摘要： 本文開源了一個安全帽佩戴檢測數據集及預訓練模型，同時簡要介紹下實踐上如何完成一個端到端的目標檢測任務。 閱讀全文

摘要： 現在越來越多的人選擇Mxnet作為深度學習框架，相應的中文社區非?；钴S，而且后面推出的gluon以及gluoncv非常適合上手和實驗，特別是gluoncv中提供了非常多、非常新的預訓練model zoo，比如像yolov3這種~~不過網上（包括Mxnet社區、gluon論壇等等）大多是關于Pytho 閱讀全文

摘要： 本文是使用深度學習進行目標檢測系列的第二篇，主要介紹SPP-net:Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition，即空間金字塔池化網絡，用以解決卷積神經網絡中固定輸入大小的問題。 一、算法動機 閱讀全文

摘要： 目標檢測(object detection)是計算機視覺中非常具有挑戰性的一項工作，一方面它是其他很多后續視覺任務的基礎，另一方面目標檢測不僅需要預測區域，還要進行分類，因此問題更加復雜。最近的5年使用深度學習方法進行目標檢測取得了很大的突破，因此想寫一個系列來介紹這些方法。這些比較重要的方法可以分 閱讀全文

摘要： opencv中提供的基于haar特征級聯進行人臉檢測的方法效果非常不好，本文使用dlib中提供的人臉檢測方法（使用HOG特征或卷積神經網方法），并使用提供的深度殘差網絡（ResNet）實現實時人臉識別，不過本文的目的不是構建深度殘差網絡，而是利用已經訓練好的模型進行實時人臉識別，實時性要求一秒鐘達到 閱讀全文

摘要： 最近的十幾年機器學習很是火熱，尤其是其中的一個分支深度學習在工業界取得很好應用，吸引了很多眼球。不過從其歷程來看，機器學習的歷史并不短暫~從早期的感知機到八十年代火熱的神經網絡，再到九十年代被提出的經典算法集成學習和支持向量機；而最近的十年算得上是機器學習發展的黃金年代，軟、硬件計算條件大幅提高，尤 閱讀全文

摘要： 在計算機視覺和機器學習方向有一個特別好用但是比較低調的庫，也就是dlib，與opencv相比其包含了很多最新的算法，尤其是深度學習方面的，因此很有必要學習一下。恰好最近換了一臺筆記本，內含一塊GTX1060的顯卡，可以用來更快地跑深度學習算法。以前用公司HP的工作站配置過dlib，GPU是Quadr 閱讀全文