通義靈碼正式上線 AI IDE，深度適配了最新的千問3大模型，全面集成智能編碼助手的能力，如編程智能體、工具使用、工程感知、行間建議預測（NES）、長期記憶等能力，不僅可以輔助代碼編寫、缺陷修復，還可幫助開發者完成復雜編程任務，懂工程，更懂開發者。

在通義靈碼智能體模式下，開發者只需描述清楚編碼任務，通義靈碼便可以自主地進行工程感知、代碼檢索、執行終端、調用 MCP 工具等，端到端地幫助開發者完成編碼任務。

目前通義靈碼深度集成了魔搭 MCP 廣場，涵蓋開發者工具、文件系統、搜索、地圖等熱門領域 3000 多個 MCP 服務，一鍵安裝部署，更好地滿足開發者不同場景的開發需求。

例如，使用通義靈碼和高德 MCP 工具，10 分鐘即可完成一個出游攻略網頁，并結合高德地圖 APP 的能力，快速創建專屬地圖，滿足探店、導航、打車及購票等出行需求。

此外，開發者可以體驗通義靈碼的自動記憶能力，在日常使用過程中，可以逐漸形成對個人編程習慣、對話歷史、工程等相關的豐富記憶，并自動進行記憶整理，整體提升開發者的編程效率和編程體驗。

通義靈碼新上線的行間建議預測（NES）功能，能夠為開發者基于當前代碼修改，動態預測出下一個代碼修改建議，開發者只需按 Tab 鍵，即可高效完成代碼編寫，無論在新功能開發、存量工程維護、復雜項目迭代等場景，通義靈碼都能結合工程感知能力，預測當前代碼文件及跨文件的修改建議，快速完成工程內的代碼修改。

阿里云在 AI 編程領域持續加大投入。在模型層面，Qwen 系列模型的代碼能力不斷增強，Qwen2.5、Qwen3 等在 LiveCodeBench、BigCodeBench 等主流代碼評測集上斬獲開源模型最強成績，甚至在部分能力上超越閉源模型；過去一年多，通義靈碼通過對主流 IDE 的覆蓋，全面滲透到開發者工作流，實現從編碼輔助到沉浸式智能開發的場景閉環，全面覆蓋開發者的工作場景。

立即下載：https://lingma.aliyun.com/lingma/

答疑時刻

01 安裝后是英文界面如何設置中文？

通過使用“Configure Display Language”命令顯式設置 VS Code 顯示語言，可以替代默認 UI 語言。 按下“Ctrl+Shift+P”組合鍵以顯示“命令面板”，然后鍵入“display”以篩選并顯示“Configure Display Language”命令。按“Enter”，然后會按區域設置顯示安裝的語言列表，并突出顯示當前語言設置。

02 python、c++語言工程無法實現方法名跳轉怎么辦？

由于微軟插件限制，Lingma IDE無法使用已安裝的微軟官方python和c++語言服務插件。推薦使用其他插件平替：

• python語言推薦安裝 basedpyright 插件，配合 python 插件使用。

• C++語言推薦安裝 clangd 插件。

03 安裝IDE后頻繁需要文件目錄授權，會不會收集我的數據：

Lingma IDE不會讀取與打開工程無關的代碼，如果IDE申請與工程目錄無關的目錄訪問，可以拒絕權限。此問題我們正在修復中。

04 Lingma IDE和Lingma插件有什么區別？

Lingma IDE 是基于 VSCode 疊加了原有 Lingma 插件的一個新的產品形態，目前新增了 NES（行間編輯預測）、Inline chat（行間對話）兩個在插件側較難實現的能力。目前 Lingma IDE 還是 Preview 版，我們會盡快加入更多原生 AI IDE 功能，提供更順滑的使用體驗，敬請期待~