通義千問最新的 AI 編程大模型 Qwen3-Coder 正式開源，通義靈碼已經全面深度適配 Qwen3-Coder，免費不限量！

通義千問最新的 AI 編程大模型 Qwen3-Coder 正式開源，通義靈碼已經全面深度適配 Qwen3-Coder，免費不限量！

全新的 Qwen3-Coder 代碼能力達到開源模型 SOTA，具備強大的 Coding Agent 能力，擅長工具調用和環境交互，實現自主編程，且上下文長度可達 1M，讓 Agentic Coding 與工程級 AI 開發再上新臺階。

目前，通義靈碼已經全面適配 Qwen3-Coder 模型，用戶可以在 VSCode 和 JetBrains 插件端、和 Lingma AI IDE 端體驗全球最強編程模型能力，媲美 Claude Sonnet 4，不用邀請碼，免費不限量！

來！第一時間測評。

通義靈碼和 Qwen3-Coder 模型可以一步步完成網站搭建，哪怕你沒有編程經驗，也能通過自然語言描述讓它幫你生成可運行的項目，對于有編程經驗的開發，也可以基于一個復雜工程完成新功能模塊開發和完善。

Demo 1 ：分分鐘手撕淘寶首頁前端、注冊、登錄和商品詳情頁面開發

Demo 2：接手一個電商工程，新開發一個秒殺模塊的前后端頁面開發

通義靈碼使用智能體和 Qwen3-Coder 模型下快速學習和了解已有工程項目結構，逐步實現秒殺模塊的后端管理接口和前端頁面。

Qwen3-Coder 技術亮點：

• 全面升級的預訓練體系：大規模數據擴展，總計 7.5T（代碼占比 70%），在保持通用與數學能力的同時，具備卓越的編程能力；
• 超長上下文支持：原生支持 256K 上下文，借助 YaRN 可拓展至 1M，專為倉庫級和動態數據（如 Pull Request）優化，助力 Agentic Coding；
• 高質量合成數據構建：利用 Qwen2.5-Coder 對低質數據進行清洗與重寫，顯著提升整體數據質量；
• 創新的后訓練策略：通過 Scaling Code RL 在豐富、真實的代碼任務上擴展訓練，自動生成多樣化測試用例，提高了代碼執行的成功率。

我們在 Qwen3-Coder 的后訓練階段執行了 Agent RL，鼓勵模型通過多輪交互的方式利用工具解決問題。Agent RL 的主要挑戰在于 Environment Scaling，我們實現了可驗證環境的擴展系統，借助阿里云的基礎設施，實現同時運行 20k 獨立環境。

除了模型層面的全面升級之外，通義靈碼近期也上線了多個新能力，比如智能問答支持工具調用、NES 代碼預測、支持近 5000+MCP 服務、工程整體感知能力增強、項目專屬 Rules、記憶管理等，幫助專業開發者實現編碼提效。

歡迎大家在通義靈碼里免費體驗最新 Qwen3-Coder 模型，一起 AI Coding。

下載：https://lingma.aliyun.com/download