根據官方介紹，Qwen3 采用的是混合專家（MoE）架構，參數量僅為 DeepSeek-R1 的 1/3，也是國內首個“混合推理模型”，“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型，對簡單需求可“秒回”答案，對復雜問題可多步驟“深度思考”。

大家好，我是歪歪。

前幾天看到阿里云官方消息，說通義靈碼的 2.5.0 版本之后已經全面支持 Qwen3 了：

根據官方介紹，Qwen3 采用的是混合專家（MoE）架構，參數量僅為 DeepSeek-R1 的 1/3，也是國內首個“混合推理模型”，“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型，對簡單需求可“秒回”答案，對復雜問題可多步驟“深度思考”。

在性能評測榜單中超越 DeepSeek-R1、OpenAI-o1 等國際主流模型。

此外，還蹭上了 MCP 的熱度，全面支持 MCP 能力，深度了集成國內最大 MCP 中文社區，涵蓋十大熱門領域 3000+ MCP 服務。

作為一個長期使用通義靈碼的程序員，我當然是立馬升級，體驗了一把。

體驗之后，怎么說呢？

這個阿里的“AI 程序員”確實是有點意思。

直達下載：https://lingma.aliyun.com/download

體驗一波

在 IDEA 中把靈碼插件升級到 2.5.2 版本之后，插件的交互頁面變成了這樣：

然后你會發現，這里多了一個“智能體”的選項：

這三種模式的區別是什么呢？

我這里放一個官方介紹的截圖：

反正我升級之后，就一直使用智能體模式了，你可以把它理解為類似 Cursor 里面的 AI 助手。

但是上手成本非常低，只需要你把插件升級就完事了。

關鍵是目前還不收費，確實好用。

再配上 MCP 服務，我體驗了一波在 IDEA 里面，一行代碼不寫，就把需求實現了的快樂。

為了更好的體驗這個東西，我們做個小 Demo 出來。

比如，我作為常年吃瓜一線選手，經常流轉在微博、今日頭條、知乎、虎撲、B 站等等各個軟件的熱榜中。

有時候在各個軟件切來切去的找瓜吃確實麻煩。

那我能不能去聚合一下各個軟件的榜單，放在一個頁面中，實現 360 度環形吃瓜。

這樣我不需要去各個軟件中開盲盒，而是直接在這個頁面一眼看到各個軟件熱榜上的瓜，然后再根據自己的喜歡，打開對應的軟件，精準吃瓜。

就這個需求，我能不能讓通義靈碼的智能體來幫我實現呢？

首先，我們要解決的是關于數據獲取的問題。

我們當然可以去找各個軟件的接口，然后分別去對接這些接口，獲取數據。

但是現在靈碼里面集成了一個 MCP 廣場，里面有非常多的 MCP 服務，所以我先去找了一下有沒有“好事之人”幫我們做了這些事件。

果然，在通義靈碼的 MCP 廣場中，找到了這個，完美匹配我的需求：

安裝之后，在“我的服務”中就能看到這個工具了：

怎么使用呢？

非常簡單，直接新建一個會話：

然后在對話框里面直接讓它干活兒就行。

我這里就直接使用微博的數據進行演示了：

可以看到，通義靈碼在理解了你的意思之后，自己就知道去調用我們剛剛安裝好的 MCP 服務。

同時，涉及到執行命令的情況，它不會直接執行，而還是需要你授權，主動點擊執行。

這點見仁見智吧，我覺得讓人來介入復核一下，挺好。

獲取到數據之后，它就自己基于這些數據生成了一個 HTML 頁面：

它自己編寫了 Java 代碼，來啟動一個 HTTP 服務器：

甚至，還給我寫了一個 bat 腳本，讓我一鍵啟動服務：

也就是我拋出一個問題后，它再項目中給我生成了三個文件：

也沒有直接放到項目中，而是有個 Review 的過程，讓使用者確認是否接受這些代碼。

我接受代碼，并啟動 Main 方法：

訪問 http://localhost:8080 就能看到這個頁面：

非常丑，但是沒關系，把問題拋給它，讓它美化一下。

頁面中需要展示微博熱搜的前十以及具體的熱度，同時將當前的 html 用 vue 改造成一個具有科技感的前端頁面，然后再本地將服務啟動起來，使得本地可以訪問頁面。該頁面需要支持響應式，web 端和手機端都需要支持。

然后它咔咔就是干，反正前端代碼我也看不懂，只是感覺它干得很得勁兒。

分分鐘就告訴我搞定了，讓我再次訪問。

結果頁面變成了這個丑樣子：

報錯了，但是我不會解決。

沒關系，我直接把控制臺報錯扔給它，讓它看著辦。

很快它就解決了，再次訪問頁面，這下頁面就變得美觀很多了：

同時檢測一下手機端的適應情況：

看起來它偷懶了，沒有做好響應式。

沒事，讓它重新搞一下：

再次刷新頁面，這波適配就算完成了：

我可以依葫蘆畫瓢，在頁面上展示其他軟件的熱榜數據。

最終達到在一個頁面上多角度看瓜、多平臺選瓜、對比瓜、制定平臺精準吃瓜的目的。

好，現在我們有個鏈接了，還可以再多做一步。

比如，我可以設置一個特別關注的話題，類似于關鍵詞。

當熱搜中包含我設置的關鍵詞的時候，我的微信上就會接到一個通知，讓我第一時間趕赴吃瓜現場。

上面這個需求的關鍵點在于怎么把消息推送到微信上呢？

很簡單，我們可以使用微信模板消息來實現這個功能。

這是它的接口文檔：

https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Message_Management/Template_Message_Interface.html#5

內容很復雜，看不懂沒關系，我也看不懂。

前端代碼我其實也不懂，但是通義靈碼懂啊。

直接把接口文檔扔給它，讓它干活就行：

它拿過文檔一看，啪啪啪的就把代碼給你搞好了，但是少引入了一個 Jackson 的包：

雖然引入包是一個很簡單的動作，但是我現在一行代碼都不想寫。

還是再給靈碼一個指令，讓它去干活：

在項目中引入 Jackson 庫。

然后，按照靈碼的提示，我還需要去找四個參數：

這就需要你有一個微信公眾號了。

但是大多數人都沒有微信公眾號怎么辦？

那么可以直接通過下面這個鏈接搞到一個公眾平臺測試賬號，也能把前面我說的流程跑通：

https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandbox?t=sandbox/login

通過上面的頁面登錄之后，你可以看到微信分配給你的測試賬號的 appID 和 appsecret：

把這兩個參數替換到代碼中：

然后新增一個消息模板：

把模板編號填寫到這里：

然后關注一下這個測試公眾號，你就能拿到你的 openId：

好了，現在四個參數我都拿齊了。

直接把代碼跑起來，我的微信就能收到一個通知，點擊通知就跳轉到了我們剛剛的頁面的：

再上個動圖，直觀的感受一下效果：

微博熱榜能推到公眾號，其他主流的熱榜也就能推。

這個 Demo 到這里就算做完了。

剩下的事情，就是打磨這個 Demo，讓它更加趨于完善。

但是到這一步，整個項目前端代碼、獲取熱榜數據、后端代碼、調用微信接口，甚至包括 POM 文件，所有的代碼，全部都是通義靈碼基于我給出的要求，它寫出來的。

除了粘貼了幾個參數到項目中外，我一行代碼都沒有寫。

再搞一個

我在體驗的時候還看到了這兩個 MCP 服務：

一個是導航相關的，一個是賣票相關的。

我突然靈機一動，又冒出一個想法，我是不是可以基于這個兩個 MCP，搞個旅游攻略呢？

比如這樣的：

我計劃于 2025 年 5 月 20 日購買火車票，從蘭州去成都玩三天。請制定一個旅行攻略，并詳細輸出景點間的距離，規劃公交路徑、當天天氣信息、以及景點附近一到兩個美食推薦。并基于上述信息生成一個 html 頁面。

因為我安裝了高德和 12306 的 MCP，所以靈碼理解了我的需求后，就開始自動調用這兩個 MCP 服務。

比如，第一步就是先獲取成都和蘭州這兩個城市的車站代碼：

它查詢車站代碼干啥？

當然是為了調用下面這個獲取車票的接口了：

到這里，靈碼以及獲取到了 2025 年 5 月 20 日成都到蘭州的車票信息。

12306 MCP 服務的使命就完成了，接下來是該高德出馬了。

高德一出馬，就小小的翻車了一下：

明明是讓它獲取 5 月 20 日的成都天氣情況，它獲取的卻是 12 日的。

但是這個無傷大雅，理論上是可以通過追問讓它休整的，我這里不就做演示了。

接著往下看。

高德的 MCP 開始搜索成都的著名景點，并按照我的要求，計算景點之間的距離：

計算景點的距離，這不是它作為一個地圖服務手拿把掐的事兒嗎？

首先，它基于前一步搜索出來的景點，然后一個個的去獲取景點的 GPS 坐標：

獲取到這些 GPS 信息之后，它開始計算景點之間的距離。

比如下面這個圖，就是它計算春熙路到寬窄巷子的距離：

結果中的 distance 字段為 2265，單位為米。

我用手機查了一下，2.6km，差距不大，還是靠譜的：

值得注意的是，MCP 服務有時候會“扯拐一下”，偶現超時的情況：

體現到靈碼中，就是它會告訴你：

春熙路到天府廣場：1467 米（估計值，因為獲取確切值時遇到了問題）

意思就是告訴你：哥們，如果你很在意這個距離，你就重新獲取一下，我這里沒獲取到，這個值是我估計的，不保準。

現在各個景點的距離拿到了，它開始按照我最開始的要求，接著干下一個活兒：規劃公交路徑。

經過上面這一系列操作之后，靈碼已經獲取到了足夠多的信息。

于是，我再給它一個指令：

基于目前的信息生成一個旅游攻略的 html 頁面

這就是它給我生成的一個關于成都旅游的 html 頁面。

里面包含了我應該買哪一趟火車票去、哪一趟火車票回、天氣信息、交通信息、附近美食等：

如果你覺得有點丑，沒關系啊，我這只是個 Demo 而已。

你優化前端頁面就行了。

什么，你說你不懂前端？

我也不懂，但是靈碼懂啊。

你讓它給你干活就行了。

前一個 Demo 中我已經演示過了，這里就不重復展示。

這個 Demo 也就到這里了。

和前一個 Demo 一樣，到這一步，整個項目所有的代碼，全部都是通義靈碼基于我給出的要求，它寫出來的。

我再強調一次：

整個流程跑完了，項目中出現了有很多行代碼，但是我一行代碼都沒有寫。

這就是通義靈碼編程智能體。

這就是之前只在新聞中聽到過的阿里的 AI 程序員。

這次體驗了一下，我覺得非常值得一試。

甚至味道了一絲絲“大風起于青萍之末”的感覺。

此外，我在 Demo 中不是用到了一個的熱榜數據源的 MCP 服務嘛。

這類 MCP 在靈碼的 MCP 廣場，還有接近 3000 個，涉及到各種類型的服務：

帶著你的腦洞，你就玩兒去吧。

羨慕你們

我知道我的讀者中還有很多在讀大學的。

說真的，我很羨慕你們，你們現在身處 AI 時代的浪潮之中，各個頭部大公司給你提供了各種各樣的編程助手。

有了這些趁手的武器，也能讓你的編程之路走的更加順利一點。

我在之前的文章中也表達過這份羨慕。

當我體驗完通義靈碼編程智能體之后，在寫文章的過程中，這份羨慕再次冒了出來。

我想起了自己讀大學時的一件小事。

當時也是剛剛學習 Java web，然后老師布置了一個作業。

作業的內容我記不清了，反正我不會做。

是那種學藝不精，導致完全沒有思路的不會做，最后也沒有完成那個作業。

如果當年，有通義靈碼編程智能體這樣趁手的編程工具，我想我是可以完成這個作業的，而且是真的能在這個完成作業的過程中學到真東西的。

畢竟我當時是真的想要好好學。

羨慕你們。