目前，信也科技數(shù)百名研發(fā)人員正在使用通義靈碼，周活躍用戶占比70%，新增代碼中有33%由通義靈碼編寫，整體研發(fā)效率提升了11%，真正實現(xiàn)了數(shù)百研發(fā)人員開發(fā)效能的全面提升。

信也科技是中國領(lǐng)先的金融科技集團，力圖通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實現(xiàn)“科技，讓金融更美好”的使命。信也科技擁有行業(yè)內(nèi)技術(shù)實力雄厚的研發(fā)團隊，其圍繞信貸科技、國際化業(yè)務(wù)以及科技生態(tài)孵化三大板塊，在信用風險評估、欺詐檢測、大數(shù)據(jù)和人工智能等核心領(lǐng)域沉淀了強大的能力。

作為一家致力于技術(shù)價值的科技公司，信也科技不僅在打造金融科技全鏈路產(chǎn)品方面表現(xiàn)出色，還在深耕AI技術(shù)，著眼提升底層技術(shù)開發(fā)能力。近年來，隨著業(yè)務(wù)的不斷拓展，信也科技的內(nèi)部軟件開發(fā)項目復(fù)雜度與規(guī)模也在不斷增加，對開發(fā)人員的編碼效率和編碼質(zhì)量提出了更高的要求。在此背景下，傳統(tǒng)編碼模式下的開發(fā)團隊面臨以下痛點：

• 重復(fù)性工作繁重：大量重復(fù)性代碼編寫、手工調(diào)試和代碼注釋撰寫占據(jù)了開發(fā)人員的寶貴時間，影響了開發(fā)人員的工作效率。
• 缺乏及時優(yōu)化建議：日常代碼編寫過程中，缺少及時的代碼優(yōu)化建議，容易出現(xiàn)語法和邏輯錯誤，影響代碼質(zhì)量，且需要額外的人力來修正錯誤代碼。
• 新員工培訓(xùn)成本高：新員工需要花費大量時間閱讀現(xiàn)有項目代碼，學(xué)習(xí)代碼規(guī)范，而團隊中積累的優(yōu)質(zhì)代碼規(guī)范和代碼庫未能得到充分利用。

為了解決開發(fā)過程中的諸多痛點，信也科技曾嘗試自主研發(fā)代碼編碼助手，取得了一定的效果。然而，隨著業(yè)務(wù)需求的不斷增長，現(xiàn)有自研工具仍存在一定的局限性，需要持續(xù)的硬件和人力資源投入。因此，公司在繼續(xù)發(fā)展和完善自研插件的同時，也開始積極尋求外部成熟的編碼助手產(chǎn)品，以進一步提升開發(fā)效率和質(zhì)量。

在對市場上的商業(yè)化編碼助手產(chǎn)品進行評估時，信也科技曾考慮過國外的Copilot等產(chǎn)品，但由于金融行業(yè)的嚴格合規(guī)性要求，最終選擇了國內(nèi)頂尖的輔助編碼工具——阿里云通義靈碼。自2023年11月上線以來，通義靈碼先后獲得了IDC、Gartner、信通院、2024世界人工智能大會等多項認證和榮譽，成為2024年Gartner AI Code Assistants魔力象限國內(nèi)唯一入圍挑戰(zhàn)者。插件下載量超過 800萬次，累計為程序員生成逾15 億行代碼，成功服務(wù)了上萬家企業(yè)。

在了解到信也科技的需求后，通義靈碼項目組多次與信也科技研發(fā)團隊展開交流，深入探討通義靈碼在跨文件的上下文代碼補全、研發(fā)問答、企業(yè)敏感信息過濾等場景下的技術(shù)實現(xiàn)。經(jīng)過充分的測試，信也科技從以下幾個維度評估并選擇了通義靈碼：

• 高效代碼輔助編寫：通義靈碼采用代碼專項語料優(yōu)化模型，針對Java、Python、Go、C/C++、JavaScript、TypeScript、PHP等主流編程語言進行效果調(diào)優(yōu)，結(jié)合全工程的跨文件相關(guān)、相似代碼感知技術(shù)，顯著提升了代碼編寫的準確率。
• 適配個性化研發(fā)場景：通義靈碼支持企業(yè)自定義擴展提示詞任務(wù)，并與企業(yè)私域數(shù)據(jù)結(jié)合，實現(xiàn)代碼補全和研發(fā)問答檢索增強，滿足企業(yè)的個性化研發(fā)需求。
• 符合行業(yè)安全合規(guī)：通義靈碼支持企業(yè)自定義敏感信息過濾策略，實現(xiàn)插件層對代碼片段中密碼、郵箱等敏感信息的前置過濾，全程數(shù)據(jù)加密和防護，官網(wǎng)隱私協(xié)議明確承諾不存儲代碼，助力企業(yè)構(gòu)建安全、合規(guī)的研發(fā)環(huán)境。

目前，信也科技數(shù)百名研發(fā)人員正在使用通義靈碼，周活躍用戶占比70%，新增代碼中有33%由通義靈碼編寫，整體研發(fā)效率提升了11%，真正實現(xiàn)了數(shù)百研發(fā)人員開發(fā)效能的全面提升。

未來，通義靈碼將繼續(xù)助力信也科技，智能化接入研發(fā)領(lǐng)域的各種工具場景，實現(xiàn)端到端研發(fā)工具的智能化升級。

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