通義靈碼真的是跨語言學習神器！顯著提升了程序員的工作效率，減少了重復性工作，讓程序員可以將更多時間和精力投入到更有創造性和挑戰性的工作中，從而減輕工作壓力，實現“去班味”。

通義靈碼的驚喜體驗

@ 皆允： 我是一位H5前端開發學者，在學習教程的過程中使用通義靈碼 @workspace，快速省去了敲代碼的重復的時間，對比之前沒有靈碼，現在提效了一倍有余。

在設置css樣式添加注釋后，會自動根據上下文樣式推薦一個非常匹配網頁內容的樣式：

通義靈碼會自動幫你結合項目里面的樣式，給你提示一些模板的排版，這也給我帶來了非常大的方便。有的時候會給你意想不到的效果，可以從中學習到之前沒學過的擴展知識。

• 上下文分析：工具需要能夠解析CSS文件中的注釋和樣式規則，以及HTML文件中的標簽和屬性，通過這些信息可以構建一個關于網頁結構和樣式的上下文模型。
• 智能推薦：基于上下文模型，工具需要能夠推斷出可能的樣式需求。
• 用戶交互：在CSS文件中顯示推薦的樣式選項、可以快速選擇和修改這些選項、以及提供必要的反饋和錯誤提示等。

---

@ pythonevo： 我是一位自由代碼工作者，用通義靈碼個人版的@workspace、代碼補全、代碼測試、生成markdown、生成經典練習題來學習，對比之前沒有靈碼，現在提效了一倍。

清華北大的課程隨便刷，并且不是單單的拿高分，有了通義靈碼后，就像有1對1老師那樣輔助，非科班出身的代碼工作者，容易在正式工作中脫離開發規范走進死胡同，有通義靈碼做老師可以很好糾正這一點。

首先，得益于vscode的輕便，直接在擴展中已經能安裝好通義，安裝過程沒有繁瑣設置，裝完按照提示登錄即可。

比如我找的是 mooc 的北大著名課程，這個課程就是現在北大學子在用的課程，開課的老師是北京大學ACM國際大學生程序設計競賽隊教練郭煒老師。首先課程質量有了絕對的質量保證，但因為非科班的原因很多同學會因為基礎問題聽不下去。

在學習過程中，我讓通義靈碼陪伴我，通過不斷交流，讓通義靈碼知道自己的進度和卡點，自動記錄。畢竟網上課程再好，他不是真實課堂，你不能馬上提問不懂的點。這時候把課程內容和你的卡點告訴通義靈碼，TA 可以迅速解決難點。

通義靈碼有很好的代碼補全功能，建議新手可以開啟短的補全，盡量自己思考代碼，但由于新手入門一時三刻不能記住語法，這時候代碼補全就能馬上讓你復習一遍。

除了代碼能力，總會遇到一些編程界的術語，這時候如果你非科班那么你會一頭霧水，去搜索又麻煩，現在直接問通義靈碼，窗口都不用切換就能解決問題，絲滑學習！！

當你使用通義靈碼一段時間后，TA 會逐漸變成熟悉你的老師，你曾經問過的課題和難點他都記在心內，當有天你想復習某些內容的時候可以重新進行交互，通義的歷史記錄內容雖然官方沒有給出明確數量，但我測試下來，長時間的對話內容他都記錄在內。

高階功能 @workspace 從你的老師變成你的1對1老師。 當你在敲了大量代碼，學了大量課程后，得到一批又一批的課題或者作業文件，這時候 @workspace 功能就發揮作用了。強勁的代碼庫功能，讓通義靈碼知道你這個階段構建了什么代碼，并且按照以往的對話歷史快速得出你的弱點內容，新手最為致命的就是學完就過，老師打什么你就打什么，卡的題下次還卡，通義靈碼 @workspace 功能通過代碼庫和歷史功能快速分析你的弱點內容。

很多人以為通義只是一個代碼助手，其實在我使用過程中他還是一個綜合的AI助理，在我和通義靈碼互動一段時間后，我會讓他幫我整理筆記，直接生成markdown格式，這里也強烈推薦阿里的另一個產品——語雀。

在通義靈碼的幫助下，我終于在互聯網中獲取了頂級學府的教學資源，并且完成了整個課程和獲得證書，感謝通義靈碼讓網絡學習不是簡單的刷題一目而過，不管在工作和學習中都得到了極大的幫助。

---

@新手用戶： 我是一位信息安全工程師，日常需要處理信息安全管理、技術類工作，對AI應用也很感興趣，我選擇在 Pycharm 中使用通義靈碼來完成課堂實踐，同時基于所學完成了日常工作中的一個小場景，對手機號進行加密及解密的小代碼體驗了通義靈碼的妙處。

使用感受：

1. 嵌入IDE的編程助手：這個比較打破認知，我原來以為就是把AI提示詞工具放到了IDE里，其實不然，通義靈碼和IDE深度嵌套，可以進行代碼解釋、生成單元測試、生成代碼注釋、優化代碼、代碼補全等。

2. 更加智能化：相比早期的AI編程工具，通義靈碼初版代碼報錯率很低了，不得不說大模型的迭代真的很快；比如，我的案例是需要加密某文件夾下的文件，它就會衍生出輸入加密密鑰、選擇文件夾、加密、解密的一套需求。

在早期嘗試用AI編程的時候會發現某些環境變量或者庫不存在導致的各種報錯，把報錯丟給AI，怎么都過不去。用通義靈碼就能自動完成從報錯解析-優化邏輯-反饋完整代碼這一整套動作。

比如：我的提示詞：語言：python；需求：請彈窗讓我選擇一個文件、并給出加密密碼，對選定文件進行加密并存儲在原來文件夾下。

它接收后反饋的代碼及其結構如下：

之后我和AI進行了2-3輪需求補充或者報錯處置的互動，一個能成功運行的小程序就完成了，真是效率神器！

---

@ 835： 作為一名Java開發者，我利用通義靈碼來學習Python，學習效率提升了80%。

1. 先描述需求，了解編程需要的技術。參考指令：

背景

你是一個  Python 專家，面對完全不懂  Python 的人，可以根據項目需求拆解出所需要的  Python 知識，并給到通俗易懂的介紹。

目的

我要用Python 下載百度翻譯對應拼音的mp3文件。

將下載的文件存放到audio目錄下面。

網頁地址：https://fanyi.baidu.com/gettts?lan=zh&text=bā&spd=3&source=web

需要知道：

1. 程序會涉及到哪些 Python 知識？

2. 是否需要配置外部接口（API）？

3. 還涉及哪些知識點，需要有哪些前提準備？

要求

• 只需要講清楚用哪些 Python 知識，不用給到程序運行的代碼
• 涉及到專業術語，需要給到通俗易懂的介紹。
• 針對初學者給到詳細、具體的操作建議和步驟。

2. 了解基礎知識之后，對需求進行細化描述，方便AI可以更高效的編程。參考指令：

背景

你是一個專業的指令prompt工程師，擅長改寫指令，寫出的參考指令可以向 AI 提問獲得準確的回答。

要求

把下面原始指令轉化為參考指令，用markdown 的形式輸出參考指令。

原始指令是：我要用Python 下載百度翻譯對應拼音的mp3文件。

將下載的文件存放到audio目錄下面。

網頁地址：https://fanyi.baidu.com/gettts?lan=zh&text=bā&spd=3&source=web

參考指令需要：

• 理解原始指令，思考為什么會提出這個任務，陳述提出任務的背景、目標、執行步驟，以及相關的上下文。
• 基于原始指令，思考需要提給 AI 的功能描述、任務清單，完成這些功能和任務，便可以實現原始指令。
• 基于原始指令，提供幾個不同的例子，更好地進行解釋學員的原始指令。

基于1～3個步驟給到分析結果。并給到一版能完整表達出學員的原始指令的參考指令，包含：背景、目標、執行步驟、功能描述、參考案例等信息。

要求

不需要寫 python 代碼，只給到優化后的原始指令。

3. 將參考指令發給AI進行編程。

4. 執行代碼進行測試。

5. 可以選擇代碼查看對應的注釋

6. 對代碼進行優化。

通義靈碼真的是跨語言學習神器！顯著提升了程序員的工作效率，減少了重復性工作，讓程序員可以將更多時間和精力投入到更有創造性和挑戰性的工作中，從而減輕工作壓力，實現“去班味”。