doker

什么是doker？

    Docker 是一個開源項目，誕生于 2013 年初，最初是 dotCloud 公司內部的一個業余項目。它基于 Google 公司推出的 Go 語言實現。項目后來加入了 Linux 基金會，遵從了 Apache 2.0 協議，項目代碼在GitHub 上進行維護。
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    Redhat 已經在其 RHEL6.5 中集中支持 Docker；Google 也在其 PaaS 產品中廣泛應用
    
    Docker 項目的目標是實現輕量級的操作系統虛擬化解決方案。Docker 的基礎是 Linux 容器（LXC）等技術
    
    下面的圖片比較了 Docker 和傳統虛擬化方式的不同之處，可見容器是在操作系統層面上實現虛擬化，直接復用本地主機的操作系統，而傳統方式則是在硬件層面實現。
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doker 環境

普通環境

定義

軟件依賴的環境大致包括：

1. 配置文件

2. 代碼

3. tomcat

4. JDK

5. 操作系統

Docker作為一個軟件集裝箱化平臺，可以讓開發者構建應用程序時，將它與其依賴環境一起打包到一個容器中，然后很容易地發布和應用到任意平臺中。

思想：

1. 集裝箱

2. 標準化

3. 隔離

三大核心：

1. 鏡像 - 復制的程序

   • 定義：

     • Docker 鏡像可以看作是一個特殊的文件系統，除了提供容器運行時所需的程序、庫、資源、配置等文件外，還包含了一些為運行時準備的一些配置參數（如匿名卷、環境變量、用戶等）。

   • 作用

     • 類似于虛擬機的快照，用來創建新的容器

   • 特點

     • 鏡像不包含任何動態數據，其內容在構建之后也不會被改變

2. 容器 - 集裝箱

   • 運行程序的地方

   • 鏡像是靜態的，每一層都只是可讀的，而容器是動態的，里面運行著我們指定的應用

3. 倉庫

   • 存放鏡像的地方，和git類似

     • 簡單來說就是，不同的應用程序所依賴的環境不一樣，如果把他們依賴的軟件都安裝在一個服務器上，不僅需要調試很久，而且可能會有沖突。 如果想把兩個應用程序隔離起來，可以在服務器上創建不同的虛擬機，不同的虛擬機放不同的應用，但是虛擬機的開銷比較高。docker作為輕量級的虛擬機，是一個很好的工具

   • 作用

     • 解決運行環境不一致所導致的問題。這樣就不會產生“本地運行沒問題，可一到服務器上就不行了”的情況。 限定最大的cpu使用內存硬盤，這樣就起到了隔離的作用，避免產生“一塊代碼產生死循環，把磁盤占滿了，其它程序也掛了”的情況。

為什么要使用doker？

    作為一種新興的虛擬化方式，Docker 跟傳統的虛擬化方式相比具有眾多的優勢
    
    首先，Docker 容器的啟動可以在秒級實現，這相比傳統的虛擬機方式要快得多。其次，Docker 對系統資源的利用率很高，一臺主機上可以同時運行數千個 Docker 容器。
    
    容器除了運行其中應用外，基本不消耗額外的系統資源，使得應用的性能很高，同時系統的開銷盡量小。傳統虛擬機方式運行 10 個不同的應用就要起 10 個虛擬機，而Docker 只需要啟動 10 個隔離的應用即可

Docker 比傳統虛擬機幾大優點。

更高效的利用系統資源

    由于容器不需要進行硬件虛擬以及運行完整操作系統等額外開銷，Docker對系統資源的利用率更高，無論是應用執行速度，內存消耗以及文件存儲速度，都要比傳統虛擬機技術更高效。因此，相比虛擬機技術，一個相同配置的主機，往往可以運行更多數量的應用

更快速的的啟動時間

    傳統的虛擬機技術啟動應用服務往往需要數分鐘，而Docker容器應用，由于直接運行與宿主內核，無序啟動完整的操作系統，因此可以做到妙級，甚至毫秒級的啟動時間，大大的節約了開發，測試，部署的時間。

一致的運行環境

    開發過程中一個常見的問題是環境一致性問題，由于開發環境，測試環境，生產環境不一致，導致有些bug并未在開發過程中被發現，而Docker的鏡像提供了除內核外完整的運行時環境，確保了應用運行環境一致性。從而不會再出現（這段代碼在我機器上運行沒問題啊）zz這類問題。

持續交付和部署

    對于開發和運維人員來說，最希望的就是一次創建或配置，可以在任意地方正常運行。
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    使用Docker可以通過定制應用鏡像來實現持續集成，持續交付，部署。開發人員可以通過Dockerfile來進行鏡像構建，并結合持續集成系統進行集成測試，而運維人員則可以在生產環境中快速部署該鏡像，甚至結合持續部署系統進行自動部署

更輕松的遷移

    由于Docker確保了執行環境的一致性，使得應用的遷移更加容易，Docker可以在很多平臺上運行，無論是物理機，虛擬機，公有云，私有云，甚至是比較本，其運行結果是一致的，因此用戶可以很輕易的將在一個平臺上運行的應用，遷移到另一個平臺上，而不用擔心運行環境的變化導致應用無法正常運行的情況

更輕松的維護和擴展

    Docker使用的分層存數以及鏡像的技術，使得應用重復部分的復用更為容易，也使得應用的維護更新更加簡單，基于基礎鏡像進一步擴展鏡像也變得非常簡單，此外，Docker團隊同各個開源項目團隊一起維護了一大批高質量的官方鏡像，既可以直接在生產環境使用，又可以作為基礎進一步定制，大大的降低了應用服務的鏡像制作成本。

更快速的交付和部署

    對開發和運維（devop）人員來說，最希望的就是一次創建或配置，可以在任意地方正常運行。
    
    開發者可以使用一個標準的鏡像來構建一套開發容器，開發完成之后，運維人員可以直接使用這個容器來部署代碼。Docker 可以快速創建容器，快速迭代應用程序，并讓整個過程全程可見，使團隊中的其他成員更容易理解應用程序是如何創建和工作的。Docker 容器很輕很快！容器的啟動時間是秒級的，大量地節約開發、測試、部署的時間。

更高速的虛擬化

	Docker 容器的運行不需要額外的 hypervisor 支持，它是內核級的虛擬化，因此可以實現更高的性能和效率。

更簡單的管理

    使用 Docker，只需要小小的修改，就可以替代以往大量的更新工作。所有的修改都以增量的方式被分發和更新，從而實現自動化并且高效的管理。

對比傳統虛擬機總結