摘要:
在錘子科技發布會上,提到給Openresty的捐贈的事情,出于好奇我在是網上查詢了Openresty,看到了Openresty的官網(http://openresty.org/en/)。看到介紹說的很強大,然后開始了解國內外哪些公司在使用,也對Openresty進行了學習,和做了一些Demo ,發現
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posted @ 2019-03-14 12:00
刀鋒誠心
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最近一段時間正在對JavaScript進行學習,知識太多,需要進行實際的使用和總結,國慶長假正好有時間,寫了下面對JavaScript總結,可能對事件的理解還不夠完善,希望讀者多多指導,拍磚,我將不勝感激。好了直接如題吧。 JavaScript中的事件流 DOM2級事件規定事件流分為3個階段: 第一
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posted @ 2016-10-06 13:05
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1 安裝JDK1) 進入JDK官網2) 下載JDK安裝包3)配置環境變量,在/etc/profile增加以下代碼JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_38PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.j...
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posted @ 2015-01-28 10:15
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最近從Hadoop 1.x 轉到Hadoop 2.x 同時將一些java 程序轉為Scala的程序將平臺上的代碼減少了很多,在實施的過程中,開到一些Spark相關的YARN的部署上都是基于之前的Hadoop 1.x的部分方式,在Hadoop2.2 +版本之上 基本上就不用這么部署了。其原因就是Had...
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posted @ 2015-01-10 00:46
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由于背景原因,所做的主從同步還是要基于MySQL 5.1的版本,主從同步主要是一個數據庫讀寫訪問原來的數據庫熱度過大,需要做到使用從庫對讀分壓。MySQL主從同步介紹MySQL 支持單雙向、鏈式級聯、異步復制。在復制過程中,一個服務器充當主服務器(Master),而一個或多個其它的服務器充當從服務器...
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posted @ 2014-10-21 11:16
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最近在做一個搜索引擎,主要是對圖書方面的對象級的搜索,首先來了解下Sphinx吧。它能夠提高你的查詢的速度,這個不是一般的快。Sphinx是一個基于SQL的全文檢索引擎,可以結合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,他可以提供比數據庫本身更專業的搜索功能,使得應用程序更容易實現專業化的全文檢索。 Sphinx特別為一些腳本語言設計搜索API接口,如:PHP、Python、Perl、Ruby等,同時為MySQL也設計了一個存儲引擎插件。Sphinx單一索引最大可包含1億條記錄,在1千萬條記錄情況下的查詢速度為毫秒級。Sphinx創建索引的速度為:創建100萬條記錄的索引只需 3~4分鐘,創
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posted @ 2013-08-10 20:28
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2017年1月10日
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現在使用的比較常用的日志分析系統有Splunk和Elk,Splunk功能齊全,處理能力強,但是是商用項目,而且收費高。Elk則是Splunk項目的一個開源實現,Elk是ElasticSearch(Es)、Logstash、Kibana上個項目結合。Es就是基于Lucene的存儲,索引的搜索引擎;lo
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posted @ 2017-01-10 15:44
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2016年11月1日
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為什么會使用rem呢?主要還是瀏覽器和設備的大小不一。 這樣就涉及到頁面布局的不統一啦,先說說pc中的多欄布局吧,多欄布局有三種基本的實現方式:固定寬度、流動、彈性,下面我們就分別說說這三種布局吧。 固定寬度布局的大小不會隨著用戶調整瀏覽器窗口大小而變化,一般是900到1100像素寬。其中960像素
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posted @ 2016-11-01 14:43
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2016年10月13日
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這是我學習JavaScript的第二篇文章,之前做過幾年的Java開發,發現JavaScript雖然也是面向對象的語言但是確實有很多不同之處。就本篇博客,主要學習總結一下最近學習到的JavaScript的知識,其中有些是網絡上的,不過對于理解JavaScript,和在工作總是會很實用的,所以總結了下
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posted @ 2016-10-13 18:09
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2016年4月11日
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開始安裝LVS 1)下載相關軟件包 mkdir -p /home/tools/cd /home/tools/wget http://www.linuxvirtualserver.org/software/kernel-26/ipadm-1.26.tar.gz 2)安裝LVS命令 lsmod |gre
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posted @ 2016-04-11 17:56
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2015年1月11日
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存儲系統Spark任務需要從一些外部的存儲系統加載數據(如:HDFS 或者 HBase),重要的是存儲系統要接近Spark系統,我們有如下推薦:(1)如果可能,運行Spark在相同的HDFS節點,最簡單的方法是建立一個引發相同的節點上的集群獨立模式(http://spark.apache.org/d...
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posted @ 2015-01-11 20:37
刀鋒誠心
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