓我們以一個前端開發的實例開始。通常,當需要實現一個新的前端功能時,我們會收到相關的背景和需求描述。 閱讀全文
      posted @ 2025-02-05 15:49 通義靈碼 閱讀(88) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 通義靈碼是基于阿里巴巴通義大模型研發的AI 智能編碼助手,在通義靈碼 1.0 時代,我們針對代碼的生成、補全和問答,通過高效果、低時延,研發出了國內最受歡迎的編碼助手。 閱讀全文
      posted @ 2025-01-17 18:17 通義靈碼 閱讀(111) 評論(0) 推薦(0)
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