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      Python2 AI 通義靈碼 VSCode插件安裝與功能詳解

      簡介

      Python2 擁有極其豐富的生態環境,許多小工具都能在其第三方庫中找到實現。但對于初學者而言,如何找到并使用這些工具是關鍵。

      傳統學習方式效率低下,而 ChatGPT 的出現提供了更優的方案:問 AI。

      本文將使用阿里云技術團隊打造的智能編碼助手——通義靈碼,它基于通義大模型,能夠提供:

      • 代碼續寫和優化

      • 自然語言描述生成代碼

      • 注釋生成和代碼解釋

      • 單元測試生成

      • 研發智能問答

      • 代碼問題修復等功能

      市面上雖有諸多 AI 工具,如 DeepSeek、ChatGPT 等,也可作為智能編碼助手,但通義千問的性能更優,且通義靈碼專為編程相關語料設計,更懂編程行業!

      通義靈碼支持多種開發環境,包括 JetBrains IDEs、Visual Studio Code、Visual Studio,以及遠程開發場景(Remote SSH、Docker、WSL、Web IDE)。

      安裝后登錄賬號即可開啟智能編碼之旅。

      Python2 開發工具眾多,VS、VSCode 和 PyCharm 都是不錯的選擇,安裝和使用方式類似,本文以 VSCode 為例進行介紹。

      安裝指南

      確保已安裝 VSCode 后,按照以下步驟進行插件安裝:

      VSCode三端的插件安裝方式基本一致,本文以Windows為例,介紹如何在VSCode中安裝通義靈碼插件。

      對于VSCode而言,通義靈碼的使用非常簡單,只需要在VSCode中安裝插件即可。

      使用插件市場安裝

      1. 打開 VSCode,點擊左側的擴展圖標,進入插件市場。

      2. 在搜索框中輸入 “TONGYI Lingma”,找到對應的插件。

      3. 點擊 “安裝” 按鈕,VSCode 會自動下載并安裝通義靈碼插件。

      使用插件安裝包安裝

      若無法通過插件市場安裝,可采用以下方式:

      1. 訪問鏈接下載 Visual Studio Code 的 VSIX 安裝包:下載地址

      2. 下載完成后,打開 VSCode,點擊左側的擴展圖標。

      3. 點擊 “從 VSIX 安裝” 按鈕,選擇下載好的 VSIX 文件進行安裝。

      安裝完成后,VSCode 左側會新增一個通義靈碼圖標,點擊即可進入插件界面。

      首次使用時,需點擊 “立即登錄” 并同意用戶協議,之后可選擇賬號密碼、手機號、支付寶、阿里云、淘寶、釘釘等登錄方式。

      登錄后即可使用通義靈碼的各項功能。

      功能演示

      代碼續寫

      通義靈碼提供了行級和函數級的代碼補全功能。在 IDE 編輯器區編寫代碼時,開啟自動云端生成模式,通義靈碼會根據當前代碼文件及相關代碼文件的上下文,自動為你生成行級 / 函數級的代碼建議。此時你可以使用快捷鍵采納、廢棄,或查看不同的代碼建議。

      同時,編碼過程中也可通過快捷鍵 ??+?P? 手動觸發生成代碼建議。

      為了生成更準確的代碼,建議先寫一段注釋,AI 會將這段注釋作為上下文進行分析,生成更符合注釋的代碼!

      以下是相關快捷鍵供使用:

      操作 macOS Windows
      接受行間代碼建議 Tab Tab
      廢棄行間代碼建議 esc esc
      查看上一個行間推薦結果 ?(option) + [ Alt+[
      查看下一個行間推薦結果 ?(option)+] Alt+]
      手動觸發行間代碼建議 ?(option)+P Alt+P

      代碼注釋

      通義靈碼可為選中的代碼逐行添加注釋,幫助你更好地理解和維護他人代碼。

      代碼解釋

      通義靈碼的代碼解釋功能強大,AI 會根據你選擇的代碼作為上下文,分析代碼片段的具體功能,并生成相應的圖來幫助理解代碼!

      其使用的繪圖工具是 mermaid,在插件中可能會出現未將圖畫出的情況,可保存到 Markdown 后再打開查看。

      代碼優化

      對于程序員而言,編寫具有健壯性的代碼需要做好異常處理、邊界值處理和完整的代碼測試等,但并非每個程序員都能找到代碼可能出現的所有異常。

      此時,通義靈碼的代碼審查和優化功能可派上用場,選中優化代碼功能,它會生成代碼的審查和優化建議,甚至直接生成優化后的代碼。

      代碼優化一般使用合并(diff)操作來把原代碼替換成優化后的代碼。

      智能問答

      Python 的第三方庫極其豐富,傳統做法是通過訪問 pypi 找到需要的項目,但這要求你知道項目用途,如知道 requests 庫用于 http 請求發送。而實際中,我們可能不知道用什么工具以及工具的使用方法,此時通義靈碼的智能問答功能就能提供幫助。

      實際上,之前展示的許多功能都基于智能問答實現,只是在智能問答時輸入了合適的上下文(甚至是文件),以代碼解釋為例,就是把這段代碼作為內容向 AI 進行提問。

      智能問答現在可以選擇不同的大模型了,如通義千問的大模型,也可以選擇時下很火的 deep seek 大模型。不過編程相關的通義系列的大模型更加專業!

      會話創建和清理

      研究通義靈碼的深度思考過程會發現,AI 會把你之前提問的問題及給出的答案作為上下文進行解析。

      這種模式雖能帶來更好的提問體驗,但有時也會弄巧成拙。因此,在必要時,請進行會話清理。

      可以通過會話創建和清理來清理大模型記錄的提問信息:

      • 清理會話:在對話框中輸入 /clearContext?,然后點擊確定即可。

      • 創建新會話:在對話框中輸入 /newTask?,然后點擊確定即可。

      AI程序員

      對于新手程序員而言,一個好的導師往往比一堆課本有用,但并非每個老手程序員都愿意幫你改代碼。通義靈碼的 AI 程序員功能可作為初學者的導師,陪伴你進行編程。

      你可以像產品經理一樣向 AI 提出需求,讓 AI 幫你寫代碼。

      posted @ 2025-04-09 10:57  通義靈碼  閱讀(183)  評論(0)    收藏  舉報
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