亚洲欧美高清在线精品一区二区,亚洲综合日韩av在线,99精品国产中文字幕

C#對比圖片相似度

第一步 縮小圖片尺寸        將圖片縮小到8x8的尺寸, 總共64個像素. 這一步的作用是去除各種圖片尺寸和圖片比例的差異, 只保留結構、明暗等基本信息.
第二步 轉為灰度圖片         將縮小后的圖片, 轉為64級灰度圖片.
第三步 計算灰度平均值         計算圖片中所有像素的灰度平均值
第四步 比較像素的灰度        將每個像素的灰度與平均值進行比較, 如果大于或等于平均值記為1, 小于平均值記為0.
第五步 計算哈希值         將上一步的比較結果, 組合在一起, 就構成了一個64位的二進制整數, 這就是這張圖片的指紋.
第六步 對比圖片指紋        得到圖片的指紋后, 就可以對比不同的圖片的指紋, 計算出64位中有多少位是不一樣的. 如果不相同的數據位數不超過5, 就說明兩張圖片很相似, 如果大于10, 說明它們是兩張不同的圖片.
 
 
 
using  System;
using  System.IO;
using  System.Drawing;
 
namespace  SimilarPhoto
{
     class  SimilarPhoto
     {
         Image SourceImg;
 
         public  SimilarPhoto( string  filePath)
         {
             SourceImg = Image.FromFile(filePath);
         }
 
         public  SimilarPhoto(Stream stream)
         {
             SourceImg = Image.FromStream(stream);
         }
 
         public  String GetHash()
         {
             Image image = ReduceSize();
             Byte[] grayValues = ReduceColor(image);
             Byte average = CalcAverage(grayValues);
             String reslut = ComputeBits(grayValues, average);
             return  reslut;
         }
 
         // Step 1 : Reduce size to 8*8
         private  Image ReduceSize( int  width = 8,  int  height = 8)
         {
             Image image = SourceImg.GetThumbnailImage(width, height, () => {  return  false ; }, IntPtr.Zero);
             return  image;
         }
 
         // Step 2 : Reduce Color
         private  Byte[] ReduceColor(Image image)
         {
             Bitmap bitMap =  new  Bitmap(image);
             Byte[] grayValues =  new  Byte[image.Width * image.Height];
 
             for ( int  x = 0; x<image.Width; x++)
                 for  ( int  y = 0; y < image.Height; y++)
                 {
                     Color color = bitMap.GetPixel(x, y);
                     byte  grayValue = ( byte )((color.R * 30 + color.G * 59 + color.B * 11) / 100);
                     grayValues[x * image.Width + y] = grayValue;
                 }
             return  grayValues;
         }
 
         // Step 3 : Average the colors
         private  Byte CalcAverage( byte [] values)
         {
             int  sum = 0;
             for  ( int  i = 0; i < values.Length; i++)
                 sum += ( int )values[i];
             return  Convert.ToByte(sum / values.Length);
         }
 
         // Step 4 : Compute the bits
         private  String ComputeBits( byte [] values,  byte  averageValue)
         {
             char [] result =  new  char [values.Length];
             for  ( int  i = 0; i < values.Length; i++)
             {
                 if  (values[i] < averageValue)
                     result[i] =  '0' ;
                 else
                     result[i] =  '1' ;
             }
             return  new  String(result);
         }
 
         // Compare hash
         public  static  Int32 CalcSimilarDegree( string  a,  string  b)
         {
             if  (a.Length != b.Length)
                 throw  new  ArgumentException();
             int  count = 0;
             for  ( int  i = 0; i < a.Length; i++)
             {
                 if  (a[i] != b[i])
                     count++;
             }
             return  count;
         }
     }
}

posted on 2021-10-16 13:24 八度空間閱讀(2100) 評論(0) 收藏舉報

刷新頁面返回頂部

八度空間

C#對比圖片相似度

第一步縮小圖片尺寸

第二步轉為灰度圖片

第三步計算灰度平均值

第四步比較像素的灰度

第五步計算哈希值

第六步對比圖片指紋

導航

公告

八度空間

C#對比圖片相似度

第一步 縮小圖片尺寸

第二步 轉為灰度圖片

第三步 計算灰度平均值

第四步 比較像素的灰度

第五步 計算哈希值

第六步 對比圖片指紋

導航

公告

第一步縮小圖片尺寸

第二步轉為灰度圖片

第三步計算灰度平均值

第四步比較像素的灰度

第五步計算哈希值

第六步對比圖片指紋