通義靈碼2.0 全新升級，AI 程序員正式發布。AI程序員提供了工程級多文件生成、多版本快照管理、多模態輸入、上下文自由組合、批量單元測試生成、垂直場景智能體的能力。

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根據StackOverflow 的一個開發者調查報告：2024 年有 62% 的開發者正在使用AI編碼工具；根據 IDC 的一個調查報告，對于已經探索生成式 AI 的中國企業，有 31% 的研發人員已經在使用代碼生成產品。

AI編碼工具的使用人數正在高速增長。通義靈碼自 2023 年年底發布以來，通義靈碼快速發展，目前已經成為國內最受開發者喜愛的智能編碼助手。

通義靈碼提供了代碼智能生成模塊，包括行級、函數級的自動續寫、自然語言生成代碼、單元測試生成、代碼注釋生成、生成代碼的解釋、生成優化建議等等，也提供了研發智能問答的模塊，提供研發領域自由問答、本地工程問答、企業知識庫問答、異常報錯的智能排查、代碼問題排查，同時提供了比較多的企業級的管理和個性化能力。

目前通義靈碼的插件下載量已經達到了900 萬，開發者采納的代碼行數已經超過了 15 億行。目前已經有上萬家企業選擇通義靈碼，像哈啰集團、中華財險、一汽集團、阿里云自身等等，已經廣泛服務于互聯網、金融、保險、汽車、物流、教育、 軟件廠商等等各個行業，大幅提升了工程師的研發效率。

通義大模型的發展也為研發智能化帶來更多的可能性。代碼大模型Qwen2.5-Coder 全面領先。通義靈碼生成模型使用的是 Qwen2.5-Coder，超過 5.5T tokens 進行訓練，支持 128K 上下文，通義靈碼的問答模型使用的是 Qwen2.5，超過 18T  tokens 進行訓練，支持 128K 上下文，在復雜任務理解的 LiveBench 的分數超過 40 分，在 SWE-bench 的 Issue 解決能力超過 50%，推理速度達到 1000 tokens/s。

我們看一下AI 編碼的演進趨勢。 從最開始的輔助編碼，能夠幫助程序員進行問題的咨詢，做一定的代碼補全，隨著能力的提升可以進行協同編碼，幫助程序員進行編碼任務的生成。隨著產品能力的進一步提升，可以進行自主編碼，幫助程序員進行需求的實現。

它的使用的場景也從 IDE 延展到了非 IDE，產品能力的邊界也在延伸，應用場景在逐步擴大，使用的受眾也從專業開發者延伸到泛開發者，顯著降低了研發的門檻。

我們看一下通義靈碼的演進路徑：通義靈碼1.0 是面向代碼進行輔助編碼，程序員負責技術的研發、提示和確認，在這里人做了大部分的工作，這個階段可以提效 50%。

通義靈碼2.0 是面向任務的協同編程，人的工作是任務的下發、結果的干預和審查，這個過程中我們可以看到 AI 做了更多的工作，這個階段可以提效一倍以上。

通義靈碼的下一階段是面向需求進行自主編程，人主要負責的是創意、需求的澄清、結果的驗收，在這個過程中，AI 做了絕大部分的工作，可以提效十倍以上。

AI程序員全面上線

通義靈碼2.0 全新升級，AI 程序員正式發布。AI程序員提供了工程級多文件生成、多版本快照管理、多模態輸入、上下文自由組合、批量單元測試生成、垂直場景智能體的能力。

同時我們在很多基礎能力上也做了升級，包括全工程的環境感知、生成粒度和速度控制、代碼生成和決策模型，以及本地智能引擎、本地工程檢索引擎、代碼Diff 生成引擎都做了能力升級。

通義靈碼 2.0 四大升級

第一，AI編碼從片段級到多文件。 智能編碼從過去的片段級生成，到完成工程內多文件的編碼任務，從需求實現、問題修復到批量生成單元測試，可以完成多文件的生成。

第二，AI協同完成復雜的編碼任務。 新增多種上下文感知、意圖理解、反思迭代、工具使用的能力，開發者可以與AI協同完成更復雜的編碼任務。

第三，多文件代碼Diff 生成和審查。 自動完成工程內多個文件的代碼 Diff，提供多文件變更審查視圖，高效完成 AI 生成代碼的審查和確認。

第四，面向任務的多輪對話迭代編碼。 構建了人機協同的工作流，通過多輪對話逐步完成編碼任務，產生多個快照版本，可以任意切換、回退和確認。

通義靈碼 2.0 產品亮點

第一，全球首個覆蓋主流 IDE 的 AI 程序員。 全面支持 JetBrains、Visual Studio Code 等主流 IDE，專業開發者無需切換 IDE 就可以使用 AI 程序員。

第二，垂直智能體覆蓋更多業務場景。 支持單元測試批量生成、檢索、DiffApply、前端圖生代碼等智能體，覆蓋更多的智能編碼場景。

第三，懂開發者，更懂企業。 提供企業級檢索增強、自定義擴展能力，更貼合企業的私域研發場景，提供多種版本靈活選擇。

第四，靈活的對話交互體驗。 提供多種上下文組裝、多文件代碼修改、DiffReview、多輪迭代、快照管理回退等協同編碼體驗。

通義靈碼 2.0 核心技術優勢

第一，支持多模態上下文工程級感知。 支持文件、圖片、全工程代碼的檢索，支持用戶輸入的自由組裝；全本地化的代碼檢索引擎，實現檢索效率與代碼安全的平衡。

第二，推理速度快，百行代碼秒級生成。 基于Qwen2.5-Coder，生成速度比 Claude 3.5 Sonnet 快 40%，實現千 token/s 的 Diff Apply，百行代碼修改秒級完成。

第三，企業私域數據個性化支持。 支持構建企業私域知識庫，更理解企業場景和業務，知識庫召回率達到92%，做到行業領先。

第四，代碼生成效果領先。 Qwen2.5-Coder在 Hugging Face BigCode 榜單的代碼基礎模型中排名第一，為生成高質量代碼提供有力保障。

AI程序員典型應用場景

通義靈碼2.0 有很多典型的使用場景，比如新功能開發、跨語言編程、單元測試自動生成、錯誤排查和修復、前端頁面生成、代碼批量重構修改。

我們看幾個具體的例子。

1）新功能開發

基于自定義的應用框架，結合任務描述，快速完成工程文件初始化；基于已有的工程進行功能迭代，進行批量代碼修改，幫助開發者快速完成研發任務。

2）跨語言編程

讓開發者跨越編程語言的邊界，擁有全棧研發能力，比如Java 開發者也可以與 AI 程序員協同，進行前端開發，或者使用Python、JavaScript 等多種語言，快速編寫小工具、小游戲，大幅降低了編程的門檻。

3）單元測試自動生成

結合被測函數和文件，幫助開發者批量生成單元測試并完成編譯和運行，比如針對每天完成的新增代碼，進行單元測試覆蓋，可以大幅提效。

4）錯誤排查和修復

當開發者遇到編譯、調試錯誤，可以在IDE 中選擇錯誤信息，或者直接提交報錯信息的截圖，通義靈碼可以自動進行分析，給出解決方案和代碼修改建議，幫助開發者快速進行問題的排查和修復。

通義靈碼提供了多種版本選擇，比如個人基礎版適合有AI 輔助編碼訴求的開發者，個人專業版適合深度使用AI編碼的高階開發者，企業標準版適合有開箱即用 AI 編碼訴求的中小型企業，企業專屬版適合對安全合規要求更高的中大型企業，開發者和企業可以針對自己的不同訴求，選擇最為合適的版本。

繁星計劃發布

今天很高興我宣布通義靈碼繁星計劃正式發布，給每位大學生送一個智能編碼助手。激活創新潛力，點亮追夢之旅，高校學生專享個人專業版的免費權益，通義靈碼陪伴中國青年開發者加速科技創新。

同時通義靈碼長期招募校園大使，讓同學成為校園的創新明星，帶動創新創造的氛圍，同學可以獲得官方資源的支持，讓AI能力加速成長。（點擊此處申請校園大使）

我們希望助力AI 時代的編程教育創新，提升軟件工程人才素質，增強學生就業競爭力，加速創意落地和產品迭代。

愿景

AI程序員的出現正在顛覆軟件工程師的工作方式，從 AI 輔助編程走向人與 AI 協同編程，不僅能縮短工程師的研發時間，讓工程師專注于更具創造性的研發任務，也大幅提升了企業的 IT 生產效率。

同時，對于那些鮮少接觸編程的泛開發者，AI程序員將使復雜的開發任務簡單化，實現以前無法想象的創新，不具備編碼能力的人也可以將 Idea 變成產品，期待通義靈碼 2.0 可以幫助到更多開發者和泛開發者。