通義靈碼已上線 Qwen3模型，目前可在 VSCode、Visual Studio、JetBrains IDEs 等主流 IDE 的靈碼插件體驗。

剛剛，Qwen3正式發布并全部開源8款「混合推理模型」。

此次開源包括兩款MoE模型：Qwen3-235B-A22B（2350多億總參數、 220多億激活參），以及Qwen3-30B-A3B（300億總參數、30億激活參數）；以及六個Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。

旗艦模型 Qwen3-235B-A22B 在代碼、數學、通用能力等基準測試中，與 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等頂級模型相比，表現出極具競爭力的結果。

通義靈碼已上線 Qwen3 模型，目前可在 VSCode、Visual Studio、JetBrains IDEs 等主流 IDE 的靈碼插件體驗。

// 多種思考模式

Qwen3 模型支持兩種思考模式：

1. 思考模式：在這種模式下，模型會逐步推理，經過深思熟慮后給出最終答案。這種方法非常適合需要深入思考的復雜問題。

2. 非思考模式：在此模式中，模型提供快速、近乎即時的響應，適用于那些對速度要求高于深度的簡單問題。

這種靈活性使用戶能夠根據具體任務控制模型進行“思考”的程度。例如，復雜的問題可以通過擴展推理步驟來解決，而簡單的問題則可以直接快速作答，無需延遲。至關重要的是，這兩種模式的結合大大增強了模型實現穩定且高效的“思考預算”控制能力。

// 多語言

Qwen3 模型支持 119 種語言和方言。這一廣泛的多語言能力為國際應用開辟了新的可能性，讓全球用戶都能受益于這些模型的強大功能。

// 增強的 Agent 能力

Qwen3為即將到來的智能體Agent和大模型應用爆發提供了更好的支持。在評估模型 Agent 能力的 BFCL 評測中，Qwen3 創下70.8 的新高，超越 Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1 等頂尖模型，這將大幅降低Agent調用工具的門檻。

同時，Qwen3 原生支持 MCP 協議，并具備強大的工具調用能力，結合封裝了工具調用模板和工具調用解析器的 Qwen-Agent 框架。

這將大大降低開發者編碼工作的復雜度，可以端到端地完成編碼任務。通義靈碼即將上線編程智能體，支持開發者配置自己的 MCP 工具，并集成魔搭 MCP 廣場，開發者也可以一鍵下載 MCP 服務。

效果預覽

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