更新:最新版Ollama已經支持openai接口，沒有必應單獨實現了：

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以下為ollama不支持openai時的實現方式：
1、采用Langchain的Ollama庫，新建get_BaseChatModel方法，按照名稱返回ChatOllama或ChatOpenAI實例;
2、在model_config.py.example中添加了ollama相關配置,用于設置ollama模型名稱和ollama部署發布地址;
3、在chat.py,knowledge_base_chat.py,file_chat.py,search_engine_chat.py,agent_chat.py中將原有的get_BaseChatOpenAI改為get_BaseChatModel，按照模型名稱返回ChatOpenAI或ChatOllama實例;
4、ollama的Prompt不支持類似"{{ input }}"這樣的變量格式，只能是單括號且沒有空格的定義方式，類似"{input}"，因而在部分對話模塊添加了字符串替換處理:prompt_template=prompt_template.replace("{ ", "").replace(" }", "")；
5、langchain的ollama沒有model_name屬性，因此在agent_chat.py添加了判斷是否有該屬性的代碼;
6、對話歷史轉換部分，由于ollama不支持通過to_msg_template轉換后的格式，但是支持tuple格式，因此根據模型名稱判斷，如果是ollama模型，改為調用to_msg_tuple方法;
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實現了Langchain Chatchat對Ollama的支持 by srszzw · Pull Request #3492 · chatchat-space/Langchain-Chatchat (github.com)