原理

每個(gè)谷歌賬號(hào)可以在AI Studio創(chuàng)建多個(gè)Project，每個(gè)Project可以申請(qǐng)多個(gè)API，通過(guò)多注冊(cè)幾個(gè)谷歌賬號(hào)，可以獲得許多免費(fèi)API。

每一個(gè)AP每分鐘調(diào)用的次數(shù)有限，通過(guò)Gemini-Balance項(xiàng)目，可以搭建API號(hào)池，對(duì)API進(jìn)行輪詢(xún)調(diào)用。

前提條件

• 使用服務(wù)器部署時(shí)，需要一臺(tái)海外服務(wù)器，保證可以調(diào)用到Gemini API。

• 一個(gè)LLM的交互軟件，如Cheery Studio。

步驟

1. 登陸服務(wù)器，安裝docker。
2. 新建.env文件，ALLOWED_TOKENS為網(wǎng)站登陸密碼，API_KEYS為Gemini的API密鑰（API_KEYS可以先不修改，部署完后到管理網(wǎng)頁(yè)修改更方便）。

DATABASE_TYPE=sqlite
SQLITE_DATABASE=default_db
API_KEYS=["AIzaSyxxxxxxxxxxxxxxxxxxx","AIzaSyxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"]
ALLOWED_TOKENS=["sk-123456"]
AUTH_TOKEN=sk-123456
TZ=Asia/Shanghai

3. 在同一目錄下創(chuàng)建 docker-compose.yml 文件，并填入以下內(nèi)容

services:
  gemini-balance:
    image: ghcr.io/snailyp/gemini-balance:latest
    container_name: gemini-balance
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8000:8000"
    env_file:
      - .env
    volumes:
      - ./data:/app/data
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "python -c \"import requests; exit(0) if requests.get('http://localhost:8000/health').status_code == 200 else exit(1)\""]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 3
      start_period: 10s

4. 在文件所在目錄執(zhí)行 docker compose up -d 命令以啟動(dòng)服務(wù)
5. 執(zhí)行 docker ps即可看到啟動(dòng)的容器
6. 訪問(wèn) <服務(wù)器IP>:8000，輸入第二步設(shè)置的密碼，登陸管理網(wǎng)頁(yè)。
7. 點(diǎn)擊添加密鑰，把網(wǎng)頁(yè)滑動(dòng)到底部點(diǎn)擊保存配置。

8. 打開(kāi)Cheery Studio，添加提供商

9. API地址：Gemini Balance部署的地址；API密鑰：后臺(tái)管理頁(yè)面的密碼；然后自行選擇需要用到的模型

10. 之后就可以愉快地開(kāi)始對(duì)話了。

11. 如果要展示思考過(guò)程，就在管理網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)“模型配置”，然后打開(kāi)“顯示思考過(guò)程”，添加需要顯示思考過(guò)程的模型

問(wèn)題解決：保存配置失敗，Status:400

如果按照上文的方法部署，一般不會(huì)出現(xiàn)此問(wèn)題。

如果不是按照上文部署，參考此Github Issue

其他部署方式

• REAME文件中介紹了Docker Compose，Docker， 本地運(yùn)行三種部署方式

• 這篇指南介紹了ClawCloud等無(wú)服務(wù)部署方式