你好呀，我是歪歪。

前幾天在網上沖浪的時候，我看到一則消息：

說實話，我看到標題的時候我就猜到，這個開發崗位極有可能是美團的崗位。

因為美團今年校招的時候已經有 AI 面試官的環節了。

同時，今年 5 月的時候，美團 CEO 王興在某個會議上還表示：

目前的新代碼中有 52% 左右是由 AI 生成的，有 90% 以上的工程師團隊成員廣泛使用 AI 編碼工具，并將繼續加大投資開發大語言模型。

6 月份的時候還發布了一個名叫 NoCode 的 AI 編程產品，主打“零基礎用戶通過對話生成網站和軟件”，看起來就是“人人都是開發者”內味兒：

歪師傅去了解了一下，這個 NoCode，其實就王興五月份提到的美團內部在使用的 AI 編程工具。

可以說，美團在 AI 化這方面，確實步子邁得挺大。

再說回校招。

前面提到了，美團已經有了 AI 面試官，在網上已經可以看到很多同學參加了 AI 面試。

這是參與了春招、秋招面試的同學，給出的 AI 面試官提出的問題：

可以看到面試的還是很全面的。有八股文、有場景題、還有系統設計類題目。

而從大多數同學的反饋來看，這場人機對話的面試體驗居然還不錯。

歪師傅工作這么多年，校招和社招的技術面試官都當過。

所以，如果站在技術面試官的角度，特別是一面的技術面試官，我覺得這個 AI 面試官非常棒，至少能幫面試官分擔 60% 以上的工作量，效率提升非常明顯。

但是，我也看到了美中不足的一個點：

就是 AI 面試官出的題，肯定是來源于它預設的題庫。

不管他的題庫多么豐富，即使包含了各種八股、場景、設計、算法類問題，它出的題都不會基于面試者的簡歷來。

但是“從簡歷出發”這個點在我看來，又是一個非常重要的點。

只有從簡歷中的經歷切入，才能更真實地判斷一個人的技術深度和思考方式。

如果簡歷沒有亮點，再考察八股文也不遲。

不過話說回來，讓 AI 作為面試官，在當下這個 AI 技術大爆炸的環境下，其實不算什么新鮮的事情。

這個事情，并配不上這篇文章的標題。

真正讓我想要寫這篇文章的，是我前面提到的這個：

“已經允許使用 AI 甚至二面內容是 Vibe Coding”

這句話，才配的上這篇文章標題中的“新的趨勢”。

新的趨勢

在我之前接觸的信息中，面試者在面試過程中使用 AI，會被認為是作弊。

而在我的認知中，也認為這確實是在作弊。

但美團考察 “Vibe Coding” 這個做法，像是突然推開了一扇窗，讓新鮮空氣吹了進來：既然 AI 已成為程序員日常開發的一部分，為什么不能大大方方讓它進入面試環節？

這不僅不是作弊，反而可能正是未來面試的形態。

首先，簡單解釋一下什么是 Vibe Coding？

“Vibe Coding”是 OpenAI 的一個聯合創始人，在 2025 年初提出的一個相對較新的術語。

它指的是一種軟件開發方法，開發者主要使用自然語言提示來引導 AI 工具生成、完善和調試代碼。

這種方法強調速度和迭代開發，甚至可能讓非程序員通過描述他們期望的功能，讓 AI 來創建軟件。

做個簡單的類比。

我們作為程序員，在傳統概念上的編程，你要去手寫一行行代碼。就像是你親手用磚塊砌一堵墻。你需要知道每塊磚怎么放，水泥怎么抹。

但是在“Vibe Coding”的理念中，你就是建筑師。你對 AI（相當于施工隊）說：“我想在這里建一堵墻，墻上是白色的、帶一扇窗、再給我畫一個和平鴿的墻繪?！?/p>

AI 就會按照你的要求把墻建好。

而你要做的，就是來檢查這座墻是否符合你的要求，是否需要進行微調。

而在當下，在每一個程序員都早已已經感受過 AI 威力的 2025 年，我可以非?？隙ǖ卣f：

在未來工作模式中，程序員編程，肯定離不開 AI。Vibe Coding 也一定是趨勢。

所以，在這個趨勢之下，我們的面試形式為什么不能變一變？

就變成篩選能適應未來工作模式的開發者。

我們應該篩選的，是那些能適應甚至主導這種協作模式的開發者。

• 面對初級開發者，面試要求是：會使用 常見的 AI 編程工具完成日常任務，具有一定的“Vibe Coding”能力。
• 面對中級開發者，面試要求是：獨立運用 AI 編程工具完成復雜功能的開發。具備優秀的 Prompt 工程能力。能夠利用 AI 工具進行技術調研、方案設計和可行性分析
• 面對高級開發者，面試要求是：能夠領導并制定團隊級的 AI 開發流程與規范，能評估和引入新的 AI 開發工具和實踐。能夠將業務需求和領域問題轉化為精準的技術語言和 Prompt。

而這一切，只有在允許使用 AI 的面試中，才能真實考察到。

我認為這才是未來面試的新趨勢。 美團，做了一個很好的表率和嘗試。

美團這一次做了一個很好的表率和嘗試。

是一次思維范式的轉向，從“考你會什么”逐漸轉向“考你如何與 AI 合作完成什么”。

那么問題就來了

如果以后面試都可以使用 AI 了，那八股文還要背嗎，算法還是要學嗎？

這是一個很現實的問題。

我的答案是：更要學，但要換一種學法。

AI 再好，它也只是工具而已，在這個工具的加持下，能極大提升你的學習效率。

但是工具代替不了學習本身，不能替代你的知識體系和思維判斷。

如果你連算法基礎都沒有，又怎么判斷 AI 生成的代碼是否正確？

如果你不了解基礎框架、組件功能、數據庫原理，又怎能判斷出 AI 給出的架構設計是不是在一本正經的胡說八道？

工具解放的是重復勞動，而不是思考本身。

未來的面試不會淘汰八股文，只會把它進化成“新八股”：一半考原理，一半考如何用 AI 更好地實踐原理。

這是一種屬于 AI 時代的面試方式。

它強調的不再是記憶與熟練度，而是理解、協作與創造力。

這個面試方式肯定還有很多很多值得討論的點，而且可以預見的是，它的落地還要經過很長一段時間的探索，還要走很長一段的路程。

但是我覺得這個方向是對的。

方向對了，就不怕路遠。

而我們，此刻，正站在這條路的起點。