通義靈碼 AI IDE 上線，第一時間測評體驗
真是沒想到，大模型發展到現在，重頭戲竟然是 AI 編程領域。這不，阿里的 AI IDE 也上線了，我也是第一時間就吃上了螃蟹，香，實在是太香了。
大家可以通過下面的鏈接下載對應版本體驗哦。
講句良心話，我已經習慣了在 IDEA 中使用阿里的通義靈碼插件，尤其是讀源碼方面，是真的能解決我的痛點。
但阿里顯然比我更有雄心壯志，畢竟單純做插件有太多的限制，比如說內存使用上，沒辦法去壓榨硬件的能力。于是就索性自己做了，主打一個開箱即用，無需安裝插件即可體驗高效、智能的編程體驗。
況且 Cursor 的成功有目共睹，其核心就是開源的 VSCode 和植入的 Claude 大模型。
那阿里本身就有自己的大模型通義千問，Qwen3 的口碑更是響當當，參數量僅為 DeepSeek-R1 的 1/3，對簡單需求可低算力“秒回”，對復雜問題可多步驟“深度思考”。
自己來做 IDE 顯然更能發揮出自家大模型的優勢，尤其是 Qwen3 的 Agent 和代碼能力，以及 MCP，可做的事情無限大。
好，說再多，都不如上手體驗一遍，這就帶大家體驗一下 Lingma IDE 的 AI 能力吧！
我在想，那能不能動動嘴利用 Lingma IDE 開發一個智能選票系統呢？
答案是能。
點擊【MCP 工具】這里的藍字，我們先來添加幾個 MCP Server。
首先是 12306，點擊 MCP 廣場（魔搭社區已經上架了超多熱門的 MCP 服務），輸入 12306 關鍵字，就可以搜索到了，點擊【安裝】。
我這里已經安裝過了，在我的服務中可以看到，12306 目前提供的工具有蠻多的，比如說根據城市名查詢所有的火車站名稱、查詢余票信息等。
點擊【快速體驗】這個小圖標，Lingma IDE 就會幫我們新建一個智能體的聊天窗口，基于 qwen3。
很快，我們就可以看到 Lingma IDE 開始工作了，它會幫我們調用 12306 的 MCP，然后查詢北京到上海的車票信息。
我們直接來這么一句：“5月31日從洛陽跑去杭州，請幫我查詢一下余票信息”，哇！
真的是太給力了，Lingma IDE 會先調用 get-station-code-of-citys，參數為洛陽，等我確認后會再查詢杭州的編碼，之后調用 get-tickets ，參數為 5 月 31 日，以及洛陽和杭州的城市編碼。
結果我還專門跑去 12306 官網確認了一下，準確無誤，哈哈。
整個過程非常絲滑，用了不到 20 秒，太快了呀！
我們繼續，成年人，懶得動腦子，不想做選擇題，請直接幫我選好票。
我想坐高鐵二等座，車票報銷金額限制在650元以內，我大概8點左右出發，請幫我選擇合適的列車
再查詢一下 G3198 途徑的站點。
然后我們來結合高德地圖的 MCP，做一個途徑站點的地圖標注。
這里需要我們先去高德地圖申請 API key，我這里截個圖大家做個參考。
記住這個 key，回到 Lingma IDE，添加高德地圖的 MCP Server。
記得在這里替換你的 API key。
配置成功后，我們回到 chat 窗口，準備調用高德地圖 MCP 生成站點地圖。
請將 G3198 途徑站點信息嵌入到網頁中，幫我生成一段高德地圖JSAPI代碼， 實現地圖上標記出來途徑的站點信息，并且以箭頭圖標的形式標記， 各站點需要連成線，并且鼠標放到圖標上可以顯示到達時間，輸出為yb.html
不出意外的話，你會看到這個文件。
但直接打開的話，看到的是空白頁，因為高德地圖的 API Key 是沒辦法提供給模型的，我們直接手動改掉它。
保存后重新打開，就可以看到站點地圖了。
那借助騰訊的 edgeone-pages-mcp-server，還可以將本地的網頁一鍵發布到網絡上。那需要我們再添加一個 edgeone-pages 的 MCP。
OK，再次回到 chat 窗口，輸入一鍵發布 yb.html，就能看到 Lingma IDE 開始調用 edgeone-pages-mcp-server 了。
點擊藍色字體，就可以在聯網的情況下看到站點地圖了。
好，我們在此基礎上，添點油加點醋，搞一個沿途風光的精美網頁。提示詞我借用好朋友蒼何的，在此基礎上做了一些調整和優化。
幫我基于沿途站點，做一個網頁，要求介紹站點的知名景點，特色美食，并按照一下要求：
- 采用 Bento Grid 設計：模塊化分區，圖片、文字、數字有序排布，形成統一的網格系統。
- 強調視覺反差：中文主標題使用超大粗體字體（如站點名），英文說明使用較小灰色點綴文字（如景點名/介紹），形成強烈對比。
- 使用簡潔勾線圖元素（如地圖圖標、食物圖標、天氣圖標等）作為配圖或數據圖形，風格簡約科技感。
- 背景和強調色：使用高亮主題色（如熒光藍、紫、電光綠等）搭配自身透明度漸變增強科技感
- 數據可視化模塊：可引用在線圖表組件（如 Chart.js / ECharts）但必須重寫樣式以統一視覺風格
然后我們就看到了這樣的網頁，是不是很不錯？有一點遺憾的是鄭州東站的圖片沒有生成出來。
我們直接添加一個通義萬相的 MCP，幫我們生成一張。
然后我們在 chat 中告訴 Lingma IDE，“鄭州東站的圖片也沒有生成出來呢”，它就會絲滑調用通義萬相的 MCP 幫我們生成一張，并提示我們審查對應的代碼變更。
OK，點擊【接受】，Lingma IDE 會自動幫我們保存到 guide.html，打開看一下。
這下真的舒服了，鄭州算是一座新城，確實和洛陽龍門的風格不一樣，一個古色古香，一個現代摩登。
不知道大家有沒有感受到 AI 的進化？
開發一個智能的 AI 選票系統，竟然如此簡單，而這個過程，我們甚至沒有敲一行代碼。
如果可以的話，我們可以再讓 Lingma IDE 幫我們生成一個輸入日期、出發站、終點站的頁面，配合上面我提到的 MCP Server，就可以很快開發出來了。
至于 Lingma IDE 的其他功能，比如說：
- 行間代碼建議預測，可以基于代碼上下文動態預測代碼變更
- AI Rules，通過設定個性化的提示詞，在智能問答時生成更加符合個人習慣的代碼風格
- 記憶能力，通過日常對話逐漸養成對你編碼習慣的歷史記憶，讓 AI 越來越懂你
這里我再講一下記憶功能，也非常實用！
通義靈碼提供了長期記憶能力，在開發者與通義靈碼的對話過程，會逐漸形成針對開發者個人、工程、問題等相關的豐富記憶，并自動進行相關的記憶整理和更新。記憶能力可以幫助通義靈碼更好地和開發者互動，隨著時間流逝，也能夠讓通義靈碼越來越懂開發者。
主動記憶
當需要通義靈碼記住某些內容時，可以在智能會話窗口中，切換到智能體模式，直接輸入通義靈碼需要記憶的內容，發送后通義靈碼即可創建相關的記憶。
這次的 MCP 工具調用鏈，讓我對 AI 的編程能力有了進一步的期待。
它解決了傳統 function call 的平臺依賴問題，提供了更統一、開放、安全、靈活的工具調用機制，讓我們開發者真正從中受益。
Lingma IDE v0.1.0 的發布，也讓我再次感受到了阿里在 AI 上的決心。不僅要做大模型，還要把大模型落地這件事做好。
這或許就是 AI 目前對我來說最大的價值了！
超期待下一版的 Lingma IDE！
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