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      開發效率翻倍!編碼助手+云效 AI 評審如何破解代碼質量與速度難題?

      作者:致信

      背景

      隨著軟件開發復雜度的持續攀升和產品迭代周期的不斷壓縮,傳統開發模式正面臨雙重挑戰:

      • 一方面,開發者需要在有限時間內高效完成高質量代碼編寫。
      • 另一方面,團隊需投入大量資源進行人工代碼審查以確保可維護性與安全性。

      然而,人工開發易受認知負荷限制導致效率瓶頸,人工評審又常因知識經驗差異引發疏漏或標準不統一。如今隨著 AI 技術的突破,這一問題出現了全新解法:使用編碼助手(包括不限于通義靈碼、Qoder、Cursor、Claude Code 等工具,本文以通義靈碼作為示例) + 云效 AI 評審,助力解決傳統開發流程中的一些挑戰。

      用戶核心訴求

      • 效率提升:開發者希望減少重復性編碼和調試時間,專注于核心邏輯設計。
      • 質量保障:團隊希望規避人為疏忽導致的質量風險,確保代碼符合規范且可維護。
      • 成本優化:企業希望降低代碼返工率與缺陷修復成本,加速產品迭代周期。

      解決方案

      方案介紹

      • 通義靈碼 [ 1] 是由阿里云提供的智能編碼輔助工具,提供代碼智能生成、智能問答、編程智能體等能力,為開發者帶來高效、流暢的編碼體驗。
      • 云效 AI 評審 [ 2] 是由阿里云云效 Codeup 提供的智能代碼評審輔助工具,提供代碼智能評審、自定義規則、標題/描述自動生成、智能對話等能力,縮短 Code Review 時間,提升代碼質量。

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      以下為通義靈碼 + 云效 AI 評審方案的流程介紹:

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      1. 用戶需求:流程起點,用戶提出代碼開發、缺陷修復的需求

      2. 通義靈碼代碼生成:理解用戶需求,轉化為代碼實現(AI 生成代碼需 ????? 最終審核,不可直接用于生產環境

      3. Codeup CR:通過推送評審模式 [ 3] ,自動創建 Codeup 代碼評審

      4. Codeup 智能評審:立即對代碼進行 AI 評審(AI 輔助審核代碼, ????? 根據建議進行代碼調整

      5. 步驟 2~4 構成一個 loop ,????? 結合代碼 AI 生成和代碼 AI 評審的優勢,直到代碼保質保量完成

      6. 交付高質量代碼

      同時,用戶可結合云效流水線 [ 4] 集成 CI/CD 直到將需求發布上線。流程圖如下:

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      方案亮點

      代碼智能生成、編程智能體等多種協作模式

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      自動觸發 CR 審查

      支持設置不同的分支默認進行 AI 評審。

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      清晰簡潔的摘要,重要的變更明細

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      代碼逐行評審,直觀明了的報告

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      自定義規則

      讓 AI 評審更符合團隊的規范與習慣,提供一致性更強的評審體驗。

      問題嚴重程度

      默認 >= CRITICAL 級別的問題會被標記,可選項 BLOCKER、CRITICAL、MAJOR、MINOR。

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      path_instructions

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      標題/描述自動生成

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      AI 助手對話,變更代碼解釋

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      實踐指南

      Codeup 代碼庫初始化

      新建代碼倉庫,初始化 spring-boot-demo 腳手架代碼。在設置 - 推送規則設置中,開啟推送評審模式。(當然,我們也可以使用 feature 分支加手動創建 CR 的方式。)

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      AI 助手設置默認評審分支

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      Clone 代碼庫到本地,使用通義靈碼開發需求

      接下來實現一個新功能:支持文件上傳并保存到指定目錄下,并且限制文件大小的功能

      • 使用通義靈碼智能體模型,選擇 qwen3-coder / qwen3-thinking 模型,輸入以下指令
      新增一個 FilesController 實現接收文件上傳并保存到 /tmp/files 目錄下,限制上傳的文件不能超過1MB
      

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      • 通義靈碼會根據我們的要求,自動調用不同的工具以實現需求

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      • 啟動服務
        • 調用接口上傳一個小于 1MB 的文件 test.txt,確認文件上傳是否成功

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      -   測試上傳超過 1MB 的文件,可以看到程序返回了 HTTP Request Entity Too Large 413 狀態碼
      

      image

      推送代碼,使用智能評審

      • 代碼提交推送后,系統自動生成 CR
      ?  demo git:(main) ? git add .
      ?  demo git:(main) ? git commit -m "feat: support file upload with file size limit 1MB"
      [main 00b96a4] feat: support file upload with file size limit 1MB
       2 files changed, 42 insertions(+)
       create mode 100644 src/main/java/com/example/demo/FilesController.java
      ?  demo git:(main) git push 
      ...
      remote: +------------------------------------------------------------------------------------+
      remote: | The following tips are provided by Codeup:                                         |
      remote: +------------------------------------------------------------------------------------+
      remote: | Code review #1 has been created, please visit:                                     |
      remote: | https://codeup.aliyun.com/xxxx/spring-boot-demo/change/1 |
      remote: +------------------------------------------------------------------------------------+
      To https://codeup.aliyun.com/xxxx/spring-boot-demo.git
       * [new reference]   main -> refs/changes/1/head
      
      • 訪問 CR 鏈接,可以看到云效 AI 助手已經在進行代碼評審

      image

      • 新增的代碼可能不會  >= CRITICAL 問題,我們“故意”修改一個有問題的 commit 來驗證識別 AI 評審的能力
        • 調整 MAX_FILE_SIZE 從正確的 1MB 改為錯誤的 1024MB
        • 調整 file size 判斷的邏輯從正確的大于 MAX_FILE_SIZE 改為錯誤的小于 MAX_FILE_SIZE

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      • 回到 CR 頁面重新觸發請求評審,稍等片刻可以看到識別出“文件大小判斷邏輯反向”和“MAX_FILE_SIZE 常量值錯誤設置為 1GB”這兩個新引入的缺陷

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      相關鏈接:

      [1] 通義靈碼

      https://help.aliyun.com/zh/lingma/product-overview/introduction-of-lingma

      [2] 云效 AI 評審

      https://help.aliyun.com/zh/yunxiao/user-guide/ai-intelligent-code-review

      [3] 推送評審模式

      https://help.aliyun.com/zh/yunxiao/user-guide/push-review-mode

      [4] 云效流水線

      https://www.aliyun.com/product/yunxiao/flow

      posted @ 2025-09-11 17:16  通義靈碼  閱讀(47)  評論(0)    收藏  舉報
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