本次分享，主題是利用通義靈碼提升前端研發效率。分享內容主要包括以下幾部分：首先，我將從前端開發的角度介紹對通義靈碼的基本認識；其次，我將展示通義靈碼在日常研發中的應用案例；然后，我將通過實例說明，良好的設計能夠顯著提升通義靈碼的效果。在第四個部分，我將介紹通義靈碼的企業知識庫以及如何利用 RAG 構建團隊智能研發助手。最后，我將總結本次分享并展望未來方向。

作者：張智超

本次分享，主題是利用通義靈碼提升前端研發效率。分享內容主要包括以下幾部分：首先，我將從前端開發的角度介紹對通義靈碼的基本認識；其次，我將展示通義靈碼在日常研發中的應用案例；然后，我將通過實例說明，良好的設計能夠顯著提升通義靈碼的效果。在第四個部分，我將介紹通義靈碼的企業知識庫以及如何利用 RAG 構建團隊智能研發助手。最后，我將總結本次分享并展望未來方向。

從前端的視角認識通義靈碼

接下來，我們將深入探討主題，以更好地利用通義靈碼。首先，我們需要了解通義靈碼能夠做些什么。簡而言之，通義靈碼是大模型在研發中的應用。其基礎的應用能力主要包括四個方面：

• 在代碼生成方面，通義靈碼能夠實現代碼補全、生成注釋和代碼塊；
• 在生成解讀方面，它可以生成單元測試和注釋等；
• 此外，我們還可以向通義靈碼提出代碼優化、修復的需求，并獲取解決方案；
• 通義靈碼還可以作為智能問答助手，幫助我們解答研發和科技方面的問題。

通過使用通義靈碼，可以顯著提高編碼速度，減少重復工作，并簡化知識獲取過程，從而使前端團隊能夠更專注于業務和技術。同時，團隊可以通過利用通義靈碼的企業知識庫功能，實現研發效能的整體提升。接下來，我將分別從個人和團隊兩個層面，介紹如何更好地利用通義靈碼。

將通義靈碼融入日常研發場景

首先，讓我們探討通義靈碼在個人日常研發場景中的應用。作為靈碼的早期用戶，通義靈碼幾乎重塑了我的研發習慣。我稱之為“絲滑”的編碼體驗。我們具體來看。

2.1 代碼補全：減少編碼量，提升編碼速度

其中，對我影響最深的功能是通義靈碼的代碼補全。它通過分析代碼上下文和編程習慣，能夠實時生成相應的代碼。在大多數情況下，其補全能力相當強大。設想在編碼過程中，你只需輸入較少的代碼，后面的代碼便能被自動補全，這是不是很酷。無論是函數組件的代碼，還是常規函數或 JSX 函數的代碼，都能得到很好的生成效果。

通過使用通義靈碼對函數進行描述，我們可以得到一個清晰的函數功能說明。只要函數涉及的內容與業務的關聯性不強，我們就能得到一個高采納率的函數定義和實現。通常，我們只需要對這個定義進行簡單的修改、乃至不做任何修改，就可以直接采用了。

2.2 注釋生成代碼：通過自然語言生成代碼

注釋生成代碼也是一個有趣的場景。在編程過程中，我們給出自然語言的描述，通義靈碼就能基于當前上下文生成所需的代碼，既可以是代碼行，也可以是代碼塊。如截圖所示，我描述了接口的定義，并得到了相應的接口實現。

2.3 代碼優化：提供優化建議與示例

通義靈碼的代碼優化能力。在視頻中，我選用了一段既復雜又結構混亂的代碼作為示例，旨在重構這段代碼。我選擇了通義靈碼的優化代碼功能。可以看到，靈碼對這段代碼進行了分析，并提供了優化建議。它還生成了優化后的代碼示例，這使得我們可以根據其建議和提供的代碼示例進行相應的分析，從而快速得到一個可用的優化結果。在進行老舊代碼重構時，這個功能十分有用。

點擊鏈接，前往查看示例：https://mp.weixin.qq.com/s/FwYKZIuQc9_inG9hChrPBw?token=1163071120&lang=zh_CN

2.4 代碼修復：一鍵修復代碼問題

另一個是代碼問題修復能力。在這方面，我通過選擇問題代碼并使用通義靈碼的一鍵修復功能，通義靈碼能夠基于整個工程和項目分析錯誤原因，并提供修復建議。我們可以看到，它能夠從整體工程角度進行判斷，這與我們曾經接觸的問題分析工具顯著不同。以往的代碼修復工具往往給出的建議不夠清晰，而通義靈碼的修復建議具有很高的結構化程度。

2.5 代碼解讀：快速理解復雜代碼

接下來，我們探討代碼解讀能力。視頻中的代碼是一個歷史債務纏身的示例。該代碼文件包含超過兩千行代碼。在日常項目維護中，我們經常遇到這類歷史遺留問題，原因各異。初次面對時，我們感到相當棘手。沒有像通義靈碼這樣的代碼解讀能力，我們不得不逐行檢查代碼，或者求助于相關專家。但借助通義靈碼的代碼解讀功能，我們可以迅速獲得結構化的代碼解讀。

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通義靈碼從多個角度提供了一個解決方案。然而，我認為這個結果并不完全令人滿意。因此，我再次向它提出一個問題，這次我要求它基于具體的代碼片段來解釋這些片段的含義。

我向通義靈碼提出要求，我需要對當前文件進行模塊化處理，以便進行代碼解讀。然后通義靈碼采取了一種全新的代碼解讀策略。在此，我將不再為大家演示更多，但可以明顯看出通義靈碼在代碼解讀方面的強大功能。

最后再給大家演示通義靈碼生成的單元測試。

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2.6 智能問答：定制化答案，提升效率

在探索通義靈碼的應用時，我嘗試利用智能問答功能詢問與 MongoDB 相關的問題。在以往，我們可能需要查閱文檔或向搜索引擎提問，但通過通義靈碼，我可以直接在插件中提出問題，而通義靈碼會給出顯著個性化的答案，這是不是對提升工作效率很有幫助？此外，我還請求通義靈碼推薦一個將 json 轉換為 excel 的 NPM 包，它迅速提供了兩個令人滿意的方案。

綜上所述，我們可以看到通義靈碼在編碼過程中的重要作用。它通過獲取和整理上下文及外部信息，使編碼過程形成閉環，而且非常流暢。這反映了通義靈碼在研發流程中對我們編碼習慣的重塑。隨著通義靈碼的潛移默化的影響，我們的編碼習慣將與以往大不相同，直到你再也回不到過去。接下來，在下一章節我將介紹如何使用通義靈碼以增強代碼的理解能力。

良好的設計可以提升靈碼效果

接下來，我們將探討如何利用優秀的設計來提升通義靈碼的生成效果。在深入本章之前，我提出一個問題供大家深思：隨著通義靈碼等AI編程工具的出現，作為開發者的我們是否正面臨價值被稀釋的挑戰？

在日常開發中，我們經常遇到下圖左側的代碼案例。不難看出，這段代碼的問題在于業務邏輯與具體實現過程的緊密耦合。即便我們使用了通義靈碼的補全能力，生成的代碼依然遵循這種模式，無法擺脫業務與實現的耦合。因此，我們只能在這種模式下不斷地實現后續的業務邏輯。然而，通過對代碼進行提煉，將可復用的部分提取為可復用組件，并解耦業務邏輯與組件的實現，我們可以得到右側結構清晰的實現方案。在此過程中，我們可以利用靈碼來實現組件。一旦我們有一個通用組件實現，靈碼將利用模塊級上下文，在此基礎上繼續補全所需的業務邏輯。

大家可以看到，盡管這種技術思維是由我們開發者提供的，但若對比整個實現過程，會發現靈碼在兩種實現場景下為我們提供的整體研發效率提升是完全不同的。接下來的案例類似，主要是指在業務實現過程中，可以將一些數據處理提煉為通用的 hook。然后將這個 hook 提供給靈碼，它就能基于上下文，在后續實踐中為我們生成相應的代碼邏輯。

與前兩個案例不同的是，本例對組件進行了高階抽象。左側的代碼展示了對一個完全定制化的組件的實現。在實現這樣的組件時，若存在多個相似組件，每個組件都需要從零開始編寫代碼。讓靈碼自動生成這樣的強定制化組件的代碼是困難的。然而，如果我們對相似組件進行更高級的抽象，靈碼就能基于這種抽象得到模塊級上下文，從而讓靈碼能夠為這些組件生成更完整的代碼。右側展示了經過抽象和代碼生成后，我們得到了一個更優秀的生成結果。

接下來的案例是函數的實現。通過避免副作用，讓靈碼去生成遵循單一職責的函數，可以有效的降低靈碼的推理難度。利用它已有的知識，可以得到更高采納率的函數實現。這里有一個問題，就是為什么要避免副作用？可以設想，如果一個函數包含副作用或者耦合較多業務，那么靈碼將很難推理出我們需要的是什么。但是，如果去除了副作用，那么靈碼就能從它自身所學習的知識中了解我們想要的函數是一個具有通用能力的函數，并且會提供一個非常明確的實現。此外，通過為我們的代碼提供明確的類型定義、枚舉，可以讓靈碼基于清晰的定義去約定它的邏輯邊界，從而提升代碼生成的準確性。

回顧本章開頭，我們探討了一個核心問題：開發者的價值究竟何在？在本章的幻燈片開頭，大家可以看到在大標題的右側，我實際上提供了兩個小標題。在標題二中，我認為靈碼反而可以讓開發者的價值更加凸顯。為什么會這么說呢？因為靈碼作為 AI 本質上是幫我們節省研發的精力，這讓我們可以專注更有價值的東西。因此，通過人在整個研發過程中的技術參與，可以促進靈碼與人的技術成長相互促進。同時我們還可以通過巧妙的應用，提高為你量身打造的 AI 的成長。這便是第一個標題“讓靈碼在你手中展現出不一樣的魔力”的含義。

建設團隊的智能研發助手

記得在我的一次分享中，一位聽眾提出了這樣一個疑問：如果未來人們都通過AI方式實現編程，那么優秀的代碼將會越來越少。當爛代碼成山時，在這種上下文中學習出來的 AI，又能寫出多少高質量的代碼呢？這反映的就是“好的會越好，壞的會越壞”現象。因此，AI 的參與并不是讓開發者退出歷史舞臺，而是促使他們在追求卓越技術的道路上更加堅定。這也是我最希望在整個分享過程中表達的觀點。由于時間關系，我只能為大家簡要闡述我的理念，并期待大家的繼續關注。講了一些個人如何利用通義靈碼提高效率的例子，下面我們探討如何應用通義靈碼提升團隊效率。

那么我們簡單介紹一個利用通義靈碼的企業知識庫建設團隊智能研發助手的應用案例。首先，讓我們了解一下通義靈碼的企業知識庫是什么。通義靈碼通過檢索增強生成能力，將組織的知識融入自身體系，從而提升服務的精準度。企業知識庫包含編碼規范、安全規范和代碼文檔等，涵蓋了團隊在研發流程中積累的各種知識文檔。通過整合這些知識，通義靈碼能夠使團隊成員在代碼生成、代碼優化等場景中更貼近自身業務需求。

將通義靈碼的企業知識庫融入團隊的研發流程，實際上能夠重新定義團隊研發資產的價值。前端研發資產包括工作工程規范、研發工具等，例如代碼庫、組件和文檔等都屬于前端資產。傳統資產的痛點包括存儲分散、消費成本高，例如版本管理較為粗放，文檔缺乏規范，代碼類資產缺乏整合，導致團隊成員重復實踐缺乏沉淀，另外由于缺乏有效管理，資產種類繁多，新員工上手難度高。通過引入知識庫概念，我們便可以重新對資產價值進行評估，并更有效地管理資產。

未來的資產將轉變為智能資產，其價值在于統一管理和規范化。統一的資產將被匯聚為團隊級知識庫的基礎。通過積累和沉淀資產，不僅能夠實現業務和技術知識的傳承與共享，還能提升團隊的影響力。擁有這樣的智能資產，將為我們的智能研發助手提供基礎語料，也就是基本的知識體系。

上面的流程介紹了如何利用通義靈碼的企業知識庫搭建基礎的團隊智能研發助手，更為強大的定制化能力，則需要團隊親自去探索，從而搭建符合業務需要的系統。首先，我們需要開通通義靈碼的企業標準版。在團隊資產管理規范建立的基礎上，將團隊資產上傳到通義靈碼的企業知識庫。之后通過一系列配置，可以構建一個 IDE，在該 IDE 插件上可以消費知識庫，從而有效提升通義零碼的生成效果。右側是一個案例，展示了如何在 IDE 中消費通義靈碼的 RAG 能力。通過添加 #team docs 的 tag，即可調用知識庫中的資產。

結論與展望

經過以上幾個章節的講述，我本期對通義靈碼的分享內容即將結束，本期分享更多是拋磚引玉，如何深入挖掘通義靈碼的能力，還需要我們一起行動起來。最后我給出一些個人總結，這張圖片是我定義的我與通義靈碼的協作關系。以業務需求的實現為例，可以看出，需求理解、技術設計這些仍然需要人為的全程參與，但在邏輯抽象方面，已經可以有通義靈碼的介入。此外，通義靈碼在后續編碼實現中提供的助力也非常明顯。

最后，我想分享一些展望和感想。隨著未來像通義靈碼這樣的 AI 工具的介入，我們的一些經典研發平臺，例如低代碼研發平臺將會得到重塑。通過引入 AI，可以降低低代碼研發系統的學習和配置成本，構建智能化的低代碼平臺。未來，通過將 AI 全面融入研發流程，我們有望創建一個集成的一站式研發助理。

我的感想主要可以歸納為兩點。首先，AI 實質上是作為我們技術能力的延伸，而非替代品。因此，AI 能發揮多大的效果，很大程度上取決于我們如何利用它。通義靈碼通過大模型體系，提供了強大的研發知識生成能力。借助這一核心功能，團隊和個人得以在不同層面提升研發效率。然而，如何更有效地利用 AI 工具以提高生產力，是需要我們創造性的設計新研發流程來解決的問題。通過在恰當環節將 AI 擅長的部分交給 AI，并在整個工作流程中降低人力成本，從而實現全鏈路效率的提升。最后，我想用一句話鼓勵所有收聽的朋友——讓我們即刻擁抱 AI、擁抱變化吧。再次感謝大家。