“大模型的出現(xiàn)顛覆了我們學(xué)習(xí)、研究和生活的方式，對于現(xiàn)在的年輕人來說，掌握 AI 是未來生存、工作的必要技能。”

崔家齊是一位正在北京大學(xué)工學(xué)院就讀的碩士研究生，主攻機器人方向研究。機器人開發(fā)領(lǐng)域?qū)徊鎸W(xué)科的知識融合度要求度非常高，每天都處于技術(shù)雜糅的狀態(tài)里，是家齊和同學(xué)們感受最明顯的挑戰(zhàn)之一。一次上課時了解到通義靈碼，讓他找到了可以快速解決這個問題的方法。

“之前在北大信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院開設(shè)的創(chuàng)新課程里，通義靈碼的老師來做了一次分享，也讓我第一次了解到大模型技術(shù)可以直接嵌入到編程環(huán)境里，我只要輸入自然語言，通義靈碼就可以幫我編寫成片的代碼，并在編程過程中為我提供代碼的續(xù)寫和補充，極大地提高了我們的學(xué)習(xí)和編程效率”。 崔家齊回憶起和通義靈碼初次相識時的場景。

他還介紹，機器人開發(fā)每天需要接觸很多新的通訊協(xié)議、控制架構(gòu)等，現(xiàn)在即使同學(xué)們對相關(guān)領(lǐng)域完全不懂，也可以先通過使用通義靈碼自然語言生成的代碼獲得提示，了解某些從未使用過的函數(shù)具體使用方法、代碼架構(gòu)的設(shè)計等，再結(jié)合需求進行具體編程， “之前一兩周的開發(fā)工作量，我現(xiàn)在一兩天就可以完成了”。

在感受到通義靈碼帶來的效率提升后，崔家齊也將這款智能編程助手推薦給了更多同學(xué)。最近，通義靈碼正和他所在的實驗室的師兄師弟們一起，參與到一款用于人體軀干康復(fù)的外骨骼機構(gòu)項目開發(fā)中，“我們希望能夠改變傳統(tǒng)運動康復(fù)里機械臂相對單一的應(yīng)用模式，通過對人體康復(fù)力的在線估計等，基于個體差異，實現(xiàn)針對不同康復(fù)階段患者的、可變剛度的智能輔助機構(gòu)”，家齊介紹了同學(xué)們要在這個創(chuàng)新項目中實現(xiàn)的目標。

在這個項目開發(fā)的過程中，同學(xué)們需要大量地運用代碼，去實現(xiàn)機器人設(shè)備的控制、對人體的姿態(tài)力估計等特殊算法，而這些知識可能是之前他們并不了解的。 “在進行基本搭建時，通義靈碼幫我們介紹了很多之前不熟悉領(lǐng)域的代碼和函數(shù)的架構(gòu)，此外，用它的代碼優(yōu)化功能還幫我們實現(xiàn)了集群和代碼的調(diào)優(yōu)，讓我們整個項目可以做得很快。”

家齊進一步介紹了在提升團隊協(xié)作效率方面，通義靈碼也有幫助。 參與項目的同學(xué)會按照通義靈碼智能生成的整體項目框架做分工，每個人負責(zé)一部分，提升工作上的同步效率，并階段性地將各自編寫的文件交給通義靈碼匯總成整體的工程性文件，較好地實現(xiàn)了從總體計劃到分工，再到整合的過程。

談到對未來的規(guī)劃，崔家齊表示將繼續(xù)深入目前領(lǐng)域的研究，并希望推動機器人在實際場景的落地應(yīng)用，“隨著機器人技術(shù)越來越成熟，它和人之間的交互形式可以更多樣。自己在這個領(lǐng)域?qū)W習(xí)了比較長的時間，后面也計劃從科研的角度、工業(yè)的角度繼續(xù)做機器人的開發(fā)和深入研究。也希望繼續(xù)和通義靈碼一起去實現(xiàn)更大的工程。”

2024 年起，通義靈碼已先后與北京、上海、西安、南京等城市十余所高校聯(lián)合舉辦高校訓(xùn)練營、路演&巡展、AI 通識課等，幫助數(shù)十萬名同學(xué)打開“AI 時代下的開發(fā)者成長指南”。 接下來，通義靈碼還將與阿里云云工開物計劃一起，向超過 100 所高校師生分享通義靈碼背后的技術(shù)解析、指導(dǎo)具體實踐操作。

未來，通義靈碼將助力千萬如家齊一樣的大學(xué)生、青年開發(fā)者投入到科技創(chuàng)新中，讓更多夢想照進現(xiàn)實的速度更快一點。如果你希望通義靈碼來到你的學(xué)校，歡迎通過評論留言告討我們。如果你也有和通義靈碼的故事，歡迎郵件聯(lián)系：yx260241@alibaba-inc.com