通義靈碼支持 Qwen3-Coder,帶你玩轉 Agentic Coding,免費不限量
通義千問最新的 AI 編程大模型 Qwen3-Coder 正式開源,通義靈碼已經全面深度適配 Qwen3-Coder,免費不限量!
全新的 Qwen3-Coder 代碼能力達到開源模型 SOTA,具備強大的 Coding Agent 能力,擅長工具調用和環境交互,實現自主編程,且上下文長度可達 1M,讓 Agentic Coding 與工程級 AI 開發再上新臺階。

目前,通義靈碼已經全面適配 Qwen3-Coder 模型,用戶可以在 VSCode 和 JetBrains 插件端、和 Lingma AI IDE 端體驗全球最強編程模型能力,媲美 Claude Sonnet 4,不用邀請碼,免費不限量!
來!第一時間測評。
通義靈碼和 Qwen3-Coder 模型可以一步步完成網站搭建,哪怕你沒有編程經驗,也能通過自然語言描述讓它幫你生成可運行的項目,對于有編程經驗的開發,也可以基于一個復雜工程完成新功能模塊開發和完善。
Demo 1 :分分鐘手撕淘寶首頁前端、注冊、登錄和商品詳情頁面開發

Demo 2:接手一個電商工程,新開發一個秒殺模塊的前后端頁面開發
通義靈碼使用智能體和 Qwen3-Coder 模型下快速學習和了解已有工程項目結構,逐步實現秒殺模塊的后端管理接口和前端頁面。
Qwen3-Coder 技術亮點:
- 全面升級的預訓練體系:大規模數據擴展,總計 7.5T(代碼占比 70%),在保持通用與數學能力的同時,具備卓越的編程能力;
- 超長上下文支持:原生支持 256K 上下文,借助 YaRN 可拓展至 1M,專為倉庫級和動態數據(如 Pull Request)優化,助力 Agentic Coding;
- 高質量合成數據構建:利用 Qwen2.5-Coder 對低質數據進行清洗與重寫,顯著提升整體數據質量;
- 創新的后訓練策略:通過 Scaling Code RL 在豐富、真實的代碼任務上擴展訓練,自動生成多樣化測試用例,提高了代碼執行的成功率。
我們在 Qwen3-Coder 的后訓練階段執行了 Agent RL,鼓勵模型通過多輪交互的方式利用工具解決問題。Agent RL 的主要挑戰在于 Environment Scaling,我們實現了可驗證環境的擴展系統,借助阿里云的基礎設施,實現同時運行 20k 獨立環境。
除了模型層面的全面升級之外,通義靈碼近期也上線了多個新能力,比如智能問答支持工具調用、NES 代碼預測、支持近 5000+MCP 服務、工程整體感知能力增強、項目專屬 Rules、記憶管理等,幫助專業開發者實現編碼提效。
歡迎大家在通義靈碼里免費體驗最新 Qwen3-Coder 模型,一起 AI Coding。

浙公網安備 33010602011771號