當前全球抗體藥表達系統已形成 “以 CHO 細胞為核心,多系統補充” 的格局,不同系統因特性差異,適配不同研發與生產需求:
哺乳動物細胞系憑借 “精準模擬人源蛋白修飾” 的優勢,占據已上市抗體藥表達系統的 80% 以上,其中 CHO 細胞是絕對主力。CHO 細胞能高效完成復雜的翻譯后修飾(如 N - 糖基化、O - 糖基化、二硫鍵形成),確保抗體具有正確的空間結構與生物學活性 —— 例如治療非霍奇金淋巴瘤的利妥昔單抗、治療乳腺癌的曲妥珠單抗,均通過 CHO 細胞表達,其糖基化修飾與人體自身抗體高度一致,可避免免疫原性風險。
除 CHO 細胞外,嬰兒倉鼠腎細胞(BHK)、人胚腎細胞(HEK293)也有應用:BHK 細胞在某些病毒載體抗體(如病毒樣顆粒抗體)生產中,能實現更高的表達量;HEK293 細胞則因瞬時轉染效率高,適合抗體片段(如 scFv、Fab)的快速制備或早期功能驗證,縮短研發周期。
隨著抗體藥需求擴大,非哺乳動物系統因 “低成本、易放大” 的優勢,逐漸成為補充選項:
- 昆蟲細胞系統(如桿狀病毒 - 昆蟲細胞表達系統)生長速度快(倍增時間僅 12-18 小時),培養基成本僅為 CHO 細胞的 1/3,且能進行基礎糖基化修飾,適合生產對修飾要求較低的抗體片段(如 VHH 單域抗體)或診斷用抗體;
- 植物細胞系統(如煙草、生菜細胞)具有 “可規模化種植、無動物病毒污染風險” 的獨特優勢,理論上可通過大面積種植實現噸級抗體生產,目前已在新冠中和抗體、抗 HIV 抗體的研發中驗證可行性,但受限于表達量低(僅為 CHO 細胞的 1/10-1/5)、提取純化復雜,尚未大規模應用于臨床抗體藥生產。
不同表達系統的特性差異,決定了其適用場景,不存在 “一刀切” 的最優解,核心是 “需求與系統特性匹配”:
例如,若需開發用于腫瘤治療的全人源 IgG 單抗,CHO 細胞是首選,因其修飾精準可確??贵w的療效與安全性;若需快速制備診斷用抗新冠病毒抗體(無需復雜修飾),昆蟲細胞可在 1-2 周內完成生產,大幅縮短響應時間。
CHO 細胞并非天然的 “高產細胞”,其主導地位源于數十年的定向進化,核心突破集中在 “表達量提升、穩定性優化、修飾可控” 三方面:
- 表達量提升:通過基因工程敲除代謝抑制基因(如細胞凋亡相關基因)、優化啟動子(如 CMV 啟動子改造),CHO 細胞的抗體表達量從早期的 1-5 g/L 提升至當前的 10-15 g/L,部分優化細胞系甚至可達 20 g/L,大幅降低單位抗體成本;
- 穩定性優化:開發 CHO-K1、CHO-S、CHO-DG44 等亞系,其中 CHO-DG44 為二氫葉酸還原酶缺陷型,可通過氨甲蝶呤篩選實現抗體基因高拷貝整合,確保長期培養中表達穩定,避免抗體產量 “漂移”;
- 修飾可控:通過 CRISPR-Cas9 編輯糖基轉移酶基因(如敲除 α-1,6 - 巖藻糖轉移酶),可生產 “去巖藻糖型抗體”,這類抗體的 ADCC 效應(抗體依賴的細胞毒性)較傳統 CHO 抗體提升 10-100 倍,更適合腫瘤免疫治療。
未來十年,抗體藥表達系統的創新將圍繞 “解決現有痛點” 展開,推動抗體藥向 “更便宜、更高質、更多樣” 發展:
- CHO 細胞持續優化:通過 AI 輔助培養基設計(預測最優營養配比)、 perfusion 培養技術(連續灌流培養),進一步降低 CHO 細胞的培養成本(目標降至當前的 1/2),同時通過基因編輯實現 “修飾精準調控”(如定制化糖基化、磷酸化),滿足雙抗、ADC 等復雜抗體的質量需求;
- 非哺乳動物系統突破瓶頸:通過改造昆蟲細胞的糖基轉移酶基因,使其具備人源化糖基化能力;優化植物細胞的信號肽序列,將抗體表達量提升至 5-10 g/kg 植物鮮重,推動其從 “應急儲備” 走向 “常規生產”。
- 微生物系統革新:改造大腸桿菌、酵母(如畢赤酵母)的分泌路徑,使其能正確折疊完整抗體(而非僅抗體片段),利用微生物 “生長快、成本極低” 的優勢,生產低成本抗體(如用于低收入地區的抗 HIV 抗體);
- 無細胞表達系統應用:基于細胞提取物構建無細胞表達體系,無需培養活細胞,可在幾小時內完成抗體合成,適合突發傳染病抗體的 “即時生產”,或有毒抗體(如 ADC 的 Payload 偶聯抗體)的安全制備。
將 AI 與自動化技術融入表達系統:通過實時監測細胞代謝指標(如葡萄糖消耗、乳酸生成),AI 動態調整培養條件,避免批次間差異;開發 “細胞系 - 培養基 - 工藝” 一體化數字模型,實現抗體生產的 “一鍵放大”,降低產業化風險。
抗體藥表達系統的發展,始終圍繞 “滿足臨床需求、降低生產成本” 的核心目標。當前 CHO 細胞仍是主流,但非哺乳動物系統與新型系統的突破,正逐步打破其壟斷地位。未來,隨著技術迭代,表達系統將不再是 “單一選擇”,而是 “按需定制”—— 根據抗體類型、治療場景、成本預算,匹配最優系統,最終推動抗體藥更廣泛地惠及全球患者。
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