Excel處理控件Aspose.Cells教程：如何將Excel區域轉換為Python列表

在 Python 中處理 Excel 數據通常需要將特定的行和列提取為列表格式。在本教程中，我們將逐步學習如何借助Aspose.Cells在 Python 中將定義的 Excel 范圍轉換為列表。

在 Python 中處理 Excel 數據通常需要將特定的行和列提取為列表格式。將 Excel 范圍轉換為 Python 列表對于以下任務非常有用：

• 使用Pandas和NumPy進行數據分析
• 報告和 ETL 流程的自動化
• 與機器學習模型或 API 集成

在本教程中，我們將逐步學習如何借助Aspose.Cells在 Python 中將定義的 Excel 范圍轉換為列表。

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Python Excel 到列表轉換庫

開發人員無需手動解析 Excel 文件，而是可以使用 Aspose.Cells for Python via .NET（一個功能強大的 Excel 到列表轉換庫）。它不僅可以更輕松地將范圍、行和列提取到 Python 列表中，還支持公式、格式、圖表和數據透視表等高級功能，即使在復雜的電子表格中也能確保準確性。

在編碼之前，請確保您的設置已準備就緒：

1. 安裝Python 3.7+。
2. 從發行版下載 Aspose.Cells或使用 pip 安裝：

   pip install aspose-cells-python

3. sample_data.xlsx準備一個包含以下內容的示例 Excel 文件（ ）：

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將 Excel 范圍轉換為 Python 列表：分步指南

讓我們了解使用 Aspose.Cells for Python 將一系列 Excel 數據轉換為 Python 列表的過程。

按照以下步驟將 Excel 范圍轉換為 Python 中的列表：

1. 首先，使用該類加載現有的 Excel 文件Workbook。
2. 其次，獲取第一個工作表。
3. 接下來，創建一個范圍，例如 A1 到 C4。
4. 之后，將 Range 轉換為 Python List。
5. 最后，打印列表。

以下 Python 腳本加載 Excel 文件，定義范圍并將其轉換為 Python 列表。

from aspose.cells import Workbook

# Step 1: Load the Excel workbook
book = cells.Workbook("sample_data.xlsx")

# Step 2: Access the first worksheet
sheet1 = book.worksheets.get(0)

# Step 3: Define the range (A1:C4 in this example)
sheet_cells = sheet1.cells
range_obj = sheet_cells.create_range("A1", "C4")

# Step 4: Convert the range into a nested Python list
range_list = []
for row_index in range(range_obj.first_row, range_obj.first_row + range_obj.row_count):
    row = []
    for column_index in range(range_obj.first_column, range_obj.first_column + range_obj.column_count):
        curr_cell = sheet_cells.check_cell(row_index, column_index)
        row.append(curr_cell.value if curr_cell else "")
    range_list.append(row)

# Step 5: Print the Python list
print("Python List Output:")
print(range_list)

輸出

Python List Output:
[['City', 'Region', 'Store'], ['Chicago', 'Central', 3055], ['New York', 'East', 3036], ['Detroit', 'Central', 3074]]

此完整腳本演示了如何從 Excel 中提取數據并將其轉換為 Python 列表。之后，您可以根據需要輕松地將其轉換為 Pandas 或 JSON。

將 Python 列表轉換為 Pandas DataFrame

使用 Pandas，您可以直接將列表轉換為 DataFrame：

import pandas as pd

# Convert to a Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(range_list[1:], columns=range_list[0])
print(df)

Pandas DataFrame 輸出：

       City   Region  Store
0   Chicago  Central   3055
1  New York     East   3036
2   Detroit  Central   3074

將 Python 列表保存為 JSON

您還可以將數據導出為 JSON：

import json

# Convert to JSON
json_output = json.dumps(range_list)
print(json_output)

JSON 輸出：

[["City", "Region", "Store"], ["Chicago", "Central", 3055], ["New York", "East", 3036], ["Detroit", "Central", 3074]]

在 Python 中將 Excel 行轉換為列表

有時您可能只想從 Excel 中提取一行并將其存儲為列表。以下是使用 Aspose.Cells 的操作方法：

1. 加載 Excel 工作簿。
2. 訪問目標工作表。
3. 通過索引選擇行。
4. 將行值收集到 Python 列表中。

# Import Aspose.Cells library
from aspose.cells import Workbook

# Step 1: Load the Excel workbook from file
book = Workbook("sample_data.xlsx")

# Step 2: Access the first worksheet in the workbook
sheet = book.worksheets.get(0)

# Step 3: Define the row index (0 = first row, which contains headers)
row_index = 0
cells = sheet.cells

# Create a range object for the selected row
row_range = cells.create_range(row_index, 0, 1, sheet.cells.max_column + 1)

# Step 4: Convert the row into a Python list
row_list = []
for column_index in range(row_range.first_column, row_range.first_column + row_range.column_count):
    curr_cell = cells.check_cell(row_index, column_index)  # Get each cell in the row
    row_list.append(curr_cell.value if curr_cell else "")  # Append value or empty string if cell is blank

# Print the extracted row as a list
print("Row to List:", row_list)

輸出：

Row to List: ['City', 'Region', 'Store']

使用 Python 將 Excel 列轉換為列表

您還可以將單列提取到列表中。例如，我們將“Region”列轉換為列表：

1. 加載工作簿和工作表。
2. 通過索引選擇列。
3. 遍歷列中的每一行。
4. 將列值收集到列表中。

# Import Aspose.Cells library
from aspose.cells import Workbook

# Step 1: Load the Excel workbook from file
book = Workbook("sample_data.xlsx")

# Access the first worksheet in the workbook
sheet = book.worksheets.get(0)

# Step 2: Define the column index (0 = first column, i.e., Column A)
col_index = 0
cells = sheet.cells

# Create a range object for the selected column
# Parameters: (start_row, start_column, total_rows, total_columns)
# Here, start at row 0, select col_index, include all rows, and width = 1 column
col_range = cells.create_range(0, col_index, sheet.cells.max_row + 1, 1)

# Step 3 & 4: Convert the column into a Python list
col_list = []
for row_index in range(col_range.first_row, col_range.first_row + col_range.row_count):
    curr_cell = cells.check_cell(row_index, col_index)  # Get each cell in the column
    if curr_cell:  # Only add if the cell exists (ignore empty rows)
        col_list.append(curr_cell.value)

# Print the extracted column as a list
print("Column to List:", col_list)

輸出：

Column to List: ['City', 'Chicago', 'New York', 'Detroit']

結論

我們演示了如何通過 .NET 使用 Aspose.Cells for Python 提取范圍、行和列，將 Excel 數據轉換為 Python 列表。轉換為列表后，數據可用于 Pandas、JSON 或其他處理任務。雖然 openpyxl 或 pandas.read_excel 等庫可以提取范圍，但 Aspose.Cells 能夠更好地控制公式、格式、圖表和合并單元格，使其成為復雜 Excel 操作的更佳選擇。

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